一种利用信源冗余的Turbo均衡新算法

为克服无线衰落信道中严重的符号间干扰(ISI)的影响,提出了一种新的利用信源冗余的Turbo均衡算法。该算法将联合信源信道译码技术与Turbo均衡技术结合起来,在均衡、译码、信源之间建立起软信息交互的环路,有效提高了整体接收的性能。外信息传递(EXIT)图分析与计算机仿真均表明,尽管信源冗余给译码器带来的性能提升较为有限,但是将这部分信息反馈回均衡器后,在严重ISI信道,信源冗余度为70%时,整体接收的性能改善约为9.5 dB,基本达到了理想加性高斯白噪声（AWGN）信道下的误码性能。     

红外光通信装置

本红外光通信装置,采用以红外线来传送音频信号的光电系统,由发射部分、接收部分和中继转发装置组成。发射部分与音响设备相连接,从音响设备输出的音频信号调制红外光以后,由接收机接收,还原原音频信号,喇叭输出。在此过程设计中,发射部分使用了S8050放大器,它是一种功率放大器,放大其音频信号。接收部分用了一款常见的小功率音频放大器D2822A,这两个芯片构成了红外通信装置的核心。该装置语音传播几乎无失真,传输距离满足要求,操作简单。当加一个中继转发点时,改变90度方向,效果良好。     

一种减少RS截短码译码延时的优化设计

为达到缩短RS截短码译码延时的目的,对译码算法中钱搜索部分进行优化设计,采取对RS码中被截去部分不进行验根计算,而把截去部分的累乘结果存入ROM表中,在后续计算中直接查ROM表使用存储结果,这种节省搜索时间的方法,在整体上缩短了译码延时。     

通过单站转发实现诱导的GPS干扰系统

全球定位系统(GPS)诱导系统是通过对转发器的时延控制,实现定位区域上的映射关系,使得GPS制导的武器错误定位,从而偏离原有的目标,实现对重要目标的保护.文中在给出系统实现原理的基础上,提出了单站转发区域映射的系统模型,分析了区域映射解的存在性.当转发站位于以所转发的4颗卫星为焦点、两两形成的单曲面的交点上时,系统可实现区域映射诱导.     

一种组合的LSD和DFE V-BLAST检测算法

在多天线系统中,BLAST是提高系统通信容量的有效方式。最简单的空间复用方式是V-BLAST,它的检测算法相对简单,有ZF-DFE,MMSE-DFE,ML和ML-DFE等检测算法。该文在这几种算法的基础上,讨论了改进ML-DFE性能的方法,给出了ZF和MMSE方式的组合LSD和DFE检测算法。仿真表明LSD算法只需输出3个检测结果,在复杂度增加不多的条件下,就可以获得大的性能改进,而MMSE方式的算法较ZF算法有更好的性能。     

不对称放大转发双向中继功率分配及中继位置选择

该文研究基于放大转发中继的不对称双向中继系统容量问题。首先,在瑞利衰落信道环境下,从双向通信的角度,通过理论分析得出其中断概率精确表达式和渐进表达式。理论分析发现节点发射功率和源节点目标速率共同决定系统中断概率,并且在大多数业务下系统中断性能仅取决于单向链路,而与另一链路无关。基于此,以优化系统中断性能为目标,提出一种基于业务知识的节点功率分配算法和中继位置选择算法。数值仿真实验结果表明,通过功率分配和中继位置选择可以显著提高不对称放大转发双向中继系统的中断性能。     

TD-SCDMA系统中基于最大TFCS的TFCI译码算法

作为3G标准之一的TD-SCDMA系统,它的物理层协议对传输格式组合指示TFCI采用了双正交编码方法,但是标准中没有规定具体的译码算法.文中提出了一种在其编码方法的基础上简单高效的译码算法--基于最大TFCS的TFCI译码算法.其效率高,误码率低,性能较一阶Reed_Muller译码和快速哈达码变换译码有很大提升.     

软判决译码中软信息的提取

本文基于单载波和多载波传输的等效基带模型的衰落信道,采用比特交织的编码调制(BICM)系统,研究了软判决译码所需的软信息的提取。通过仿真说明,反馈信道噪声信息的结合解调与译码的迭代译码方法具有一定的鲁棒性。     

一种新型的卷积码混合译码算法

该文提出了一种级联的卷积码混合译码算法。该算法由两级译码实现,第1级采用置信传播(Belief-Propagation, BP)算法,而第2级采用修改的维特比译码(Modified Viterbi Decoding, MVD)算法。BP首先对接收序列进行预译码,并利用伴随式将译码输出的对数似然比值分为可靠的和不可靠的两类。不可靠的对数似然比值用接收符号取代,可靠的部分硬判决为编码符号,它们共同组成混合序列。随后,MVD对该混合序列作进一步纠错译码。仿真表明,与传统的维特比算法相比,所提出的混合译码算法的误码性能只有很小的损失,其译码平均复杂度在中高信噪比条件下有明显降低。     

LTE-A系统一种降低复杂度的软球形检测算法

软球形译码算法虽然能接近ML(最大似然)算法的误码性能,但其计算复杂度很高。文章提出了一种降低计算复杂度的SSD(软球形译码)算法,该算法在QR(正交三角)分解算法的反向迭代上三角矩阵R中引入减弱噪声部分以缩小初始搜索半径,然后利用最小距离准则对搜索树进行有效地删减,缩小树搜索空间。MATLAB仿真结果表明,该算法在获得接近传统SSD性能的条件下,能够很大程度地降低系统的计算复杂度。