状态转移游戏问题的建模及求解

将若干游戏问题推广为状态转移游戏问题,建立了相应的数学模型,给出了解决方案,深化了现行的相关结果.     

约束含参分岔问题的分类

约束边界与分岔参数有关的约束分岔问题,称为约束含参分岔问题．通过引入适当的变换,将约束含参分岔问题转化为新变量的非约束分岔问题,推导出了约束含参分岔问题转迁集的一般形式,结果表明只有约束分岔集受约束含参的影响,其它转迁集与不含参约束分岔的转迁集相同．以含参约束树枝分岔为例分析了此类问题的分岔分类,讨论了约束含参对分岔分类的影响．     

收敛性随机森林模型及其遥感应用

通过引入全局损失函数,提出了一种全局优化的随机森林模型算法,称为θ-β型随机森林,并且利用改进后的模型对城市遥感图进行了检测与识别,识别准确率与识别速率都得到了一定的提高.方法在经典随机森林模型的基础上加入前向反馈模型(Forward Stagewise Additive Model),通过每一层节点的训练结果干预下一层的训练数据(从而改变阈值θ的选择)与训练步长(β),使得最后训练得到的型随机森林收敛速度更快,预测结果更为准确.     

分类讨论的数学思想及其应用（5）

在第四讲中,我们围绕概念型与原理型分类进行了分类讨论运用的探讨．这两类问题分类的原因与教材中的相关内容紧密衔接,只要我们注意相关内容中的分类因素,又学会了如何进行分类讨论,解决这两类问题的规律并不难掌握．     

双诱导映射(L)集合范畴的幂对象及子对象分类子探讨

引入双诱导映射(L)集合范畴的幂对象及子对象分类子的概念,并分别讨论它们的判别定理,同时给出它们的具体结构.     

马田系统在数据分类中的应用

马田系统是一种新的模式识别技术,是将田口式信噪比的试验设计方法的一整套思想应用到模式识别的特征变量选择问题上,并通过构建正常样品的基准空间,应用马氏距离值进行样品类别的识别.探讨了马田系统的基本原理,并应用MTGS模型方法对费希尔关于鸢尾花类型的判别问题进行研究,显示了马田系统方法的良好判别分类效果.     

三角形顶点落在函数图象上的一类问题举例解析

三角形顶点落在函数图象上的一类问题频频出现在近几年的各类考试中,也成为了中考数学试题的一个新的热点.这类问题往往将等腰三角形、正三角形、坐标、函数、方程、解直角三角形等知识结合在一起,还渗透了数形结合、转化、分类讨论等数学思想方法,因此,具有很强的综合性和探究性.本文拟举在2009年全国     

机器学习方法在储层分类中的应用

油气田开发中有效储层和非有效储层的样本点存在混合带时,两类储层的划分是一个难点问题.从统计学上来看,其本质是一个含噪声的小样本二分类问题,可以采用机器学习方法,充分挖掘有试油成果的样本点的数据信息.分别利用线性判别分析、支持向量机、多层感知机神经网络建立储层分类模型,利用10次10折交叉验证法进行模型评估与优选,并利用全部样本点建立了有效的储层分类模型,最后将模型推广应用到样本分布的三种不同情形.结果表明,线性支持向量机模型具有最好的分类效果和很强的泛化能力,对于区分有效储层和非有效储层是有效的,可以在油气田开发中进行推广.     

分类讨论的数学思想及其应用(4)

第四讲:分类讨论的运用(一)从前面三讲中我们已经知道,解分类讨论题的主要过程是进行逻辑划分和对每一类做出讨论、证明、求解等等.高考不仅是数学知识的考查,也是数学思想方法的考查.高考的能