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发展每个学生的智能优势,挖掘每个学生的智能潜力,使每个学生都能得到全面发展,这是学校教育的目标。哈佛大学心理学教授加德纳,在多年研究大脑科学和进化的基础上,提出了多元智能理论,对中小学教育教学产生了深远的影响。加德纳教授在2004年华东师范大学一场题为《以多元智能理论观看教育》的报告中指出:人的大脑至少由八种以上智能构成,它们是语言智能、数理逻辑智能、音乐智能、空间智能、肢体运动智能、人际交往智能、自省智能、自然观察智能以及生存智能。传统的智力理论所指的“智能”主要就是第一、第二种智能,而这两方面恰恰是现在教学中特别突出和关注的智能。 相似文献
133.
王晓瑛 《纯粹数学与应用数学》2002,18(4):367-370
构造了一类新的分数布朗运动模型,它不同于Mandelbrot,Barton及Decreusefond等人所定义的分数布朗运动模型。 相似文献
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135.
三维守恒律有限元方法逼近光滑解的误差估计 总被引:1,自引:0,他引:1
我们对一个三维守恒律的显式有限元方法证明了H^1范数的二阶误差估计。 相似文献
136.
阻力作用下铅球在空中运动的规律 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑了铅球出手时具有一定的高度、初速度与投射角及铅球在空中受到的阻力等情况 ,利用Mathmatic软件对铅球的运动方程进行求解 ,得到了铅球飞行的最远距离与投射角、初速度与投射角的关系 ;进一步的研究 ,可望得到一个“选拔具有潜质铅球运动员模型”。 相似文献
137.
基于半像素错位的多幅图像重建高分辨率图像技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了一种基于半像素错位的多幅图像重建高分辨率图像技术。分析了半像素错位的多幅图像与高分辨率图像各像素灰度值的对应关系 ,并从CCD数字化采样的角度进行了论证。同时 ,结合实际摄像机CCD结构 ,求出了高分辨率图像重建的计算公式 ,并通过实验进行了验证和完善。重建的本质是以原高分辨率图像的 4邻域平均图像为基础 ,增加一定比例的边缘细节信息 ,去接近原高分辨率图像。CCD的动态范围越大 ,图像的灰度级越多 ,那么计算误差就越小 ,图像的边缘细节信息就可以利用更多 ,重建的图像就越接近原高分辨率图像。通过实验和分析表明 ,利用半像素错位的多幅低分辨率图像重建高分辨率图像的原理是正确的 ,方案是可行的 相似文献
138.
设{W(t):t∈R},{B(t):t∈R }是两相互独立取值于R且W(0)= B(0)=0的标准Brown运动, {Y(t)=W(B(t)),t∈R }为R上的重Brown运动,X1(t),…,Xd(t)是Y(t)的d个独立复制.我们将探讨d维重Brown运动X(t)=(X1(t),…,Xd(t))的像集和图集的精确Hausdorff测度.更确切地,得到了X的像集X(Q)={X(t):t∈Q}和图集GrX(Q)={(t,X(t)):t∈Q}的精确Hausdorff测度,其中Q为(0,∞)上的Borel集. 相似文献
139.