微波视觉与SAR图像智能解译

高分辨率雷达成像技术和人工智能、大数据技术的快速发展,有力促进了雷达图像智能解译技术的进步。由于雷达传感器本身的特殊性和电磁散射成像物理的复杂性,雷达图像的解译缺乏光学图像的直观性,准确迅速识别分类的需求对雷达图像解译提出了迫切的挑战。在借鉴人脑光视觉感知机理和计算机视觉图像处理相关技术基础上,进一步融合电磁散射物理规律及其雷达成像机理,我们提出发展微波域雷达图像解译的“微波视觉”的新交叉领域研究。该文介绍微波视觉的概念与内涵,提出微波视觉认知模型,阐述其基础理论问题与技术路线,最后介绍了作者团队在相关问题上的初步研究进展。     

隧道环缝自动识别标注技术研究及应用

本文基于深度学习的目标检测算法和层级结构模型研究了隧道环缝自动识别标注技术及其应用。使用目标检测算法实现从拍摄的隧道全景图中快速识别出隧道管片之间的环缝,依据环缝和里程总数计算出每个管片所在隧道的里程数。以隧道里程数为基准数据,结合层次结构模型技术让用户可在Web端实现隧道病害快速标记并与瓦片相关联,明确其所在里程位置及管片编号,方便与线下隧道保护人员实时联动,实现快速定位及养护,提高隧道使用寿命。依托以上技术实现隧道档案数字化管理,以可视化的方式记录隧道病害演变及处理的过程,实现用数字化手段对地铁隧道安全监测及全生命周期运维工作管理。     

基于约束型LDA的评价对象-情感词关联关系提取

随着社交媒体的发展,网络上产生了大量的评论类文本数据,这些数据蕴含了丰富的情感信息.对这些文本数据进行情感极性分类,需要提取评价对象-情感词的匹配关系.文章提出了基于约束LDA主题模型的评价对象-情感词关系提取模型CE-LDA,将语义先验知识嵌入到LDA模型,在有效提取评价对象和情感词的同时,发现它们之间的关联性.通过...     

面向无人机航摄图像语义分割的双路特征融合网络

针对无人机航摄图像中目标尺寸差异大导致的感受野难以同时兼顾不同尺寸物体分割效果的问题,提出了利用两路分支分别提取浅层和深层信息的双路特征融合网络（DSFA-Net）。在编码器中,浅层分支利用三个串行ConvNeXt模块提取高通道数的浅层特征以保留更多空间细节;深层分支利用坐标注意力空洞空间金字塔池化（CA-ASPP）模块为特征图重新分配权重,使网络更加关注尺寸各异的分割目标,获得深层多尺度特征。在解码过程中,网络利用双边引导融合模块为两层特征建立通信以进行分辨率融合,提高层级特征的利用率。所提方法在AeroScapes和Semantic Drone航摄图像数据集上进行了实验,其平均交并比分别达到83.16%和72.09%、平均像素准确率分别达到90.75%和80.34%。与主流的语义分割方法相比,所提方法对于具有较大尺寸差异的目标,分割能力更强,更适用于无人机航摄图像场景下的语义分割任务。     

广播传输覆盖质量定量评价法研究

广播传输质量监控是广播电台运行维护的重要职责。当前评价的方法均为二元定性评价法：正常与异常。本文提出了一种定量评价法,能够更加精确地评价广播信号的传输质量,便于定期统计,分析变化趋势,为传输质量的提升提供评价依据。     

基于云计算的双极二元语义决策模型及其应用

针对评价为语言型且准则权重未知情况下风险型决策信息有效集结的问题,提出一种基于云计算与前景理论的双极二元语义决策模型.首先,将语言型决策信息转换成双极二元语义形式并使用G1—离差最大化法计算各准则的组合权重;其次,利用双极二元语义加权平均算子将各状态、各方案多准则下的决策信息集结为综合双极二元语义决策阵;然后,利用云模型的数字特征公式将综合双极二元语义决策矩阵转化为各状态下各方案的综合云决策矩阵,并结合前景理论分析以确定所有方案的综合云前景值,将其排序并择优.最后,对案例的研究验证了新算法的科学性与适用性.     

面向健康问答社区的语义检索技术研究与分析

本文以Axiomatic检索模型为基础,利用Word2Vec在健康问答数据集上训练出的词向量来衡量词语语义相似度,来实现对问答数据的语义检索。此外,实验对比了不同的词义相似度计算方法在不同数据集下的检索效果,并分析了使用外部词典作为词义相似度计算方法时存在不足的原因,结果表明本文的检索方法能够有效地提升检索准确率。     

垃圾短信智能仲裁拦截能力提升实践

为了提升垃圾短信智能仲裁拦截率,减少客服仲裁人员的工作量,提高客户服务质量和满意度,本文对广西移动垃圾短信治理的现状进行了分析,对现有比较明显的垃圾短信特征进行分类,有针对性地优化智能仲裁平台的垃圾短信判定规则,从而有效地提升了垃圾短信的拦截能力。     

车联网中视频语义驱动的资源分配算法

针对车联网中视频语义理解等智能计算业务需求下传统资源分配方式不再适用的问题,研究了视频语义驱动的资源分配算法.首先,以目标检测任务为例,提出视频语义驱动的资源分配指导模型并给出模型参数的求解算法;其次,构建了车联网场景中视频语义驱动的资源分配优化问题,将该问题转化成凸问题并利用凸优化算法求解;进一步,为降低凸优化算法的...     

用于手背静脉注射的图像自动识别与标注

针对医疗领域的手背静脉识别研究甚少的问题,提出一种用于静脉注射的手背静脉自动识别的方法。分析了静脉穿刺的特点以及适合注射的静脉条件,在近红外光下获得全局手背静脉图像的基础上,首先对图像进行预处理获得完整的细化图像,再利用改进的区域生长法分别对每条静脉进行提取和分析,最后用模板匹配法识别选择最适合穿刺的静脉部分。实验结果表明：该方法能够实现对适合注射的静脉部分进行自动识别与标注。