一种改进的基于加权模型的概念相似度计算方法

分析了目前主流的概念相似度的运算形式,对概念相似度计算模型提出了改进.该计算模型在计算初始主流概念相似度的基础上,不仅引入了深度、密度因子,还考虑了有向边类型权重因子在计算相似度中所起的作用,完善了计算方法.通过试验结果可以看出,该方法对概念相似度的计算更准确地体现出了概念间的相似程度.     

基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法

针对关联规则中Apriori算法的不足之处,提出两种基于压缩矩阵方式的Apriori改进算法,改进算法充分利用矩阵并对其进行压缩,以大幅度减少扫描数据库的次数,并提高频繁项集的生成效率,从而有效提升算法的运算效率,同时,.,通过实例应用和算法性能兮析证明所提出的两种改进算法部是有效的关联规则挖掘方法。且比Apri算法具有最好的性能.     

基于虚拟技术的EDA实验平台设计

针对EDA实验环境要求高,高职院校EDA实验条件不够成熟的问题,提出了基于虚拟化技术的EDA实验平台。利用虚拟技术,模拟EDA实验过程中的各种应用条件,采用预先存储的EDA模拟实验步骤,既能够简化EDA实验的过程,同时也可对实验过程进行监测及评价。这里重点研究了基于虚拟化技术的EDA实验平台构建,对实验工程库、自动布线、电气规则配置等主要模块的实现进行了深入研究。     

E—Learning系统的个性化推荐方法研究

以E—Learning系统建设为背景,通过采用文献查找、调查研究等方法探讨个性化推荐理论的内涵,并结合当前建设中的E—Learning系统,分析了目前常用的个性化推荐策略,并进行介绍比较和分析以后,总结经验,以应用于E—Learning系统的建设。提出适合于E—learning系统建设的个性化推荐策略：采用关联规则推荐策略和协同过滤技术,基于WEB技术建立一个虚拟学习系统,利用推荐算法,结合用户需求,将学习的资源、学习活动和学习策略进行整合,向用户推荐完整的满足用户需求的E—Learning学习方案。     

衰落信道下基于簇的协作频谱感知分析

在分布式协作频谱感知网络中,认知用户向融合中心上报本地检测的信道是带宽受限的,并且受各种衰落的影响。分析了衰落信道下认知用户通过"与"规则进行融合的协作感知策略,提出了认知用户间为Nakagami信道时基于簇理论的协作感知方案,推导得出了2种方法的检测概率和归一化平均感知比特数。仿真结果表明,基于簇理论的协作感知通过牺牲一定的信令开销得到较好的感知性能。     

例谈数学直觉思维在解题中的应用

所谓直觉思维,是指不受某种固定的逻辑规则约束而直接领悟事物的本质的一种思维形式,是人们在解决问题中的直观感觉．它要求人们要具有较强的观察能力及推理能力,它是建立在一定的知识经验和生活经验基础上的．直觉思维是创新思维的基础,是人们解决问题的最基本的出发点,直觉思维可为解决问题指明方向,减少盲目性．直觉思维能力强,往往能很快地找到解决问题的有效途径．     

基于本体和规则的计算机故障诊断研究

为解决现有计算机故障诊断系统缺乏知识的共享和复用,自动语义推理和扩展功能的问题,提出了一种基于本体和规则的计算机故障诊断系统。本文构建了计算机硬件的OWL本体以及相关的SWRL(Semantic Web RuleLanguage)规则,并在此基础上运用Jess推理引擎实现了计算机故障诊断的应用模型。该系统能帮助用户及计算机维护人员快速判断故障原因,找到故障排除方法,从而减少计算机故障给工作和生活造成的影响。     

基于TCAM的深部包检测技术研究与实现

深度包检测技术(DPI)已成为网络信息安全的研究重点。基于硬件实现模式匹配的DPI技术凭借其更强的处理能力受到广泛关注。本文提出一种基于TCAM模式匹配的方法实现DPI,规则表项按字节分别存储在TCAM(三态内容寻址存储器)中,输入字符按不同字节与TCAM中内容进行匹配,提高了DPI中模式匹配的处理速度。针对该技术功耗大的缺点,提出BF(Bloom Filter)和TCAM相结合的两级模式匹配技术,BF可将较少可疑包转发给TCAM处理模块,从而降低了系统功耗,大大提高了系统处理速度。     

多数满意偏好规则的充分必要条件

研究基于满意选择的群体决策的一个基本数学理论问题. 给出并证明了群体在方案集上的任一群体满意偏好映射是多数满意偏好规则的充分必要条件.     

基于Q-M算法的量子可逆逻辑电路综合方法

提出了合并(化简)规则,并按合并规则修改了Q-M算法源码,获得积之异或和表达式,成功地实现了将不可逆操作转换为可逆操作。该规则应用于常规逻辑综合的Q-M算法移植到可逆逻辑综合中,以便利用可逆逻辑门来构造可逆逻辑电路。