亲切易用东芝A5529T

东芝这款低端手机主要突出易用、亲切等概念，功能并不是它的强项。同它的前辈A5523T一样，A5529T也采用了圆滑的贝壳机身设计。其按键尺寸大，且每个按键中央都稍微突起，按键手感非常不错。为了便于识别按键，主要功能键都用文字加以了标注，比如用日历、电话簿、通话、电源等文字分别加以了标注。另外，A5529T数字键中的1、2、3一个键与其他的按键也有不同的颜色区分。使用这三个键同样可一键拨号。     

贸易警示：进口化妆品要有全成分标注

自2010年6月17日起,强制性国家标准《消费品使用说明-化妆品通用标签（GB5296．3—2008）》正式实施,根据这一规定,进口化妆品作标签的全成分标注。据悉,各地检验检疫部门已经做好进口化妆品的标签全成分标注的检验准备工作。按照《消费品使用说明-化妆品通用标签（GB5296．3—2008）》的相关规定,标签上所标示的成分不得含有《化妆品卫生规范》上的禁用物质,所标限用物质成分的使用应符合《化妆品卫生规范》的规定。     

云环境下的语义本体构建及其在语义检索中的应用

随着云技术的广泛应用,云环境下的语义检索也逐渐成为重要的研究内容,而语义本体构建是首先需要解决的问题.本文首先提出了一种基于相似度计算的数据部署策略,综合考虑了概念之间的结构相似度和语义相似度,将对象数据最优化的部署到不同的虚拟机分别构建语义本体,并给出了相应的语义检索算法.     

基于卷积模块注意力机制深度学习模型的激光熔覆裂纹识别

为改进传统人工方法对熔覆区域裂纹检测耗时、准确率低的现状,提出了一种融合注意力模型的熔覆区裂纹自动识别方法,以便对裂纹进行标识和检测.基于U-net网络构造的熔覆裂纹语义分割网络存在对局部小特征提取能力不足的问题,而通过增加注意力模型(CBAM)层,提取特征空间和特征通道的权重信息,就可以对激光熔覆区微观裂纹进行实时的像素级标注和检测.实验结果表明:引入注意力模型的深度学习模型可使熔覆裂纹的识别和检测准确率提升2.7个百分点;融合注意力模型的网络在熔覆区域裂纹测试集上的准确率为79.8％.深度学习模型标注的准确度和速度均已超过人工标注,为激光熔覆裂纹的识别提供了有效方法.     

基于结合词典的CNN-BiGRU-CRF网络中文分词研究

针对现有的基于神经网络中文分词模型,通常需要大量的标注句来进行模型训练,不能充分利用汉语词典中的有用信息等问题,文中提出了将基于伪标记数据生成和基于多任务学习的两种方法融合来利用字典信息,将字典信息加入到CNN-BiGRU-CRF模型中进行训练,通过在两个基准数据集PKU和MSRA上进行验证,其准确率分别达到97.6％...     

基于知网的语义相似度的改进算法

词语语义相似度计算方法的研究是当前智能信息服务系统研究的重点,它在多个领域都有着充分的应用。本文是在其他学者的研究基础上,基于《知网》提出了一种语义相似度的改进算法。这种算法不仅考虑了义原在描述概念时的作用,同时也考虑到了符号在描述概念过程中的作用。实验证明这种算法更加合理。     

一种合作研发风险因素识别方法

针对合作研发中的风险因素识别问题，本文提出了一种风险因素识别方法。首先构建了合作研发风险因素体系，然后在此基础上，考虑到专家针对风险因素之间的直接影响程度给出的语言区间判断信息，提出了一种考虑风险因素相互影响的合作研发风险因素识别方法，该方法是基于决策试验和评价实验室（DEMATEL）报告中的思想与方法，利用近年来发展的二元语义信息处理方法对语言区间判断信息进行处理和集结，进而对合作研发风险因素进行排序与归类。最后，通过一个算例说明了该方法的应用。     

面向局部学习的点云分割分类网络

在各种3D对象表示中,三维点云越来越受欢迎,其中基于点的方法在各种数据集上都表现出了良好的性能。针对PointNet++只关注了点本身的信息,并未关注相邻点的信息,同时它采用最大池化聚合局部信息,导致丢失次最大值信息。由此,文中提出Con PointNet++网络,该网络利用增强局部信息模块,以关注相邻点的信息,从而增强局部信息特征提取；采用局部注意力机制下的融合池化模块,将最大池化与注意力池化特征信息融合,得到更为丰富的局部特征信息。本文方法在室内数据集 S3DIS的Area_5区域上评估模型语义分割能力,mIoU达552;在数据集ModelNet40上评估模型分类效果,OA达912。与其他方法相比,所提模型性能均有提升,进一步证明了本文方法的有效性。     

[c甘い]的语义浅析

[甘い]语义繁多，且其语义的分布领域广泛。本文依其基本语义，运用语言认知原理，探讨[甘い]多重语义间的相互联系，建构一个明晰的[甘い]语义图。     

品牌智能化的语义挖掘

如果有人在网上发表了一条有关人造甜味剂的微博,没准可口可乐公司就会关注。是不是在讨论关于甜味剂的新科学发现？还是赞赏某种甜味剂的口味而排斥另一种？或者在谈论甜味剂能够有助于减肥？市场调查员通常需要投入大量资金来研究人们的偏好,这样才能评估成功的可能性,