基于TensorFlow Lite平台的实时目标检测

目标检测是计算视觉的重要研究方向之一,尤其是基于移动设备平台实现快速精准的目标检测功能是非常有必要的.为了能够在移动设备上进行实时目标检测,本文提出一种基于Raspberry Pi 4B硬件平台,采用TensorFlow Lite开发环境,加载MobileNet-SSD网络结构算法的方案.方案采用的MobileNet卷...     

高分辨力全向视觉系统的设计与实现

针对远距离的目标检测与跟踪,采用折反射成像方式,设计了一种高分辨力全向视觉系统.描述了折反射镜面的设计思路,对远距离目标的成像面积进行了分析,给出了需要的成像元件分辨力的计算方法,采用FPGA和DSP双核视频实时处理平台与CMOS图像传感器实现了高分辨力摄像机单元,并对FPGA和DSP之间的高速视频数据传输方式进行了分析.     

基于注意力机制的通信辐射源个体识别方法

日益复杂的电磁环境对通信辐射源个体识别提出了更高挑战,而传统的特征提取方法难以满足需求.深度学习因其在特征表示方面的优势,在多个领域的识别任务中获得了巨大成功.针对辐射源个体识别任务,利用深度神经网络,结合自然语言处理与计算机视觉领域的注意力机制思想,将双注意力机制引入预处理层与特征提取层实现对神经网络的优化,并针对同...     

基于视觉和深度学习的智能化中医检测系统

近年来人工智能技术快速发展,基于此该系统设计了一个基于视觉和深度学习的智能化中医检测系统。在本系统中,以中医的望闻问切中的望的思想的特点和研究为基础,通过编程实现人脸识别、肤色分析、脸部肤质检测和基于实时眼眶比的疲劳度监测,最后通过建立的中医辩证算法结合历史数据得到对于目前状态的分析与适当的建议等一系列功能。包括：通过摄像头获取当前用户的面部图像;通过面部图像识别出当前用户的身份;调取当前用户的标准健康状况数据;调取当前用户的历史健康状况数据;根据面部图像得到当前用户的当前痤疮数量数据以及当前诊断肤色;根据当前痤疮数量数据、当前诊断肤色、标准健康状况数据以及历史健康状况数据,给出针对当前用户的中医健康状况建议。该技术方案可以通过采集用户面部图像,快速对用户的健康状态和疲劳状态进行分析,并通过显示设备提醒用户注意。     

车载激光雷达和视觉传感器融合算法研究

随着交通技术的发展,智能交通工具受到了广泛的关注。其中,车载激光雷达技术是智能驾驶系统的基础,在复杂的交通环境中,某些方面可能会受到环境干扰,导致车载激光雷达控制受损,尤其是对车辆详细信息的判断和数据搜集的准确性降低。针对以上问题,文章开展了基于激光雷达与视觉传感器融合算法的技术研究。     

特摄造型设计的流行化变革分析——以《假面骑士系列》为例

《假面骑士系列》作为保有极高话题度的老牌特摄系列,从昭和时期开始便长久不衰的持续至今,而每一代假面骑士都能保有着极具辨识度的风格与特色,这和其顺应市场需求而进行的流行化变革策略是分不开的.笔者希望通过对《假面骑士》的造型构成分析,归纳出特摄造型设计的流行化变革成因、变革方式以及过程中所面临的问题.以期发掘其系列作品独特...     

BGA芯片视觉检测定位算法

针对高速高精度贴片机中BGA芯片视觉检测定位问题,深入分析了BGA芯片焊球排布的整体特征,在已有成果的基础上提出一种基于Hough变换和点模式匹配相结合的新算法.试验结果表明一定程度上弥补了已有算法的不足,同时也大大提高了识别系统的速度和精度.     

图像和机器视觉技术概述

图像和机器视觉系统是一项快速发展中的应用技术,介绍了机器视觉系统的组成和基本工作原理,及机器视觉在半导体制造领域中的应用。     

基于奇异值分解的基图像的人脸识别

研究了基于奇异值分解的人脸识别问题。首先证明了图像的大量信息主要体现在图像矩阵奇异值分解的前几个最大奇异值所对应的左、右奇异向量中,然后给出了模板图像的基图像,并将图像展开成基图像的线性表示,提取其组合系数作为图像的代数特征并用于人脸识别中。实验表明,较以投影系数向量为代数特征的人脸识别方法,该方法所需的运行时间明显降低,而且与基于奇异值向量作为图像特征的方法相比,该方法的识别精度明显提高。