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971.
在298.15-338.15 K和283.15-338.15 K温度范围内,分别测量了N-烷基吡啶双三氟甲磺酸亚胺(烷基链分别为:乙基、丁基、戊基)三种疏水型离子液体的动力粘度和电导率.利用Arrhenius 方程和Fulcher 方程将测量的动力粘度和电导率对温度拟合,得到了动力粘度和电导率随温度变化方程式.从电导率和密度计算出了上述三种离子液体在283.15-338.15 K温度范围内的摩尔电导率.应用Walden 规则,描述了动力粘度与摩尔电导率之间的关系. 相似文献
972.
973.
针对属性粒度模糊划分需事先给定与Aprirori算法效率低的问题,提出基于自动模糊划分和改进Apriori算法的QAR关联规则生成方法。首先对QAR数据进行空缺值填补等预处理;然后给出最佳聚类准则并根据给出的最佳聚类准则得到最佳聚类,从而对QAR属性完成自动模糊划分及隶属函数的确定;之后通过记录数据项位置及简化连接与剪枝过程来提高Apriori算法的效率;并将其应用到QAR关联规则的生成过程;最后通过品质和性能度量两方面的实验,表明此方法在各方面的性能均优于经典方法。 相似文献
974.
利用社交媒体网络的引爆式传播,可以为客户提供增值服务,并引来一大批粉丝。顺境中,他们给你锦上添花;逆境中,他们为你雪中送炭 相似文献
975.
来信点评:《IT时代周刊》总第243期封面故事《APP刷榜黑幕调查》读者观点:潜规则像镜子一样照出了现状的不足,可以让我们更加认真地去纠正、完善新事物的运行规则。正所谓,怕的不是得病,怕的是不知自己病在哪里。 相似文献
976.
高校教师教学质量的好差关系着学校的发展及教师自身的发展。本文结合学校学生评教系统数据特点及教师本身存在的特征,提出利用关联规则技术对学生评教系统中产生的相关数据及人事档案系统中的教师信息进行深层次的统计、分析的挖掘方法。在学生评教系统中对教师教学质量的评价与教师的年龄、职称、学历、进修情况等方面进行了探索。 相似文献
977.
978.
一种改进的加权关联规则挖掘算法 总被引:1,自引:1,他引:0
基于经典Apriori算法的加权关联规则挖掘算法New-Apriori存在3个问题,需要多次扫描数据库,权值定义不合理和权值的引入导致Apriori基本性质不再成立。为了解决这些问题,采用将矩阵和加权关联规则算法相结合的方法,该改进算法具有只需要扫描一次数据库,权值的定义既考虑到了权重大的项目,也没有忽略频繁出现而权重小的项目,并引入K-项支持期望作为减枝的依据的特点。 相似文献
979.
Li Wang 《数学学报(英文版)》2013,29(6):1131-1158
In this paper, we mainly study the nonlinear wave configuration caused by shock wave reflection for the TSD (Transonic Small Disturbance) equation and specify the existence and nonexistence of various nonlinear wave configurations. We give a condition under which the solution of the RR (Regular reflection) for the TSD equation exists. We also prove that there exists no wave configuration of shock wave reflection for the TSD equation which consists of three or four shock waves. In phase space, we prove that the TSD equation has an IR (Irregular reflection) configuration containing a centered simple wave. Furthermore, we also prove the stability of RR configuration and the wave configuration containing a centered simple wave by solving a free boundary value problem of the TSD equation. 相似文献
980.
认知学习是认知无线网络(CRN)跨层设计中非常重要的一环,它要求通信网络能利用已知跨层环境参数进行知识提取学习,并根据需要重配置网络.本文提出了一种基于粗糙集的CRN跨层学习技术,构建了案例事件库、知识库与规则匹配器,该模型结合数据离散、属性约简、值约简与规则生成算法来解决CRN的跨层学习问题.通过典型测试数据集的仿真比较,选出一组适合于所提出模型的粗糙集算法集合.仿真结果表明,该算法集能有效解决CRN跨层学习中知识提取与规则生成的准确性及有效性等问题,提出的跨层学习模型能有效用于CRN中的知识学习. 相似文献