用量子筛选码直接进行秘密通信

提出与身分认证的同时进行单向通信密码校正方法,由此可以实现用量子筛选码的直接秘密通信.本方法用周期结构的破损报告错误信息.具体操作时,发信方用"一次一密"的方式发送信息,重复的信息由不同密码加密.在误码率在允许的范围内,合法收信方用量子筛选码和收到的密文就能发现某种周期结构,由此就可自己校正其中的错误了.结果是误码的定位和校正,误码率的测量,安全性的判断,身份的认证可以一次性地完成了.计算中产生的误码矩阵,等效于一种特殊的密钥,只有合法的收信方能根据安全地收到的量子筛选码准确地得到.这个误码矩阵可以用于校正密钥,也可以直接用于校正收到的文件.这个通信过程对双方是对称的.收信方也可以用他的量子筛选码以一次一密的方式加密有周期结构的信息回答发信方,她可以按照完全相同的方式找到误码矩阵,完成一次无差错的秘密通信.本方法不需要存储正确的密钥,也因此没有存储密钥被复制的危险.     

师范认证背景下电磁学混合式教学模式探究

为规范引导师范专业建设,教育部已正式开展普通高等学校师范类专业认证工作,师范类专业认证的核心理念是“学生中心、产出导向、持续改进”,强调要以学生为中心,注重激发学生的学习兴趣和潜能,推动本科教学从“教得好”向“学得好”转变.线上线下混合式教学将传统的课堂教学和网络平台辅助教学相结合,为能够激发学生学习主观能动性,实现师范认证的核心理念提供了行之有效的方法和途径.     

基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络

针对当前车型识别过程中检测精度与实时性难以平衡的问题,提出了一种基于RepVGG-A0改进的公路车型识别网络,利用结构重参数化思想融合多分枝网络以提升网络推理速度。使用混合空洞卷积替换传统卷积,强化了模型对大目标的识别能力。在网络主干中插入融合残差结构的坐标注意力(RES-CA)模块,提升了网络对有效特征信息的提取能力,同时避免了梯度消失与梯度退化造成的影响。此外采用了标签平滑正则化方法对损失函数进行改进,降低了模型过拟合对检测结果的影响,提升了模型的泛化性。经验证,本方法在公路车辆数据集BIT-Vehicle上的识别准确率达到了97.17%,较原模型提升了2.67%,优于现有的ResNet-18,VGG等网络模型,同时保证了模型的检测速度。     

基于短时自相关的语音感知哈希认证算法

针对移动语音通信对语音区分性和内容保持操作鲁棒性,以及实时认证的要求,提出了一种基于短时自相关的语音感知哈希认证算法。该算法对语音进行预处理、分帧和加窗,进行短时自相关分析,并结合非负矩阵分解得到特征参数矩阵,利用特征参数矩阵生成感知哈希序列进行语音内容认证。实验结果表明,该算法具有较好的区分性和鲁棒性,能够满足语音通信实时认证的要求。     

点对点文件安全传输平台的设计与应用

本文针对现阶段广播电视安全播出的新要求，结合我台外部网络和内部制播网络的文件交互现状，分析了小规模平台间架构高安全、高效率的媒体文件传输平台的必要性和重要性，并阐述了1394安全传输平台的系统架构和工作原理，事实证明基于1394私有协议的传输系统能够真正意义上实现内外网物理隔离，同时又能实现文件的高效互联互通。