铝基印制板的成型及压板翘工艺

简述铝基板冲板模具的设计、调试的要点及发生问题的解决方案,重点叙述了通过利用压板翘模具得以成功解决铝基板冲板后板翘的问题。     

基于模糊物元的建筑企业分包商评价方法研究

在现今的建筑工程中,总承包商与分包商的关系变得愈发重要.将模糊物元的分析方法运用至建筑工程总承包商对各分包商的评价体系中,构建了评价体系的指标层及要素层.通过AHP方法确定权重,利用欧氏距离计算贴近度,并通过评价实例验证方法的科学性及有效性.     

碎纸片的拼接复原技术

本技术利用数学方法,解决碎纸片拼接问题,以提高拼接复原效率,研究复原同一页仅纵切后的碎纸片。通过对碎纸片的图像进行数字化,得到单个碎纸片的灰度矩阵,建立优化模型,利用遍历的方法,得到碎片复原结果。同时,复原同一页既纵切又横切后的碎纸片以及复原双面打印文件的原理类似。     

碟报

Theta Digital Casablanca IVa咨询电话:021-62681 286/62681772网址:www.thetadigital.comHi-end音响制造商Theta Digital(飞腾数码)宣布将推出两款旗舰级、可同时兼顾音乐和电影音效的环绕声前级放大器:Casablanca(卡萨布兰卡)IVa和Casablanca V。Casablanca IVa增加了对3D环绕声格式的解码功能,包括Dolby Atmos和Auro-3D,未来还能升级到DTS Headphone:X(DTS:X)。此外它还保留了Dirac Live 96k     

8Bit 1GHz数字存储示波器测量不确定度评定

根据国标GB/T 15289-2013数字存储示波器通用规范,对数字存储示波器的垂直灵敏度、时基范围、输入带宽及上升时间进行检测。本文以国标检测方法为纲,以数字示波器SDS5104X为例,考虑示波器垂直分辨力和水平分辨力的影响作用下,对上述检测项的不确定度进行分析和评定。     

增加两类算子的Goguen n值命题逻辑系统的t真度及性质

在n值Goguen命题逻辑系统中增加了两类算子对合否定～和△算子,将该系统记为Goguen～,△.在此系统中建立t真度的概念,基于此真度给出了命题之间的t相似度与t伪距离(t任取～,△).证明了t真度的MP规则、HS规则及运算性质.接着,在证明￡伪距离的基础上建立了度量空间,并论证了算子(→),V在逻辑度量空间(F(S...     

Vague集转化为模糊集的动态犹豫度方法

在Vague集转化为模糊集的过程中,将其犹豫度细分为赞成、反对和犹豫三部分,是一种动态的并且十分合理的方法。结合投票模型,通过还原和分析相关文献中犹豫度的细化过程发现,其每步细化中得到的赞成、反对,总是通过将上一步细化得到的最终的赞成、反对比例乘以最初的犹豫度π_A(x)而得到的,并在此基础上进而确定剩下的犹豫度,从而实现犹豫度的细分,而不管上一步细化后犹豫度是什么。考虑到每步细化后犹豫度一直在变化的事实,为此,提出一种将犹豫度细化的Vague集转化模糊集的一种动态方法,即通过在每步细化中将上一步细化获得最终的赞成、反对比例乘以上一步细化后得到的犹豫度,而得到本步细化后的赞成、反对,继而确定剩下的犹豫度,随后证明了该转化方法的合理性。最后,通过算例说了所提方法的可行性与有效性。     

基于Spark框架的瀑布型融合旅游推荐系统

目前旅游信息数据量庞大却无法满足用户的特定需求,很多不确定因素导致用户评分出现偏差,使推荐结果不准确且实时性差。鉴于此,本文提出构建基于Spark框架的瀑布型融合旅游推荐系统。首先,利用爬虫技术对各大旅游网站景点信息进行爬取和整理,搭建Spark框架读取数据并进行数据清洗和预处理,通过API将景点地理位置转换为经纬度坐标以便后续可视化;其次,设计2个过滤层,第一层采用SimHash算法,该算法能够实现海量数据的快速降维处理,有效节约时间。第二层采用余弦相似度算法并利用TF-IDF计算词频,进而过滤和更新旅游景点推荐数据库,最终形成反馈给用户的推荐数据库;最后,用户从系统推荐的Top-N景点选择自己感兴趣的景点,系统将会对其进行地图可视化,并标注每个省市景点的数量和平均票价,为用户提供智能旅游推荐的完美体验。该系统从用户需求出发,通过分析用户需求文本语义,与旅游数据库进行相似度计算进而获得推荐结果,达到了实时性和准确性的统一,是对旅游推荐系统的补充和完善,具有一定的实用价值。     

基于改进云推理算法的塔架结构损伤识别

为了解决塔架结构的损伤识别问题,提出了基于应变能和改进云推理算法的损伤识别方法。首先描述了云模型的基本理论和数字特征,并给出了模态应变能的基本公式;然后分析了X条件云发生器和Y条件云发生器的基本算法和运行步骤,借助灰云模型建立相应的前件云和后件云规则,考虑了测量噪声的影响,利用云发生器生成多组云滴,并利用多模式下云滴的确定度和生成值构建了基本云推理算法及其损伤识别指标。基本云推理算法中常会产生不均匀发散的云滴,从而使计算结果产生一定的偏差,为了降低云滴发散产生的偏差影响,提出了基于损伤模式数量加权的云推理改进策略。计算结果表明:云推理算法可以较好地应用于塔架结构的损伤识别,其识别结果明显优于传统的应变能耗散率指标方法;而改进云推理算法进一步提高了识别的精度,优于基本云推理算法。