基于改进的ResNet手指静脉识别

针对指静脉提取困难和识别精度不够高等问题,提出了一种基于ResNet改进的手指静脉识别方法.首先,使用深度超参数化卷积(DO-Cony)代替网络中的传统卷积,在减少模型参数的同时提高了网络识别率.然后,将空间注意力模型(SAM)和挤压激励块(SE-Block)融合,应用于改进的残差网络(ResNet)提取图像在通道和空间域上的细节特征.最后,使用标签平滑的交叉熵(LSCE)损失函数来训练模型,实现自动校准网络防止分类出现误差.实验结果表明,改进后的模型不易受到图片质量的影响,在公开数据库FV-USM和SDUMLA上的识别精度分别达到99.4919％和99.4485％,较之前的网络在精度上有明显提高.     

业务弱隔离环境下的数据安全攻防技术研究

针对当前企业数据网络安全和管理存在业务隔离环境差、防御措施老套等问题,文中设计了一套实用的安全系统解决方案。该方案采用程序分析法、补丁对比法和模糊测试技术相结合,研究出基于NFC应用安全漏洞挖掘系统,通过URL监测系统和Android恶意监测系统双层保障,配合攻防技术对漏洞进行监测处理。实验结果表明,该方案简单方便且安全可靠,比SCADet系统的漏检率还要低,是较为实用的技术方案。     

基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量二次估计算法

针对射频识别技术(RFID)系统中现有标签数量估计算法存在的估计误差大、识别时延长、时间复杂度高的问题,该文提出一种基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量2次估计算法(TLNEGC)。首先根据碰撞因子与碰撞时隙比例的关系建立碰撞模型,采用高斯函数对碰撞模型中的离散数据点进行拟合逼近获得高斯估计模型;然后利用高斯估计模型初次估计标签的数量,根据初次估计的结果判断是否需要进行2次估计,2次估计是利用切比雪夫不等式对估计区间进行2次搜索以获得最佳估计值。MATLAB仿真分析表明,该文所提TLNEGC算法的平均估计误差和总时间消耗明显低于现有的高精度标签估计算法,同时具有较低的时间复杂度和较高的稳定性。     

基于卷积神经网络和微动特征的人体步态识别技术

重要军事设施、交通枢纽、保密机构等场所存在安全隐患,保证这些场所安全是人们面临的严峻问题,因此对人体目标进行身份认证和识别具有重要意义。针对敏感场所内的人体目标身份认证问题,提出了一种基于卷积神经网络和微动特征的身份认证方法。在数据样本较小的情况下,模型训练容易“过拟合”。运用迁移学习的思想,首先用MNIST数据集预训练得到卷积神经网络分类模型,使模型具有抽象特征能力;然后再用人体微动数据集训练模型的分类器以用于分类识别。实验结果表明,该方法在走路样本测试集上达到了较高的识别率。      

基于身份的车联网消息认证方案

本文对车联网中常用的椭圆曲线消息认证方法进行比较分析,对现有的方案改进,并对该方案进行了性能分析,在安全性不变的前提下,仿真结果表明增加了19％通信开销,但是消息验证阶段计算开销提升80％以上,签名阶段提升22％.     

频率漂移的RFID冲突标签的物理层恢复

在无线射频识别（RFID）系统中,物理层上恢复冲突标签可有效提高系统识别效率.然而在超高频（UHF） RFID系统中,频率漂移是一普遍现象,它对物理层的冲突标签恢复有一定的影响.本文针对频率漂移的标签冲突恢复问题,采用径向基函数（RBF）网络分离算法对冲突信号分离,并利用FM0电平边沿跳变的原理实现解码,以此实现冲突标签信号恢复.实验结果表明,当发生频率漂移时,本文的方法在误码率和分离效率上均优于传统算法.     

基于伪随机函数的RFID系统双向认证协议

移动RFID系统中,读写器与后台数据库之间不再通过有线方式通信,而采用无线方式通信,但也存在一定的安全隐患问题。为确保通信数据的安全,提出一种基于伪随机函数的移动RFID双向认证协议。协议确保标签、读写器、后台数据库三方均进行认证,从而保障通信的安全性;采用字合成等位运算,在一定程度上能够减少总的计算量;三方认证,使得移动RFID系统具备更为广泛的运用价值。安全性及性能分析表明,所提协议具有较高的安全性及较低的成本。     

IATF思想下的网络安全系统设计及应用

为了减少网络异常事件发生,需要将网络管理、通信控制等方面联系起来共同进行网络防御。因此,设计信息保障技术框架(IATF)思想下的网络安全系统。设计的系统由内网、访问控制模块、外网与业务网组成,其三层网络框架使网络设施部署与信息隔离变得更加容易。访问控制模块利用IATF思想在信息传输装置上建立多层强力安全防御机制,设计网络安全防御体系与IATF信息安全防御模型,实现IATF认证与授权机制。实验结果表明,该系统的整体运行效果佳,防御性良好。     

基于情景感知的低交互移动双因素认证系统

针对传统双因素认证缺乏可用性的问题,本文提出了一种基于情景感知的低交互移动双因素认证系统.用户通过本系统登录网站时,除输入用户名和口令外,只需点击令牌程序的认证键即可完成认证,平均登录时间不超过5秒.同其它可用性加强的移动双因素认证系统相比,本系统能够抵抗同一环境下的攻击者,而且支持用户手机浏览器进行网站登录.最终安全分析和实验结果证实了本方法的有效性.     

新加坡与加拿大、美国签署伙伴关系协议

【ZDNet网站】2018年11月18日,在第33届东盟峰会期间,新加坡与加拿大、美国签署了伙伴关系协议,其中包括数据共享以及联合技术认证计划和能力建设计划。新加坡网络安全局(CSA)表示,它与加拿大签署的谅解备忘录包括了在网络威胁和网络攻击的信息交流等各个领域的合作以及人力资源的开发。这些举措旨在提升新加坡运营网络的安全能力,包括关键基础设施保护、国内网络安全生态系统开发,以期促进东盟网络空间的发展。