激光选区熔化成型典型几何特征尺寸精度研究

为了探讨激光选区熔化成型典型几何特征的尺寸精度,并为激光选区熔化直接成型金属零件提供设计参考依据,设计了薄板、尖角、圆柱体、圆孔、方孔等典型几何特征的三维模型,采用华南理工大学研发的激光选区熔化设备(Di Metal-100)在优化的工艺参数下选用316L不锈钢粉末对这些典型几何特征进行激光选区熔化成型。实验结果表明,激光光斑约束、台阶效应、粉末粘附、激光深穿透等因素是影响零件尺寸精度和激光选区熔化成型能力的主要原因。基于对激光选区熔化成型典型几何特征的尺寸精度及成型能力研究,提出了一些适用于激光选区熔化的零件设计规则,为产品的创新设计提供了参考依据。     

基于多Agent技术的分布式信息抽取系统研究

讨论了信息抽取的必要性及其现状,并提出一个基于多Agent技术的分布式信息抽取系统模型.系统主要有信息抽取Agent、数据清洗Agent、数据保存Agent等以及相应的知识库组成.并采用分而治之的思想,把信息抽取中遇到的问题分解,分配到各个Agent去完成.提出一种新的规则表示方法,抽取规则可以根据网页结构进行调整,该系统具有一定的自适应性.     

一种液晶面板设备故障诊断专家系统

在液晶面板制造设备故障诊断中,传统方法存在效率低、经验分散等缺陷,为此设计了一种基于规则的设备故障诊断专家系统,能够缩短诊断设备故障时间,高效地整合了故障诊断经验资源。产生式规则按照固定的格式,并具有与人的思维相似,直观、自然、容易理解等特点,将其应用到该专家系统中的知识库中,提高了知识库的增长速度和准确度。实际应用表明,该系统可准确判别液晶面板设备故障原因并提供解决方案,将诊断设备故障平均时间降低了35.5%。     

一种改进的时态关联规则算法

针对传统关联规则挖掘中可能会忽略具有时间因素的关联规则的问题,提出了一种具有时间约束的改进时态关联规则算法.该算法通过计算模式平均支持度、数据集平均支持度、模式集中度等参数来判断Apriori算法所得到的模式是否在某一时间区域数据集上具有较高支持度,再对该数据集进行进一步挖掘,以找到更精确的和时间相关的模式,从而得到单个或不同时间区间上的关联规则以及跨时间区间和跨事务的关联规则.通过实验分析,该算法是可行的,并在实际应用中有一定的意义.     

新版电器附件产品强制性认证实施规则8月1日起实施

为了进一步规范强制性产品认证活动,确保认证实施各环节的有效性和一致性,近日,国家认监委发布公告,依据《中华人民共和国认证认可条例》和《强制性产品认证管理规定》的相关要求,本着"简化认证流程、降低认证费用、便利企业执行"的原则,对电器附     

基于数据挖掘的煤矿安全监测方法研究

动态性、模糊性和随机性是煤矿生产的最大特点,各因素之间相互影响、相互制约,许多问题都表现出明显的非线性关系.本文提出了一种基于数据挖掘的煤矿安全监测方案,以煤矿安全监测系统中原始信息为数据样本,使用关联规则挖掘算法对煤矿生产中各自然灾害因素进行挖掘,找出其存在的关联性,对进一步提高煤矿安全监测深度和监测效率,为实现煤矿安全监测专家系统提供决策依据.     

基于NSCT的红外偏振与光强图像的融合研究

针对融合规则的选择,提出了一种基于非采样Contourlet变换的红外偏振与光强的融合方法。该算法采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,然后对低频子带系数和高频子带系数分别采用局部能量和区域目标特征的选择,最终通过逆变换得到融合图像。实验结果表明：与加权融合和绝对值取大的融合规则相比,局部标准偏差、局部粗糙度、对比度、分别提高3.42%、12.7%、9.67%。     

规则RA码在混合信道上的高斯估计

将高斯估计方法运用到规则重复累积（RA）码在具有加性白色高斯噪声和删除干扰的混合信道上的性能分析中．导出了RA码在该信道上概率密度进化的递归等式和误码率的解析表达式。仿真结果验证了解析结果的正确性。因此解析结果可以直接用来预测RA码在混合信道上的性能。     

基于关联规则的作战数据质量校验方法研究

针对作战数据信息系统数据项内容一致性检查中存在人工判查难、耗时大的问题,采用基于关联规则挖掘的错误数据检测方法,并给出了设计思路和实现步骤。结合某作战数据信息系统中的552条关键岗位人员信息进行了数据质量检测实验,实验结果表明,该方法能够快速筛查出关联数据项中预置的9个填报错误问题,可作为现有作战数据质量检测方法的完善补充。     

群体决策随机偏爱数映射的若干性质

1引言近年来,群体决策在社会选择、福利、经济和军事等领域得到广泛应用,从而其理论研究越来越被人们所重视.20世纪中叶,K.J,Arrow提出了偏爱公理系和不可能性定理,并