线性联合检测算法在TD-SCDMA系统中的性能分析与比较

时分、同步码分多址（TD－SCDMA）系统是基于时分双工（TDD）的块传输系统，它使用了联合检测这项关键技术来抵抗符号间干扰（ISI）和多址干扰（MAI）。以上行链路为例，本文分析了三种线性联合检测算法－－匹配滤波块均衡器（MF－BLE）、迫零块均衡器（ZF－BLE）和最小均方误差块均衡器（MMSE－BLE）。从理论上，我们描述了这三种线性联合检测算法的基本原理，并对它们进行了比较（包括抗干扰性能和计算量）。随后，我们模拟了不同参数条件下（信道模型、码道数目、天线数目）这几种算法的性能，并与理论分析进行对照，得出一定结论。     

车号定位识别与可信度估计

以车号的定位与识别为例，应用行投影法对车号图片进行倾斜行定位，证明了模拟与场景的二维互相关系数近拟等于一维投影互相关系数，在此基础上提列投影法快速行扫描识别算法及相应的可信度估计方法，这种方法对于室外拍摄的有复杂背景，光照变化，字体微倾，字符排列疏密不均及噪声干扰的车牌图像具有很好的识别效果。     

一种适用于高数据速率和高速移动环境的新型信道估计方法——双正交通道信道估计方法

本文给出了一种适用于高数据速率和高速移动环境下的新型有效的信道估计方法-双正交通道信道估计方法(CETOC,Channel Estimation by using Two Orthogonal Channels),这种信道估计方法通过采用两个独立通道的联合估计,可以有效的克服快衰落的影响,从而使得在快衰落信道下应用多维状态调制成为可能.     

采用信息融合技术的IR／MMW复合导引头的目标跟踪

从误差测量环节入手，基于IR／MMW双模结构，采用信息融合处理技术提高其估计跟踪精度，最终达到降低制导误差，提高武器性能的目的，仿真结果验证了该方法的有效性。     

条件泛函及其导数非参数估计的强一致收敛速度

研究了条件泛函及其导数的非参数估计,对随机与固定设计的条件泛函,分别利用核估计和非参数加权估计,在核函数及权函数满足一定条件下,证明了估计一致强收敛于待估函数的速度可达到最优。从而进一步推广和发展了Hrdle,etal.(1988)、Severini,etal.(1992)的许多结果。     

GLONASS卫星信号误差特性的观测与分析

首先阐述了GLONASS卫星信号体制的特点，然后根据大量的在GPS/GLONASS接收机中观测的GLONASS卫星信号的测量数据，分析了GLONASS卫星信号的误差特性，以及与GPS卫星的差异。     

静电驱动悬臂梁数模转换器设计、分析与模拟

提出了一种新型的微电子机械数模转换器 (MEMDAC)———静电驱动悬臂梁数模转换器 .与传统的静电驱动悬臂梁执行器相比 ,新的结构能更精确地控制梁的挠度 .文中给出了此MEMDAC的设计、分析和模拟过程 .有限元(FEA)分析表明此MEMDAC的最大输出位移为 1 5 1μm ,分辨率为 0 1μm ,其最大非线性误差为 0 0 3μm .     

数字混沌扩频序列的盲估计

混沌序列具有非线性、宽带类噪声、大的码族、任意长的周期且容易产生的特性,因此在扩频通信系统中很有实用价值。本文将文献[1]中对伪随机扩频序列盲估计的方法推广应用到混沌扩频通信中,并对其不足提出了改进方法。在只知道扩频码周期而无其它任何先验知识的条件下,利用特征值分析的方法可以对数字混沌直扩序列进行盲估计,仿真实验证明了该方法的有效性。     

OFDM系统的自适应调制仿真分析

在无线通信环境下,OFDM系统中每个子信道将经历不同的衰落。通常,为了提高系统的传输速率,要在很多信道条件不良的子信道中采用高阶调制方式。这将使OFDM系统的性能下降。该文采用自适应调制方案调整每个子信道或每组子信道的调制方式,使传输性能接近无差错,实现系统性能和传输速率的良好折衷;还根据不同的实际要求,对采用自适应调制的OFDM系统性能进行了仿真分析。仿真结果表明,自适应调制方案能有效地提高OFDM系统的性能。     

位置参数估计量的损失函数之估计

本文考虑损失函数的估计问题,分别对于球对称分布和均匀分布情形给出了其参数的J-S型估计量的损失之估计,它们满足[1]中提出的条件(Ⅰ)和(Ⅱ).