雷达目标特征提取的一种方法

将小波变换和马氏距离相结合，提出了一种基于ISAR成像的雷达目标特征提取方法。对ISAR成像数据进行正交二进Symlet小波分解和门限处理，对数据进行压缩，然后计算压缩后坐标点的马氏（Mahalanobis)距离，得到目标稳定的特征向量。由实验结果看出，此向量具有在一定范围内的不变性，能够用于雷达目标识别。     

属性区间识别理论模型研究及其应用

根据程乾生教授创立的属性识别理论模型[1] ,提出了属性测度区间的概念 ,建立了属性区间识别理论模型 ,并在自然科学学术期刊质量评价中进行了应用 .     

我国中小企业选择可靠信用担保机构的模式识别方法

首先运用模糊评价方法结合中小企业选择信用担保机构现状，构建了当前我国信用担保机构5种标准信用等级的模糊向量，然后在此基础上采用“择近原则”得到m个等待选择的信用机构所处于的最为“贴近”的标准信用等级，从而为我国中小企业选择可靠信用担保机构提供了一种新的量化方法。     

新型混合脂质体的制备及其与药物的分子识别研究

设计、合成了含核酸碱基的双亲化合物N6-十四酰基-9-辛基腺嘌呤三甲基溴化铵;用目标化合物和卵磷脂制备混合脂质体受体。分别研究了受体与巴比妥酸、核黄素药物在混合脂质体亲脂区通过互补氢键进行的分子识别。紫外可见光谱研究表明,底物巴比妥酸在258nm的吸收峰,核黄素在222nm,264nm的吸收峰随时间的延长而逐渐降低,这种减色作用归因于脂质体内的巴比妥酸和核黄素在亲脂区分别与双亲化合物上的腺嘌呤形成了氢键。     

组织协同进化分类算法用于雷达目标一维像识别

针对雷达目标一维像识别问题，提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法．该方法与现有进化分类方法的不同之处在于它的进化操作直接作用于样本而不是规则，采用了一种自下而上的搜索机制，即先使若干样本的集合得到进化，再从进化结果中提取规则．这样有利于避免在进化过程中产生无意义的规则．该方法不需要进行特征提取；对于高维数据，不需要预先进行降维处理；没有复杂的运算，训练和识别的速度都很快．对3种飞机微波暗室实测数据的识别实验表明，该方法性能稳定，优于基于支撑矢量机与子波核函数的方法，识别率均达到了96％以上．实验中还对算法的抗噪能力进行了测试，获得了良好的效果．     

机器人头部的视觉跟踪系统研究

对运动目标进行识别和跟踪是机器人视觉的一项关键技术。提出了一种可以快速跟踪运动目标的系统设计方案,采用了双计算机处理和Memolink通信方式的机器人控制结构,以图像处理为基础,在图像经过校正之后,通过区域分割和目标识别两个步骤来确定目标的位置,并控制机器人对目标进行跟踪。实验表明,该方法具有较高的速度和准确性。     

目标自适应分割算法的研究

初步探讨和分析几种实际典型场景目标与背景的特征，提出相应的目标分割算法，并对几种方法加以融合。实际跟踪算法中，实现目标分割方法的自动转换．自动调整自适应分割门限及搜索方案．实验表明，该算法转换灵活，跟踪平稳。自适应能力强，抗干扰性能好．易于软件实现．     

一种混合密码方案在网络通信中的安全应用

本文通过对现有加密体制的分析，提出一种新的混合加密方案，从而更加有效地改进了网络通信系统中信息加密、数字签名和身份认证等功能。提高加密效率，简化对密钥的管理。     

一种全局优化的多面体凸分解匹配方法

提出了一种全局优化的多面体匹配方法，该方法对物体的拓扑关系和结构关系进行多级匹配,利用全局优化的松驰迭代方法减少匹配误差，并由匹配的一致性准则进行匹配结果的检测，根据物体的内在特征来进行匹配，从而解决非同构物体的匹配.可广泛应用于物体识别、三维物体重建、医学图象处理等领域，实验证明此方法质量好、自动化程度高，是一种有效的全局优化结构匹配方法．