农作物冠层光谱信息的施肥管理分区研究

随着地面遥感技术的不断发展,越来越多的农作物冠层光谱检测传感器被应用到了农业生产,其中应用较为广泛的就是Greenseeker植物光谱检测仪,利用Greenseeker植物光谱检测仪可以获取农作物冠层光谱信息归一化植被指数(NDVI)数据,从而能够进行农作物的施肥管理分区的划分,依据划分好的施肥管理分区可以实现有针对性的变量施肥。模糊c-均值(FCM)算法是划分农作物施肥管理分区常用的算法,但是模糊c-均值算法具有一定的局限性,就是在计算过程中随着NDVI数据量的增加会不断进行数据的迭代计算,从而会影响施肥管理分区划分的速度。在模糊c-均值算法的基础上提出一种基于模型的模糊c-均值(MFCM)算法,基于模型的模糊c-均值算法在划分农作物施肥管理分区过程中不必在每获取一组数据时就对全部数据进行迭代计算,可有效提高划分施肥管理分区的速度。通过搭建的农作物冠层光谱信息采集平台获取大豆和玉米的NDVI数据,利用基于模型的模糊c-均值算法划分大豆和玉米的施肥管理分区,使用分区评价指标轮廓系数(SC)和调整兰德指数(ARI)评价划分施肥管理分区的效果。结果表明,随着获取的NDVI数据量的不断增加,...     

算术运算的VHDL描述方法探讨

针对在VHDL语言教学过程中,如何进行算术运算的VHDL描述问题进行了探讨.文中首先论述了VHDL语言描述算术运算的局限性;重点阐述了加运算、减运算、乘运算、除运算、取模运算、取余运算的VHDL描述方法;由于设计的结果是一个专用的算式电路,不运行任何程序,工作的可靠性和稳定性都优于用CPU设计.     

信息安全产品安全保证量化评估方法研究

CC标准进行信息安全产品测评时,传统评估方法使用二值逻辑表示评价结果,只能定性评估,不能体现安全保证量的差异.本文提出依据保护轮廓构建评估框架的方法;将评估员对组件的评价定义为三角模糊数的形式;提出底线折衷法综合各组件评价得出TOE(评估对象)安全保证的量化表示.最后,通过实例表明这是一种CC标准框架下的可操作和较为合理的信息安全产品测评方法.     

基于SVDD的认知无线电网络仿冒主用户检测技术

为了解决传统主用户感知技术无法检测认知无线电网络中的仿冒主用户(PUE)攻击问题,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的 PUE 检测方法.该方法将 PUE 攻击检测建模为一个数据不平衡的单类分类问题,采用高效的 SVDD 算法,在对 PUE 攻击一无所知的情况下,仅利用认知无线电网络中的合法用户数据训练单类分类器.将待测样本输入训练后的分类器即可实现 PUE 攻击检测.理论分析和仿真结果表明,利用该方法进行 PUE 攻击检测,可以获得较低的虚警率和漏检率.     

基于图像识别的路侧停车位数目检测方法研究

为了解决路侧停车位数目检测问题,本文采用基于图像识别的方法,将复杂的动态视频信息转化为简单的静态图像信息.首先,采用中值滤波、伽马变换和形态学处理等方法对感兴趣区域进行图像预处理;接着采用基于PPHT与直线聚类的方法检测停车位标记线;其次,采用二次方递减图像拼接的方法将该路段所有停车位拼接到一幅图像上,既防止了停车位数...     

基于感兴趣区域的三维多描述量化编码

为了保证在高误码信道情况下图像通信的传输质量,提出了一种新的基于感兴趣区域的三维多描述量化编码方法,该方法在三维空间对码本进行排列,将信源量化为3路互补的信号,通过任意2路信号均能完全恢复原图像信号,适用于感兴趣区域的图像编码.     

基于图像-点云映射的铆钉平齐度高效检测

铆钉平齐度是铆接质量参数中的一项重要指标,但在实际检测中缺少高效、稳定的检测方法.针对铆钉平齐度的检测,本文提出了一种基于图像-点云映射分割策略的平齐度检测方法.首先,为了快速、稳定地提取图像中的铆钉轮廓,本文提出了一种图像噪声轮廓的分割方法,并基于铆钉轮廓像素的邻域特征,总结出轮廓拐点处的三种邻域特征,据此判断轮廓点是否为拐点,依据拐点对噪声轮廓进行分割;然后,基于图像-点云映射策略,将图像中的铆钉特征映射到测量得到的三维点云中,实现铆钉点云区域的快速、稳定分割.实验结果验证了本文所提铆钉平齐度检测方法具有较高的稳定性和检测精度.     

浅谈传输网络的发展规划

结合在实际的传输网络规划中的体会，对传输网 范围和传输网规划的内容及步骤等方面进行了探讨，重点讨论传统输网络现状描述的方法和业务需求预测的方法。     

NSCT域红外图像改进非局部均值滤波算法

结合非下采样轮廓波变换(NSCT),提出了一种红外图像改进非局部均值滤波算法(Improved Non-local Means Filtering,INLMF)。该算法首先对红外噪声图像进行多尺度NSCT变换,其次分别从相似图像块自适应划分方法以及滤波权重计算方法 2个方面对经典非局部均值滤波算法进行适当改进,将改进后的非局部均值滤波算法(INLMF)应用于处理高频分解系数,然后将滤波后的高频分解系数与低频分解系数进行重构,得到去噪后的图像,最后对去噪后图像采用非负支撑域有限递归逆滤波(Non-negativity and Support Constraints Recursive Inverse Filtering,NAS-RIF)算法进行图像复原,以尽可能消除因滤波造成的图像失真。测试结果表明,本文算法滤波效果优于NLMF及其已有的改进算法。     

基于迭代顺序滤波子空间约束的可拒识-支持向量机微钙化点检测

为提高钙化点检测速度,克服微钙化点检测中假阳性高的缺点,本文构造了一种迭代顺序滤波子空间约束的可拒识-支持向量机分类器用于钙化点检测.训练时利用迭代顺序滤波检测作为钙化点的粗检测算子,然后在其约束的子空间内收集非钙化点训练样本.对于输入模式,首先利用基于最大软间隔超平面的支持向量分类器(SVC)进行分类判决;然后对真实的钙化点样本特征空间求取最小的包含球形边界,得到钙化点样本的球形支持向量域表示(SVDD).对于输入模式即可利用钙化点的支持向量域表示进行拒识或接受处理.仿真实验结果表明,本文提出的算法在不影响微钙化点的检出率的情况下,大大提高了检测速度,部分解决了假阳性高的问题.