如何加强信号路径的性能

信号路径的设计为系统设计工程师提供不少可供他们发挥的机会.以设有模拟/数字转换器的信号路径为例来说,工程师进行设计时不但要为传感器提供缓冲,而且还要解决模拟/数字转换器开关电容的输入充电问题,以及要尽量减少系统的噪音源,只要构思的设计能解决这些问题,便可大幅提升系统的性能.今期的信号路径设计专辑将会深入讨论这方面的问题.     

基于遗传算法和GIS的电信管道建设规划

该文通过将遗传算法与GIS相结合，进行电信管道建设规划的选线优化决策。GIS可以提供地理空间属性和非空间属性、计算管道相关成本，并将结果输出到外部程序。进而，利用遗传算法本身所具有的优点，对各种方案进行优化决策，以使管道建设总成本最小。通过某一区域的电信管道规划建设的优化决策验证了该方法的可行性。     

脉冲电镀最佳参数之探索和优化

本文利用正交实验法对脉冲电镀各控制参数进行试验,对影响分散能力、镀层可靠性及外观质量的各种因素进行探讨,寻找影响外观质量的显著因子并加以控制,同时进一步优化脉冲电镀的工艺参数。     

无线局域网的智能网络优化技术

近年来基于IEEE802.11标准系列的无线局域网技术发展速度迅猛。但随着接入点AP（Access Point)数目的不断增多，AP之间距离的不断减小，同频段的干扰问题将会严重影响到无线局域网的总容量。传统蜂窝小区的网络优化方法对于无线局域网已经不再适用，这是因为无线局域网AP数目多，且结构可能并不稳定，即AP可能根据业务需要增加、减少甚至移动。智能网络优化技术是指通过在AP之间动态地分配频率、功率、用户以及业务流量使得整个无线网络的容量最大，性能最佳。它将是未来无线局域网应用的关键技术之一。本介绍了智能网络优化技术的内容、发展现状以及发展方向。     

无线网络优化工程和测试代维方面的市场潜力分析

本文在讨论移动运营商的市场大战和无线网络技术与实际状况的复杂性的基础上，分析了运营商自己进行无线网络优化工作时，会导致的高成本投入，大量人力耗费等问题，阐明网优工程和测试代维的必要性和可行性，列出工作的部分具体内容和考核办法，同时简要介绍了珠海创我公司网络优化工程组的情况。     

基于约束优化的联想记忆模型学习算法

本文提出了一种对称互连神经元网络的学习策略,利用全局约束优化方法确定连接权。优化过程采用了梯度下降技术。这种学习算法可以保证训练样本成为系统的稳定吸引子,并且具有优化意义上的最大吸引域。本文讨论了网络的存储容量,训练样本的渐近稳定性和吸引域大小。计算机实验结果说明了学习算法的优越性。     

单件小批生产系统下模糊优化的动态随机投入产出模型

本文针对单件小批量生产系统 ,建立了模糊优化的动态随机投入产出模型 ,同时给出了该模型的递推解法 ,并用此模型对某单件小批企业在生产计划期的商品量进行了规划     

陆地移动通信路径传播模型的应用

介绍Ｅｇｌｉ、Ｏｋｕｍｕｒａ模型，预测在准平坦地形的大、中、小城市在不同频率、不同的收发信天线高度、不同通信距离时的路径损耗中值。     

解Job－Shop调度问题的一个遗传算法

本文首先介绍了遗传算法的基本概念和流程，然后叙述了如何把Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ调度问题编码成为遗传算法的形式，并解释了对于实现这一算法中一些问题的考虑．最后给出了算法运行结果并对结果与算法做了总结。     

网络优化的好工具--GSM网络参数一致性检查分析软件

1 引言 在 GSM网络优化工作中,对各种系统参数的一致性检查是十分重要的. GSM系统有多个参数控制无线网络的行为,例如小区定义数据、切换关系的参数和 Locating参数等,对于同一小区的这些参数往往在多个网元中有定义,其中一些是内部小区的参数定义,其他则为外部小区的参数定义.性能良好的网络要求外部小区的参数定义与内部小区的参数定义相一致,否则就会影响网络的性能,通常是切换成功率下降,进而导致掉话增加,严重的会导致一些区域有信号覆盖但不能打电话.此外,还有些参数,它们之间是相互制约的,需要配套使用,例如 BSC中的一些全局参数和部分小区参数之间如果不匹配也会影响网络性能.所谓一致性检查,就是发现各种参数的不一致性,然后根据一致性检查报告逐一纠正.