面向客户群的服务方案配置规则挖掘方法

产品/服务配置规则获取的主要方式是用数据挖掘技术从设计实例数据库中提取.客户化服务方案配置规则为服务功能需求和方案特征间的关联规则.考虑到常用关联规则挖掘算法Apriori具有运算复杂的缺点,提出基于PIETM(Principle of Inclusion—Exclusion and Transaction Mapping)算法的配置规则挖掘方法,考虑置信度和有趣度指标,提取强关联规则.针对配置实例数据库数据量较大时,配置规则挖掘的效率会降低且会产生大量冗余规则的问题,采用二元语义模型表达定性的服务功能需求,将同类客户群的功能需求进行合并,替换多样化的功能需求,减少规则的冗余.最后以一工程机械制造企业服务方案配置规则挖掘为例,验证了所提方法的有效性.     

基于关联规则挖掘的关联检索建议模型

文章提出了一种基于关联规则挖掘的关联检索建议模型。该模型提供关联关键词建议服务,引导用户进行有效检索。同时模型在用户检索兴趣分析和图书采购中也起到决策支持作用。     

智慧政府框架下的政务系统云迁移策略推导

近年来智慧政府建设蓬勃发展,其政务协同、数据共享的发展理念对政务系统整合提出了明确需求。本文以系统云迁移实践为基础,对政务系统特点和属性与系统云迁移策略之间的内在联系进行探究,创造性的提出了一套基于系统属性参量选择适用云迁移策略的推导规则,并将这套规则应用于实际的政务系统云迁移方案制定中。     

基于压缩近邻的查重元数据去冗算法设计

随着重复数据删除次数的增加,系统中用于存储指纹索引的清单文件等元数据信息会不断累积,导致不可忽视的存储资源开销。因此,如何在不影响重复数据删除率的基础上,对重复数据删除过程中产生的元数据信息进行压缩,从而减小查重索引,是进一步提高重复数据删除效率和存储资源利用率的重要因素。针对查重元数据中存在大量冗余数据,提出了一种基于压缩近邻的查重元数据去冗算法Dedup2。该算法先利用聚类算法将查重元数据分为若干类,然后利用压缩近邻算法消除查重元数据中相似度较高的数据以获得查重子集,并在该查重子集上利用文件相似性对数据对象进行重复数据删除操作。实验结果表明,Dedup2可以在保持近似的重复数据删除比的基础上,将查重索引大小压缩50%以上。     

基于等价型模糊神经网络的战场辐射源识别算法

针对多变量、环境干扰复杂的现代战场电子对抗辐射源识别非线性系统,应用早期的识别方法已经无法满足辐射源识别系统的精度要求,采用等价型模糊神经网络,产生模糊规则和隶属函数,再基于这些规则产生模糊逻辑推理来构造模式识别算法.仿真结果表明:该算法与传统模式识别方法相比具有更高的识别能力和较强的抗干扰能力,大大提高了战场辐射源识别的正确率和可靠性.     

基于关联规则的软件多故障定位技术

为了提高软件故障的定位效率,提出一种基于关联规则的软件多故障定位技术。通过使用聚类方法把失败的测试用例分成针对特定错误的聚类,使用基于交叉表的软件故障定位方法发现软件中的故障,在定位过程中使用关联规则挖掘高可疑代码与软件故障的关系,提高故障定位的效率,最后对Siemens用例集和Tarantula方法进行对比。实验表明基于关联规则的软件多故障定位技术在软件多故障定位方面效率优于Tarantula方法。     

HDP介质淀积引起的新天线效应及损伤机理

超大规模集成电路设计和制造过程中,基于栅氧化层击穿的天线效应已得到广泛研究.从一个数模转换电路的漏电失效案例分析着手,利用电性分析、物理失效分析、工艺排查结合电路设计分析等手段,研究了一种与栅氧化层无关的天线效应.结果发现这种新的天线效应发生在高密度等离子体淀积介质层的工艺过程中,相邻金属互连长导线因不同的接地方式而具有不同的电势差,造成金属互连导线间的击穿和漏电.同时给出了该种天线效应的解决方案,该结果为半导体工艺设计规则制定提供了新的参考.     

浅谈推荐技术在交互电视领域中的应用(上)

本文主要介绍了推荐技术的定义及组成要素,重点对主流推荐算法进行了分类,对基于关联规则的推荐、基于内容的推荐、协同过滤推荐的算法思想及实现思路进行了分析和比较,总结了常用推荐算法的优势及局限性.最后,结合广播电视双向互动业务节目推荐应用场景,提出了几种主流推荐方法的应用思路及优劣势分析.     

任意维l态Woods-Saxon势的精确解

在D维空间下使用完全量子化规则计算了具有离心项的Woods-Saxon势,根据动量积分 (其中 )和Pekeris近似化条件,得到了系统的任意l波Schrödinger方程的解和能谱方程．讨论了束缚态能谱的有关性质．     

空管飞行计划集中处理关键技术研究与应用

针对传统全国民航空管飞行计划处理效率低的问题,提出了多信息的并行处理、飞行计划信息的自动化和智能化校验、飞行计划信息的精准传递和系统的高可用性等关键技术,有效提高飞行计划集中处理系统的自动化处理能力和数据服务质量,为建设民航各单位信息化系统打下坚实的技术和数据基础.