基于无线通信的环境监测系统设计

自然环境的优劣直接影响人们的身心健康,对环境污染物进行监测尤为重要。为了准确、全面监测环境参数,文中从待测环境参数入手,选择气象、空气质量和水质参数中的9个参数进行监测。首先,进行了系统架构设计,确立了单片机采集传感器信号,通过4G模块传输至物联网平台,再通过物联网平台显示的整体架构;其次,进行了系统的硬件、软件开发,以及物联网平台环境传感器建模。最后,通过实验验证该系统能够监测并实时显示待测区域内气象、空气质量和水质的9个参数。     

SR承载固网语音业务迁移至BAS可行性方案的探讨

随着电信运营商固网语音业务量逐渐减少,其承载IP网络设备老旧维护成本与收益相比入不敷出。因此,将固网语音业务向其他网络迁移,降低运维成本、提升网络质量势在必行。本文以语音业务向本地IP城域网进行迁移前后涉及的业务流走向为基础,根据目前网络结构分析了几种迁移方案的可行性,优选一种方案,并对此方案实施步骤进行了严密设计。最终,技术人员在现网对方案进行了实施验证,为其他分公司业务迁移提供了宝贵经验。     

基于区块链的在线教育资源可信共享平台

针对当前在线教育学习平台存在的寻找优质教育资源难度系数高、时间成本大、优质教育资源可信度不高等问题,文章通过深入分析在线教育平台运行机制,结合区块链的去中心化、防篡改和隐私保护等优势,构建了基于区块链技术的可信共享模型,从而构建了一个可信的网络教育资源共享平台。该平台使得学生能够进行更高效的学习,充分发挥网络课程的教育价值,同时也为区块链技术在在线教育及其它领域的应用提供了新思路。     

智慧电厂信息平台设计方案探讨

随着互联网、物联网、云计算等新技术的发展,新技术与传统产业融合逐渐成为传统产业升级和现代化的趋势。智慧电厂信息平台的建设是建设智慧电厂的必要环节,也是缓解发电产业面临电量需求增加、经营成本上升等压力的最佳方案。智能电厂信息化平台不仅需要满足提高企业管理效率的要求,同时也需要满足提升企业在生产、管理、运营、决策等各方面的管控能力的要求。因此,需要实现一个业务全覆盖、能够智能分析、科学决策、高效一体化的智慧电厂信息平台。文章围绕智慧电厂信息平台建设目标、平台架构、平台功能、技术原则等方面展开讨论,探讨并形成了技术可行、面向实际需求的解决方案。     

基于云平台的党务数据系统模型设计与研究

文章针对各级党支部党务管理工作中存在的问题,提出系统的解决方法和适用于满足党支部标准化建设工作管理要求的模式。该系统分为党组织管理、党员信息管理、党员发展管理、党组织关系转接、党费缴纳管理、三会一课、党员学习教育、数据统计8大功能模块。文章制定出系统设计与实施方案,将相关党务数据建立在云数据端,利用云平台开发一套党务数据平台管理系统并对系统进行应用和测试。     

基于人机协同的医院信息安全技术及系统研发

人机协同有助于提升人与机器装备间的整体效能。文章从人机协同视角出发,通过探索信息安全系统数据检索、检测、感知和识别数据中的处理效率和安全性内容,以分析人机协同处理下医院信息安全系统控制界面、交互算法和编程控制的稳定性和时效性。结果表明,单一机器学习方法分析信息数据,其系统安全决策精度不足,人机协同学习下,医院信息安全系统稳定性、安全性和决策精度更出色。人机协同学习方法有助于实现控制界面、编程控制、传感器的交互,提升医院信息安全系统功能丰富度,使信息数据采集更为便捷、高效。     

石狮市电子政务应用支撑平台规划

随着网络和信息技术的发展,社会经济的信息化进程逐渐加快。如何运用先进的信息构建电子政府,实施电子政务,以电子化、信息化手段提高政府的行政效能和行政管理水平,从而更有效地为社     

空中监测平台查找Ka频段卫星互联网终端影响因素研究

卫星互联网快速发展落地的同时也给我国信息安全带来一定隐忧,空中监测平台以其灵活高效的特点可作为查找卫星互联网地面终端的重要手段。本文通过分析Ka频段卫星互联网终端发射参数特性,结合传播环境、气象条件及实践过程中遇到的问题,对空中监测平台查找Ka频段卫星互联网终端影响因素进行研究,对空中监测平台在查找Ka频段卫星终端的实践提出了相关建议。     

开放大学科研管理平台建设研究

文章通过对开放大学科研管理平台的建设进行研究,将其他兄弟院校甚至普通高校好的经验为之所用,旨在对相关制度进行完善,调动教师的科研积极性,建立产学研一体的、适合开放大学体系的科研管理平台。     

一种基于嵌入式平台的非接触式心率监测系统研究

心率的长期监测对心血管疾病的预防和治疗具有重要意义。当前心率检测常用的监护仪、心电图机、智能手表和运动手环等均属于接触式测量装置,长期佩戴易产生压痕,甚至给使用者带来不适。在非接触测量方面,远程光电容积脉搏波描记法(remote photoplethysmography, rPPG)可以通过分析面部视频获取心率,是一种很有潜力的心率长期监测方法。目前,绝大多数对于rPPG的研究都在使用电脑做数据分析,体积过大不易摆放,难以满足医学临床和家庭日常使用的需求。针对这一问题,本文尝试在嵌入式平台上依据rPPG原理实现心率监测。监测系统主要由树莓派4B开发板、相机和触摸屏组成。采用AdaBoost算法实现人脸识别与追踪,选取额头和脸颊作为感兴趣区域(range of interest, ROI),利用巴特沃斯带通滤波去噪,根据POS模型提取BVP波形,对来自不同ROI的BVP波形做盲源分离得到最终的脉搏波,最后利用能谱分析计算心率。实验结果表明本文所研究的系统具有与PC端相同的心率检测准确性和鲁棒性。本文的研究成果可以为心率长期监测设备的小型化和普及做出自己的贡献,也可以为智慧医疗中的远程监测...