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全新莱迪思CrossLink-NX FPGA为嵌入式视觉和网络边缘AI应用带来领先的低功耗和高性能优势莱迪思半导体公司近日宣布推出首款基于莱迪思NexusTM FPGA技术平台的产品———CrossLink-NXTM。此款全新FPGA为开发人员提供了构建通信、计算、工业、汽车和消费电子系统的创新嵌入式视觉和AI解决方案时所需的低功耗、小尺寸、可靠性和高性能特性。     

试论数字媒体技术在视觉传达设计中的体现与应用

在当前时期,随着信息技术的不断发展与进步,数字媒体技术下的视觉传达设计手段也愈加丰富,并且其表现风格呈多元化发展、逐步呈现出了崭新的形态特征,因此也便对传递视觉信息有着极强的冲击力,这也充分地体现出了在视觉传达设计当中数字媒体技术的发展空间。本文也将针对数字媒体技术在视觉传达设计中的体现与应用展开深入分析,并且提出几点应用途径。     

基于无监督学习的单人多姿态图像生成方法

针对目前视觉监控领域中采集到的人物数据样本量少和特征单一的问题,提出了一种具有高视觉感知约束的双向生成对抗网络生成期望人物姿态图像的方法。采用给定人物的单个图像和期望姿态的二维骨架作为双向生成对抗网络的输入,生成具有该目标人物期望姿态的图像。将生成的期望姿态图像反映射回原始姿态图像,利用少量的图像以无监督学习方式进行学习,生成该人物期望姿态的高质量图像。提出的方法在DeepFashion公开数据集上进行了实验,结果表明,采用文中提出的方法生成的图像结构相似度(SSIM)比以往的方法提高了0.28,有效的提升了基于无监督学习的单人多姿态人物图像生成的质量。     

基于机器视觉的母猪体重估测

本文通过改进PBAS前景检测算法和Canny边缘值检测算法来检测、获取环境阴暗潮湿的猪舍中运动缓慢的母猪图像,并通过建立评估模型估测其母猪体重数据从而判断母猪生长健康情况。选取150头长白母猪进行试验,结果表明建立的体重估测模型其R2为0.945,平均相对误差为3.4%。该文从机器视觉角度探索了母猪体征识别,为无应激的母猪个体健康监测提供了新方法,也为进一步探索群养猪个体等奠定了基础。