一种智能家庭网关及数据转发方法设计

针对当前智能家居环境中家庭网关所存在的安全隐患问题,文中提出一种智能家庭网关的设计方案以及一种基于该网关的数据转发方法,当所在家庭网关故障时,根据家居设备节点可接入网关的信号强度、节点的数据处理能力、优先级等信息来选择汇聚节点.监控中心根据候选网关的安全等级、带宽情况、当前负载等信息来选择转发网关.仿真实验证明,当网关...     

基于生成矩阵的LDPC/Turbo码的构造及内外迭代译码新技术

提出了一种新的LDPC／Turbo码（简称L／T码）,及采用内外迭代译码新技术的简便实用的译码器。L／T码将原来Turbo编码中的两个子编码器分别用RSC码和LDPC码来代替,并由一个交织器连接。解码采用软输入／软输出的最大后验概率算法迭代执行,利用外信息的传递,每个子译码器都可以充分利用另一个在上一步计算中得到的结果。仿真在加性白高斯信道下进行,并将其结果和传统方法进行了比较。     

GPS转发干扰模式的研究

分析证明了普通的转发干扰模式并不能有效地干扰GPS接收机,提出了设计转发干扰模式必须精确控制转发时延.干扰机截获整数个码元长度的GPS信号,根据GPS卫星、GPS接收机以及干扰机3者之间的距离关系推导出转发干扰信号的人为延时时间,在此基础上进行点对点转发干扰.在不同强度GPS信号背景噪声的影响下,转发干扰能够获得16～26dB的干扰增益(相对白噪声干扰),在很大程度上节省了干扰功率.     

Turbo编码MIMO-OFDM系统中的EM迭代信道估计

该文对频率选择性衰落信道条件下的Turbo编码多入多出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计进行了研究,提出了一种将Turbo迭代译码与EM迭代信道估计相结合的方法。采用该方法的EM迭代信道估计性能得到了明显提高,且适合于非常恶劣的信道环境。另外,通过仿真可知,利用EM迭代信道估计算法的系统性能优于利用简化的最小二乘(LS)信道估计算法所获得的系统性能。     

Turbo码的一种并行译码方案及相应的并行结构交织器研究

Turbo码基于MAP算法译码的递推计算所引入高的译码延迟限制了Turbo码在高速率数据传输中的应用。为了解决这个问题,该文提供了一种降低译码延迟的并行译码方法。并行处理方案的实现必须通过适当的交织以避免两个译码器对外信息读写的数据冲突。该文在分析了任意无冲突交织方式可能性的存在之后,给出了设计任意地适用于并行处理方案的S随机交织器的方法。仿真验证了并行译码方案的误比特性能。     

低复杂度放大转发多中继选择及功率分配

为了解决传统多中继选择协作通信网络算法复杂度高、资源利用率低等问题,本文提出了低复杂度放大转发多中继选择及其功率分配方案.它先利用修正的选择函数选择最优中继集合,再采用改进的低复杂度功率分配方案,对选择的中继集合功率分配.所提方案考虑到等功率分配时,分配功率应随中继数不同而改变,添加修正因子以充分利用功率资源.同时,所提功率分配避免了超越方程求解,极大降低了计算复杂度.仿真表明：当中断概率为10^-4时,所提方案相对于现有预选择单中继放大转发(pre-select Single relay Amplify-and-Forward,SAF)和全中继放大转发(All relay Amplify-and-Forward,AAF)方案,所需信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)分别降低约2.5 dB和5.3 dB.其性能与穷举法相当,二者所需SNR仅相差约0.01 dB.     

基于网络处理器IXP2400的组播包高速转发技术

传统的IP报文的组播技术,由于在处理过程中需要把整个报文的内容报文复制多份,因此处理器需要对缓存报文的外部存储空间进行多次I/O操作,这严重制约了当前处理器,特别是网络处理器的高速报文处理能力,转发效率不高.为此,提出了一种新的技术--"零拷贝"转发技术.该技术只修改报文头,报文体不复制,减少了大量的I/O操作,提高了转发效率.     

一种新的LDPC译码算法及其硬件实现

介绍了LDPC编译码技术,提出了分层修正最小和算法并对该算法进行了定点仿真和硬件实现.仿真结果和硬件实现表明,该算法性能优良并能降低迭代次数以提高吞吐量.     

乘积码译码算法研究与仿真实现

简要介绍了构成乘积码的分量码的Chase2译码算法,并对算法中关于测试图样的产生方法进行了改进,提出了一种可以快速进行伴随式计算的测试图样构造方法,根据计算所得伴随式给出了一种带偶校验的测试序列的硬判决译码方法.把改进后的Chase2译码算法应用到乘积码的迭代译码中,并进行了仿真研究,对不同迭代次数的译码结果进行了分析比较,当迭代次数增加时,译码性能逐渐改善.     

一种多中继协作系统中的功率分配算法

提出了多中继无线通信系统的模型,研究其源节点和各中继节点间功率分配对系统容量的影响,在总功率一定的情况下,探讨了以容量最大化为准则的功率分配算法。对采用非再生协作中继方式的多中继协作通信系统进行了容量分析,并提出了一种低复杂度的最优功率分配算法(Optimum Power Allocation,OPA)。仿真结果表明,该算法相对于平均功率分配算法(Average Power Allocation,APA),系统容量得到了显著提高,在信道条件差的情况下,性能提高更明显。