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901.
高分辨率雷达信号参数对目标识别的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
采用模板匹配分类器,对具有大、中、小3个尺寸级别的9类目标进行基于高分辨率雷达距离像(HRRP)的识别仿真试验,系统地研究了识别概率-信噪比-雷达带宽/载频之间的三维变化关系,分析了雷达信号参数对目标识别的影响,得到了有价值的研究结论。 相似文献
902.
针对反向传播(BP)神经网络用于高分辨率雷达目标距离像分类的问题.讨论了对识别性能产生影响的主要因素:训练算法的选择、输入数据的预处理方法以及神经网络的参数设计。利用4种飞机模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法得到目标的一维距离像,对于从不同方位角范围内获得的距离像,用BP神经网络对目标识别的性能进行了仿真测试,结果表明选择弹性传播算法或模拟退火弹性传播算法训练网络时具有更好的分类性能,而且对输入样本进行对数变换也有助于提高识别率。 相似文献
903.
904.
舰船目标实时一维距离像研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对线性调频脉冲信号提出了舰船目标一维距离像实时成像算法,给出了系统工作原理,并结合舰船目标的实测数据对该算法进行了仿真分析,同时讨论了该算法在信号处理中的具体实现流程,最后给出了实时成像结果。 相似文献
905.
906.
提出了一种新的应用于集群计算环境的文件分配算法,即启发式文件分类分配算法(Heuristic FileSorted Assignment algorithm,HFSA),它在保证系统负载基本均衡的前提下,按相似的访问服务时间对每个待分配的数据文件进行磁盘分配.具体实现时,首先对待分配文件按它们的服务时间大小进行排序,然后从集群中选择一个结点的磁盘,将有序的若干文件连续地分配到该磁盘上,直接该磁盘达到最大负载时为止.通过对新策略与已有的贪婪文件分配法进行实验比较,结果表明:在访问响应时间方面,系统轻负载时,缩短了20.2%,系统重负载时,缩短了31.6%,并且数据访问的速率越高,由启发式文件分类分配策略所改善的性能就越明显. 相似文献
907.
基于KNN的汉语问句分类 总被引:1,自引:0,他引:1
汉语问句分类是问答系统中重要的组成部分,问句分类结果的好坏直接影响问答系统的质量。利用知网(HowNet)义原树计算问句之间的语义相似度,并以此作为句子之间的距离度量,利用KNN算法构造分类器进行问句分类,并对最近邻分类算法、KNN分类算法及改进的KNN分类算法进行实验比较。结果表明加权的KNN分类器分类效果最好,达到了89.8%的精确率。 相似文献
908.
提出了一种新的基于中文自然语言纹理描述词的纹理分类方法,建立了自然纹理分类体系,并用最小二乘支持向量机对纹理进行分类,实现了纹理的视觉特征到语义描述的转换.实验结果证明,该方法在图像理解和基于内容的图像检索中有助于缩小纹理特征的数学描述和人类理解之间的"语义鸿沟". 相似文献
909.
本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检测的彩色图像人脸区域进行光照补偿,然后根据眼睛和唇色的色度特性定位双眼和嘴唇中心位置,从而得到较好的人脸特征点的初始位置.在特征点位置搜索中,本文结合肤色概率信息对ASM方法进行了改进,从而提高了仅基于灰度梯度信息的传统ASM方法的鲁棒性和准确性.最后选取改进ASM搜索后的某些特征点一定领域内梯度值较高的点,提取其Gabor小波特征,通过线性判别式分析法(Linear Discriminant Analysis)和最近邻分类法对其进行分类,搜寻最符合训练样本Gabor特征的点作为最佳位置点,修正了ASM的搜索结果,使得搜寻结果更加精确. 相似文献
910.