二极管泵浦的高光束质量被动Q开关激光技术研究

研究了二极管端面泵浦及Cr4 ：YAG晶体作为被动Q开关对激光模式的影响，讨论了在一定条件下，二极管端面泵浦的被动Q开关激光器产生单纵模激光振荡的原因、机理和条件。在实验中，获得了单脉冲能量30μJ，脉宽6ns，重复频率2000Hz的单纵模激光输出。     

一种基于区域相似性的图像融合评价方法

本文提出一种新的图像融合客观评价方法.首先,利用模糊C-均值聚类算法（FCM）对图像进行区域分割,获取区域特征矩阵.通过降维处理,计算区域的距离,以此作为区域相似度.其次,以对应区域的特征向量元素相似比作为对应区域的权重.区域的边缘强度比值作为区域之间的权重.最终获得图像的相似度.实验结果表明这种相似性度量考虑了图像像素的局部关系以及区域的显著性,更加符合人类的视觉特征.     

2 μm波段掺铥光纤激光器的研究进展

1.引言 近年来,对于稀土掺杂光纤激光器的研究逐渐热门起来,相较于2μm波段普通固体激光器,掺铥光纤激光器具有结构简单,光束质量好,窄线宽等优点引起人们的广泛关注,其输出功率已经从当初的单包层亳瓦量级发展到双包层千瓦量级。目前IPG公司的150W掺铥光纤激光器已经实现产品化,并且在效率、小型化和常温工作等方面已经取得了不错的进展。     

基于模糊—隐马尔可夫模型的复合式攻击预测方法

通过对复合式攻击预测方法的研究,将关联规则、模糊评价法和隐马尔可夫模型相结合,提出了基于模糊—隐马尔可夫模型的复合式攻击预测方法。该方法首先将原始报警信息融合为超级报警信息,进而基于攻击行为的初始概率分布确定初始状态矩阵,根据关联规则确定状态转移矩阵,应用模糊判别法确定观察矩阵,最后应用隐马尔可夫模型中的Forward算法对报警信息隶属的攻击场景进行了识别,Viterbi算法对攻击意图序列进行了预测。仿真实验验证了该方法的有效性。     

关于宽带发展水平评价的考虑

宽带是当今经济发展的重要推动力,加快建立宽带发展水平评价体系,不仅有助于国家宽带战略的顺利实施,而且将推进我国宽带发展。本文讨论了国际上相关的宽带发展水平评价指标,并对我国宽带发展水平评价体系的建立进行了分析。     

厦华的振兴之战

“市场的竞争是产品的竞争—产品的竞争是质量的竞争—质量的竞争是科技的竞争—科技的竞争是人才的竞争”,它从市场一直引申到企业内部。十几年前创建的厦华公司以生产“厦华牌”彩电为主,在国内有一定的名气,但随着彩电市场竞争的白热化,厦华公司受到了越来越大的压力。厦华人渴望重振厦华雄风,面对竞争激烈的市场,公司开展了一系列工作,如狠抓产品质量,完善内部管理,建立驱动企业进步的内在机制,树立企业的外在形象,采取内外结合的策略,实施厦华名牌战略。     

基于压缩感知与结构自相似性的遥感图像超分辨率方法

本文提出了一种基于压缩感知、结构自相似性和字典学习的遥感图像超分辨率方法,其基本思路是建立能够稀疏表示原始高分辨率图像块的字典。实现超分辨率所必需的附加信息来源于遥感图像中广泛存在的自相似结构,该信息可在压缩感知框架下通过字典学习而得到。这里,本文采用K-SVD方法构建字典、并采用OMP方法获取用于稀疏表达的相关系数。与现有基于样本的超分辨率方法的最大不同在于,本文方法仅使用了低分辨率图像及其插值图像,而不需要使用其它高分辨率图像。另外,为了评价方法的效果,本文还引入了一个衡量图像结构自相似性程度的新型指标SSSIM。对比实验结果表明,本文方法具有更好的超分辨率重构效果和运算效率,并且SSSIM指标与超分辨率重构效果具有较强的相关性。      

全息片质量对原子全息光刻图形影响的模拟研究

全息片质量是影响原子全息光刻再现图形质量的关键因素，然而其制作工艺复杂，工序繁多，质量难以控制，模拟研究有助于把握全息片制作工艺中的关键环节，提高全息片的质量。详细模拟了全息片的三个主要质量指标：刻透率、分辨力以及薄膜厚度对再现像质的影响，结果表明：刻透率控制在90％左右即可满足要求，分辨率应优于0．1μm，膜层应尽量均匀。     

基于概率统计的电压监测仪管理系统研究

现有的电压监测仪管理系统对电网电压的时域特性及概率分布情况不能进行详细地分析,统计结果往往不能满足智能电网对于数据的需求。针对这一问题,首先分析了目前国内外现行的电压监测仪管理系统中电压质量的统计分析方法的优缺点;在此基础上,采用概率统计理论提出了分析电压质量的新方法。该方法结合某省电网的统计数据进行了分析,分析结果表明该方法可以更加有效、科学地评价电压监测仪管理系统中的电压质量。     

一种基于遗传算法的数据抽样方法

朴素贝叶斯分类器是一种基于独立假设的贝叶斯定理的简单概率分类器,依靠精确的自然概率模型,在有监督学习的样本集中能获取得非常好的分类效果。本文以朴素贝叶斯分类器为基础,提出一种最优保存简单遗传算法为搜索方法,随机抽样分类测试作为适应性函数来设计实现实例选择算法。实验表明,该抽样方法在不降低朴素贝叶斯分类器精度的前提下明显降低计算代价,对部分数据集还可有效地提高分类器的分类精度。