航空发动机红外辐射特性测试评估技术

航空发动机红外辐射特性测试研究对飞机、发动机红外隐身设计与改进具有非常重要的意义。针对发动机红外辐射特性的测试需求,从试验平台、测试系统、测试方法、误差控制四个方面提出了以发动机试车台为试验平台的红外辐射特性测试方案,开展了某型发动机红外辐射特性测试,获取了有效数据。通过数据处理与评估,结果表明:发动机红外辐射特性具有明显的方向性。     

基于主动学习支持向量机的辅助教学质量评估模型

传统的高校教学质量评估方式在精度和实施效率方面已经无法满足信息化和现代化的教学模式。因此,针对高校课堂教学质量的评估问题,提出一种基于主动学习支持向量机的辅助教学质量评估模型。综合考虑多方面的实际情况,构建课堂教学质量的评估指标体系。采用主动学习支持向量机建立课堂教学质量评估模型。对收集到的某高校教学质量相关数据集进行实验,并分析其结果。实验结果表明,相比其他评估模型,提出的评估模型在精度和效率上具有一定优势,能够获得较好的高校教学质量评估结果。     

因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型

信息系统风险变化具有随机性、不确定性,传统方法无法准确考虑信息系统风险这些变化特点,导致当前信息系统风险评估的可靠性差、评估精度低。为了改善信息系统风险评估效果,设计基于因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。首先,分析当前信息系统风险评估的国内外研究现状,构建完整的信息系统风险评估指标;然后,采用因子分析法从原始信息系统风险评估指标中提取重要的指标,采用神经网络对信息系统风险评估的训练样本进行学习,构建信息系统风险评估模型;最后,通过仿真对比实验验证所提模型的合理性和优越性。结果表明,所提模型可以准确描述信息系统风险变化的随机性、不确定性,获得高精度的信息系统风险评估结果,改善了信息系统风险评估效率,信息系统风险评估的整体性能要优于当前其他信息系统风险评估模型。     

基于免疫优化RBF网络的机载嵌入式训练系统效能评估

针对某新型教练机机载嵌入式训练系统效能评估问题,提出基于免疫优化RBF网络的效能评估算法。将效能评估问题建模为一个非线性回归问题,建立简洁、完备的效能评估指标体系;使用免疫克隆优化算法和一个新颖的编码方式进行自动聚类,得到合适的RBF网络隐含层单元个数以及高斯函数中心,从而完成RBF网络的训练。在测试部分,通过仿真实验,并对比经典的BP算法、遗传BP算法,该文方法在评估精准度和稳定性方面都是较优的。     

基于最优早期预警能力的EWR优化配置问题

为了促进弹道导弹远程预警雷达(EWR)早期预警能力的发挥,对EWR在既定威胁场景中的优化配置问题进行了研究。首先,分析了EWR优化配置的要求和目标;其次,讨论了EWR待选配置区范围的计算方法及其网格化处理算法;最后,提出了基于早期预警能力灰色层次分析法(AHP)评估的EWR优化配置模型,并以典型实例进行了仿真验证。结果表明:该文提出的模型和算法能够提供清晰和精度可控的优化配置结果,可为EWR的优化配置和作战筹划活动提供有力支撑。     

面向5G的无线网络评估及测试方法研究

针对5G网络建网初期站点规划选址要求,从覆盖评估及容量评估两方面对5G无线网络进行深入评估,并通过覆盖测试分析、时延测试分析、吞吐量测试分析对单站5G入网性能进行评估,为后续5G规模入网后的无线网络评估及优化测试提供依据。     

基于改进SSD的特种车辆红外伪装检测方法

在目标检测领域,基于深度学习的SSD目标检测网络同时具有实时性好和准确性高两大优点。由于特种车辆红外图像难以获取,以小轿车和公交车红外图像为研究对象,构建了红外图像Pascal VOC数据集,训练了SSD网络,并利用训练好的网络检测了红外目标图像。结果表明,红外目标的特征信息越多,检测精度越高,但红外图像中信息残缺的车辆存在漏检的问题。针对该问题,通过添加残缺窗口模块优化数据集结构,有效解决了车辆漏检问题,同时目标整体的检测准确率也明显提升。将改进数据集后的红外目标检测结果作为评价指标,能够较准确评估复杂背景下特种车辆红外隐身伪装效果。     

高能激光大气传输性能评估技术

激光在实际大气中的传输效果不仅与其自身传输机理有关,还与大气因素密切相关,因此,准确评估激光大气传输的效果,不仅需要开展激光传输机理的研究,建立激光大气传输数理模型,还需要对实际传输过程中的大气光学特性进行测量、分析和预测。鉴于实际大气环境的复杂性及多因素耦合的制约,激光大气传输的机理研究大都采用大气参数可控的物理实验平台和数值仿真软件平台进行研究,而大气光学特性的研究则在大量实地测量分析的基础上,重点发展基于物理相关性分析和数学模型构建的光学湍流模式化表征研究。简要介绍了国内外高能激光大气传输性能评估技术的发展情况,面向高能激光系统未来的实际应用,指出了其发展趋势。     

红外预警卫星探测波段地球背景辐射仿真研究

针对红外预警卫星探测波段遥感数据难以获取的问题,研究了基于地表温度反演的红外预警卫星探测波段地球背景辐射仿真方法。采用了通用型单通道算法对FY-3/MERSI数据集进行地表温度反演,得到了全球地表温度分布图。在此基础上,构建了地表红外辐射模型,充分考虑了海拔、大气模式、地表类型等因素对地表辐射的影响,利用MATLAB与MODTRAN进行联合编程完成每个像元对应的地表辐射计算,实现了红外预警卫星探测波段地球背景辐射场景的图像生成。仿真结果表明:仿真图像分辨率高,能够准确反映红外预警卫星探测波段的地球背景辐射特性,可为研究红外预警卫星作战效能评估和目标识别技术提供场景数据支撑。