Cable Modem技术及其在有线电视网络的

本文从Cable Modem与普通Modem的比较，Cable Modem的分类、标准体系、主要参数、工作过程及Cable Modem接入在有线电视网络中的实现等方面，详细地介绍了Cable Modem技术及其在有线电视网络中的应用。     

红外动态图像生成技术概念研究

红外动态图像生成技术的基本概念包括基本术语及其定义。为了描述红外动态图像生成技术的特性,通常采用如光源类型、光谱波段、阵列规模、空间分辨率、填充因子、时间常数、帧频、闪烁、温度范围、串扰、均匀性、发射率、辐射对比度、动态范围、温度分辨率、调制传递函数、几何畸变及最大温度和最大辐射强度等概念。介绍了描述红外动态图像生成系统性能的基本概念的定义。转换器的指标定义对于转换器的设计和性能指标的测试都有重要的意义。     

关于α阶星像函数类的一个子类

设f(z)=z+…在单位圆|z|<1内解析.给定λ(0≤λ<1),我们定义线性算子Ω^λ Ω^λf=Γ(2-λ)z^λD_z^λf(z);和Ω^n+λf=Ωⁿ(Ω^λf),n∈N∪{0}.其中D_z^λf(z)表示f(z)的分数阶导数且Ω¹ f(z)=zf′(z).用A_{n相似文献}   

多维重Brown运动图集和像集的精确Hausdorff测度

设{W(t):t∈R},{B(t):t∈R }是两相互独立取值于R且W(0)= B(0)=0的标准Brown运动, {Y(t)=W(B(t)),t∈R }为R上的重Brown运动,X1(t),…,Xd(t)是Y(t)的d个独立复制．我们将探讨d维重Brown运动X(t)=(X1(t),…,Xd(t))的像集和图集的精确Hausdorff测度．更确切地,得到了X的像集X(Q)={X(t):t∈Q}和图集GrX(Q)={(t,X(t)):t∈Q}的精确Hausdorff测度,其中Q为(0,∞)上的Borel集．     

用区域分解算法结合蒙特卡罗法求坦克温度场和红外辐射出射度

本文将区域分解算法和蒙特卡罗法相结合，求坦克温度场和红外辐射出射度．采用蒙特卡罗法计算辐射传递系数，可以考虑界面的复杂辐射特性，如：镜反射、各向异性发射、各向异性反射等；可直接考虑界面的复杂几何特性，如:相互遮挡、太阳入射方向上的投影面积等．引入辐射传递系数，分离了计算的难点，使得在时间域（计算步骤）上能把整个问题分解为若干个子问题并行处理、在空间域（计算区域）上将坦克分解为若干个子区域，缩小计算规模，并可使用多个处理器并行计算；同时减轻了蒙特卡罗法编程的难度，缩短了计算时间．     

STABLE DOUBLE LR ALGORITHM AND ITS ERROR ANALYSIS

In this paper, the normative matrices and their double LR transformation with origin shifts are defined, and the essential relationship between the double LR transformation of a normative matrix and the QR transformation of the related symmetric tridiagonal matrix is proved. We obtain a stable double LR algorithm for double LR transformation of normative matrices and give the error analysis of our algorithm. The operation number of the stable double LR algorithm for normative matrices is only four sevenths of the rational QR algorithm for reed symmetric tridiagonal matrices.     

当前半导体制造设备的几个新概念

本文论述了当前半导体制造设备的几个新概念，包括分类、投资、价格、市场、竞争和管理中的新概念。     

网络函数计算的分类算法

网络函数的计算实际上可归结为不定导纳矩阵的一阶和二阶余子式的计算。本文通过建立增广网络引入了增广不定导纳矩阵以及增广伴随有向图的概念,提出了一种计算一阶和二阶余子式的分类算法,这种算法简单而且所得表达式十分紧凑。这个算法的基本思想是通过计算增广不定导纳矩阵的一阶余子式或找增广伴随有向图的全部有向树来获得所需要的一阶和二阶余子式。避免了计算二阶余子式或找有向2树,使网络函数的计算更易于计算机程序化。     

运用模式分类的雷达抗转发式距离欺骗干扰方法

针对雷达转发式欺骗干扰中的距离欺骗，提出了一种基于模式分类来识别目标与干扰的方法。该方法基于干扰和目标能量和起伏特性差异确定提取特征因子，再利用RBF神经网络方法进行分类。仿真结果表明，该方法具有较好的抗距离欺骗干扰性能。