基于支持向量机的肤色滤波器

为了探测图像中的肤色像素,提出了一种新的方法-支持向量机（SVM：Support Vector Machine）方法.它是一种基于肤色的非特定人的面部定位方法,是非接触人机交互技术和机器视觉中的一个重要内容.实验结果表明,采用支持向量机方法较传统人工神经网络方法不仅有更高的探测准确性,而且具有更好的推广性能.由于SVM采用结构风险最小化（SRM：Structural Risk Minimization）准则,在最小化训练误差（经验风险）的同时,尽量缩小模型预测误差的上界,从而使模型有更好的泛化能力.     

基于高斯混合模型的火焰检测算法

火灾作为对社会和环境危害最大的灾难,一直是人们重点防范的对象.但目前现有的火灾预警系统都存在误报率过高的问题.因此,文中提出了一种基于火焰闪烁动力学的火焰检测框架.在该框架中,火焰颜色分布模型采用高斯混合模型.此外,采用概率显著性分析方法和一维小波变换提取运动显著性和滤波后的时间序列作为特征,描述火焰的动态特性和闪烁特...     

基于感知偏序模型的图标视觉复杂度研究

视觉复杂度分析是计算机视觉研究的重要分支。当前主流研究方法采用基于用户数据的统计概率模型进行定量评估,这样虽能获得统计型结论,但由于缺少对潜在逻辑规则的考虑而无法逼近用户真实模型。用户感知评价的不稳定性常常导致训练模型收敛困难或者次最优现象的出现。本文针对此问题,结合用户感知评价特征与视觉特征的关系,提出基于用户感知偏序关系的视觉图标复杂度分析模型。针对感知数据难以获取和表示的困难,本文提出基于二比较的偏序关系表示用户感知特征;采用可信度预处理减少用户评价数据矛盾冲突对于模型预测的影响。通过提取特定的可视化特征,本文提出改进的SVM模型对基于偏序对的感知数据进行训练获得图标视觉复杂度感知模型。通过进行Pearson、Kendall和Spearman系数的对比,本文预测模型在中国大学图标数据库上与人工评价结果高度相似(>90%)。与最新算法的对比结果证实了本文算法的有效性和先进性。     

改进型DV-Hop定位模型及其求解的混合视觉进化神经网络

针对DV-Hop定位模型跳距估计精度低且难准确获取未知节点位置的问题,提出改进型DV-Hop定位优化模型及其求解的混合视觉进化神经网络优化算法。DV-Hop定位模型设计中,引入4种通信半径细化节点间的跳数计算,并利用动态权重因子修正最小跳数及平均跳距计算模型,获得改进型DV-Hop的计算模型。算法设计中,依据果蝇和蝗虫视觉系统的信息处理机制,建立输出全局和局部学习率的混合视觉神经网络,进而在此神经网络的输出引导下,借助哈里斯鹰优化算法中哈里斯鹰的位置更新策略设计状态更新策略,由此获得能求解DV-Hop定位问题的视觉进化神经网络优化算法。比较性的数值实验显示,该算法求解基准函数优化问题具有明显优势,并对未知节点的定位精度高且收敛速度快。     

车载抬头显示系统自由曲面反射镜点云匹配算法

车载抬头系统是未来车载仪表显示发展的必然趋势.针对在抬头显示系统自由曲面反射镜测量过程中不同区域特征相似、不易提取特征点,以及优化时易陷入局部最小值的问题,提出了一种高精度的三维点云与抬头显示反射镜面形模型匹配的方法,实现了高稳定性、高精度配准和误差评价.首先测量数据和模型数据转换成点云文件,经过三维旋转,使点云的法向...     

机器视觉和人工智能的现代化发展分析

随着数字化科技的快速发展,越来越多的人工智能技术正在向传统领域进一步渗透,手机、电脑等电子化产品已经在人们生活中屡见不鲜,同时越来越多数字化产品,也即将改变人们的生产、生活方式,并发挥着越来越重要的作用。机器视觉是人工智能领域中的重要组成部分,不仅能够代替人工视觉,完成一些不可能完成的任务,而且也可以通过图像的采集分析以及处理整合,实现工业化的集成化发展目的。本文针对机器视觉和人工智能的概念以及内容进行分析,结合细化技术发展现状,探讨其在人类社会发展以及未来工业应用中的场景及展望。     

2022年外军定位导航与授时领域发展综述

以美国为首的世界军事大国仍以提升对抗环境下的弹性定位导航授时能力作为发展目标。在系统和技术发展方面,持续推进导航卫星的升级换代和卫星导航新技术的验证,发展卫星导航拒止环境下的其他可替代PNT技术,并探索研究装备技术。在装备部署和运用方面,基于多导航源融合应用进入装备试装和能力验证。     

Eye detection and tracking using IR source

Driverfatigueisoneofthemostimportantfactorsin manyvehicularaccidents.InU.S.A,theNationalHigh wayTransportationSafetyAdministrationhasestimated thatabout100,000police reportedcrashesarethedirect resultofdriverfatigueeachyear,representingmorethan1,550deaths…     

基于特征圆单目视觉的飞机舵面角位移标定技术

提出了一种基于特征圆单目视觉的非接触式飞机舵面角位移标定技术。用一台数码摄像机对固定在飞机舵面上的特征圆进行拍照,经数字图像处理后确定五个特征点的坐标,利用针孔成像和射影变换原理建立物像空间坐标解算模型,计算出特征圆的法线相对方向和圆心的相对位置,舵面角位移由该圆的法线方向确定。仿真结果表明,该方法具有标定过程简单、实时、快速和准确的特点,标定精度可达到0.1°。该技术也可用于航天器上实时测量交会对接时的相对位姿参数。     

主动检索科普视频时视觉元素对点击行为的影响因素研究——以B站为例

社交媒体的科普活动正处于多元创作和公众参与的繁荣时期,公众参与意识显著提升。在主动检索科普视频时,用户点击行为受何种视觉元素的影响值得关注。本研究采用精细化加工可能性模型（ELM）和视觉说服理论构建“视觉驱动精细化点击行为影响因素”模型,以理解公众参与在线科普的行为,增强科普视频吸引力。研究发现,核心路径中“内容形象”与视频主题相关的图像元素和“信息标记”的疑问句标题,以及边缘路径中的弹幕量、点赞量、视频时长、标题长度等“结构性注释”元素,“风格形象”的缩略图色彩、亮度都会影响用户主动检索科普视频时的点击行为,而“形式形象”的图像质量并非影响用户识别缩略图的重要因素,知名度也并未像往常一样在边缘路径对用户决策产生作用。基于研究发现,本文从视频封面、标题、互动以及内容制作四个方面提出对应建议,以期提升科普视频主动检索场景下的点击率,促进社交媒体科普发展。