基于关联规则挖掘的未知协议特征提取方法

在日益激烈的通信对抗中,未知协议的分析与识别占据着越来越重要的位置.传统的协议分析主要是针对已知协议类型条件下,对互联网数据传输过程中产生的大量比特流,单纯采用模式匹配方式进行特征序列提取,效率较低.针对这一问题,以更普遍的通信数据流作为研究对象,采用模式匹配和数据挖掘相结合的方法,对AC多模式识别和FP-Growth算法进行了改进和优化,提高了特征序列提取的准确率和效率.实际数据验证证明改进后算法对未知通信协议具有一定的识别效率.     

基本陷阱集优化的IRA-LDPC码设计

具有非规则重复积累结构的低密度奇偶校验( IRA-LDPC )码是一种编码简单、性能优异的信道编码方法。陷阱集是影响码字性能的重要因素,尤其是基本陷阱集。为了进一步提高IRA-LD-PC码的纠错性能,针对该码校验矩阵的特殊结构,分析了基本陷阱集的分布特点,提出了一种陷阱集优化的IRA-LDPC码构造方法,该方法依据码字结构特点对基本陷阱集进行了搜索和消除,降低了错误平层。仿真结果显示,优化后的0.5码率、1024码长的码字在加性高斯白噪声信道下2.2 dB时误码率便达到10-7。     

医疗信息服务应用中情境感知推荐的研究与实现

随着智能手机用户量的不断上升,医疗信息服务逐渐应用于客户端上,同时伴随着医疗服务信息量的日益增长,移动医疗信息服务应用中出现了信息过载和用户访问效率偏低的现象。针对这种情况,对现有医疗信息服务平台在智能手机上的应用进行研究,并根据移动应用中基于地理位置服务的特殊性和LBS推荐系统的特殊要求,提出基于情境信息的医疗信息服务推荐系统框架。通过对获取到的用户位置及当前时间、天气、环境、交通等丰富的情境信息进行分析,使用基于规则的推荐方法以降低计算量,实现在线个性化智能推荐服务。结果表明,融合了丰富情境信息的移动医疗信息服务平台中的推荐,使得推荐更加个性化,更加符合用户需求。     

基于多层分簇优化的认知无线电网络协作频谱感知策略

针对认知无线电网络(CRN)中基于簇的频谱感知策略的检测性能和能耗问题,提出一种基于多层分簇优化的协作频谱感知策略。首先,将CRN分成多个簇,进而将簇分成多个组,再将组分成多个子组,构建三层分簇结构;然后,利用提出的优化算法获得最优的分簇参数和决策阈值;最后,通过投票机制和K-out-of-N规则对各级决策进行聚合,进行频谱感知。实验结果表明,该方案在获得较高主要用户(PU)频谱占用检测率的同时,能够最大限度地减少信道开销,提高了网络的吞吐量。     

基于模糊聚类和自适应神经模糊推理的MPPT研究

针对光伏系统最大功率点跟踪过程中电导增量法和模糊控制法存在的不足,结合模糊聚类和自适应神经模糊推理系统提出一种新型MPPT算法,对实测数据模糊聚类后,提取模糊控制规则,确定隶属函数,通过神经网络训练生成模糊推理系统。仿真结果表明,该算法能够实现对最大功率点的快速跟踪,对环境变化的抗干扰能力强,控制效果良好,具有一定的应用价值。     

关联规则的数据挖掘在图书馆系统中的应用

关联规则的数据挖掘是近年来兴起的一种信息资源开发与数据处理技术,在图书馆管理系统中的应用,可以优化图书馆馆藏布置和信息资源管理效率,提高图书馆服务能力,满足读者多样化和个性化需要。文章从关联规则的数据挖掘基本原理入手,结合Apriori算法,简要分析了数据挖掘在图书馆管理系统中的应用,并利用数据挖掘结果辅助图书馆管理和教师教学。     

异构化能量分解分析Ni2CO5的(18，18)与(18，16)构型竞争

本文研究了中性Ni₂CO₅配合物的势能图,发现一个C_2v双桥羰基新构型,与以前报道的三羰基桥联的D_3h构型竞争Ni₂CO₅的基态结构. 尽管三桥式异构体拥有更有利的(18,18)电子构型,即双金属中心都满足18电子规则,中性的Ni₂CO₅$配合物更倾向于(18,16)电子结构的双桥式几何. 异构化能量分解分析表明,这样的结构优选是静电作用和轨道相互作用极大化的结果.     

深亚微米标准单元库的可制造性设计

针对亚波长光刻条件下标准单元设计中可能遇到的与物理设计相关的可制造性问题,提出了新的工艺规则和解决方法设计标准单元库.使用分辨率增强技术和光刻模拟仿真,以边缘放置错误值、关键尺寸和版图面积作为评价标准.实例表明,新的工艺规则和方法与生产厂家默认规则相比,在芯片设计初始阶段能够提高产品成品率,有利于缩短设计周期,增强芯片的市场竞争力.基于改进后的0.18 μm工艺规则,完成标准单元库的可制造性设计工作,具有良好的应用前景.     

油/水界面张力的影响因素及无机盐对油水铺展的影响

讨论不同有机相与水形成的油/水界面处水/气、油/气及油/水3个界面张力的影响因素及相对大小。重点讨论了加入无机盐对作用于透镜状油滴上的3个界面张力的影响,总结出基本的规律并进行了实验验证。     

基于小波包变换的红外与可见光图像融合

针对红外与可见光图像特点,提出一种基于小波包变换的融合算法。该算法先对源图像进行小波包分解,得到低频分量和各带通方向子带分量,并对不同分量采用不同的融合规则进行融合处理,得到各融合系数,然后经小波包重构获得融合图像。该方法可提取源图像细节信息,取得较好的融合效果。