不同光纤组合中产生的超连续谱研究(本期优秀论文)

采用自制σ形腔自起振被动锁模掺铒光纤激光器泵浦不同的光纤组合产生超连续谱,对不同长度的色散位移光纤(DSF)、高非线性光纤(HNLF)和120m HNLF+102m DSF中产生的超连续谱进行比较和分析.结果表明DSF与HNLF的组合使用要比单独使用DSF获得的SC谱谱宽更宽,平坦性更好;DSF与HNLF的连接顺序不同,所产生的SC谱也不同;先接入HNLF后接入DSF更容易获得平坦的超连续谱,短波长一例的功率显著增高.     

基于捷联惯导的被动隔振测试系统的研究

本文针对捷联惯导系统振动影响精度的问题,提出了被动隔振测试系统,建立了捷联惯组被动隔振的等效模型,通过实验与ANSYS仿真分析,得到被动隔振测试系统有效的抑制了振动,对捷联惯导系统减振有一定的参考价值。     

用增益孔径改善被动调Q短腔激光器近场的实验

采用实验研究的方法, 对利用增益孔径改善小型激光二极管(LD)端面抽运被动调Q短腔激光器近场的方法进行了验证, 并研制了一台具有高稳定性、准高斯分布近场和光滑时间波形输出的小型非一体式LD端面抽运激光器。该激光器是实现小型化激光测距仪的关键单元, 采用新颖的二极管抽运的增益开关被动调Q短腔键合YAG设计, 由增益孔阑实现选模, 保证光束质量; 由短腔和Cr4+：YAG调Q保证单纵模运转和短脉宽输出; 由增益开关保证小的调Q抖动。激光器输出的近场质量证明了利用增益孔径可对此类激光器的近场进行有效的主动控制。     

基于经验模式分解的拖曳式声纳拖船噪声抵消研究

拖曳式线列阵声纳的拖船噪声具有多途角扩展等特点，并且是一个非平稳过程，使得对该噪声的消除或抑制是一大难点。经验模式分解是一种用于分析非线性非平稳信号的新方法，该方法自适应地将嵌于数据内部的多个固有模式函数逐一分解开来。本文尝试利用经验模式分解方法分离出水听器接收信号中的拖船干扰噪声，从而达到消除干扰的目的。海上试验数据的处理结果充分验证了这种方法的可行性。     

振动对动载体成像的影响及被动隔振技术的应用

动载体光电平台具有强时效性、高准确度、机动灵活、针对性强的特点,是获取信息的有效手段.分析了动载体的线振动和角振动对成像质量的影响,根据动力学普遍原理建立了动载体光电系统的隔振系统数学模型,提出了提高隔振效果的主要问题和设计方案,仿真分析了采用正交布局的隔振系统的隔振效果,为今后进一步的理论优化设计奠定了基础,同时也为工程实践提供了理论指导.     

航空发动机尾气的FTIR被动遥感

针对航空发动机排放尾气传统的插入式采样分析技术难度大、设备结构复杂、测量成本高、具有一定危险等缺点,将快速、机动、低成本的非插入式测量方法——被动式傅里叶变换红外光谱(FTIR)遥感技术引入到航空发动机尾气监测当中。讨论了FTIR被动遥感的原理,介绍了FTIR光谱仪系统的仪器响应函数、红外辐射光谱能量分布以及气体浓度的算法模型。利用TENSOR27型FTIR光谱仪遥测某航空发动机排放尾气,获得一系列不同推力下红外发射单通道光谱图。通过对红外发射光谱的定性定量分析,计算出四种不同推力下CO₂,CO和NO的气体组分浓度。利用遥感FTIR方法监测航空发动机排放气体组分浓度的研究在国内航空领域尚处于探索阶段,试验中航空发动机的排放发射光谱及计算结果是首次公开发表。实验同时也表明该技术在航空发动机尾气监测方面具有极大的应用前景。     

主/被动雷达复合制导设备模拟方法研究

近年来反舰导弹导引头普遍采用了主/被动双模复合制导方式.对主/被动雷达复合制导方式进行了分析,根据现有的单模导引头特点,研究了如何对两部单模导引头进行数据关联、融合识别、融合跟踪和时空校准等,制成了主/被动复合制导模拟设备.     

连续Nd:YAG激光器中Cr~(4 ):YAG被动调Q的稳定性和功率的提高

Ｃｒ４＋ＹＡＧ用于连续ＮｄＹＡＧ激光器被动调Ｑ，激光横模结构和纵模结构以及激光泵浦速率起伏等是引起调Ｑ不稳定的重要因素，运用一定的技术可以使调Ｑ稳定性得到根本性改善；此外应考虑Ｃｒ４＋ＹＡＧ热效应及光学薄膜的激光损伤     

LD泵浦的高重复频率全固态飞秒激光器（特邀）

GHz飞秒激光器相比于传统的百MHz飞秒激光器,其频域中相邻纵模的间隔更大、可分辨率更高,相同光谱范围内纵模密度更小,每个纵模分得的平均功率相对更高,在梳齿可分辨光谱学、直接频率梳光谱学、光学任意波形产生以及天文摄谱仪校准等诸多领域有着更重要的应用价值。文中从GHz飞秒脉冲的产生方案出发,着重对激光二极管泵浦的GHz重复频率全固态飞秒激光的产生方案以及相应的技术挑战进行了详细介绍,然后重点综述了国际上基于SESAM被动锁模以及克尔透镜锁模全固态GHz飞秒激光器的研究进展,并结合笔者所在课题组取得的初步研究结果对全固态GHz重复频率飞秒激光器的应用价值以及笔者所在课题组的研究目标进行了展望。     

一种基于WSN的能源有效的被动聚类模式

在分析无线传感器网络（WSN）的能量消耗模型的基础上，提出了一种新的层次型、分布式的能源有效的被动聚类模式EEPCS。采用“智能延迟策略”和“智能启发式选择”产生类首和网关结点，改变了传统被动聚类模式中通信结点能源消耗过快、网络不连通等缺点。理论分析和实验结果表明，EEPCS不仅能够节省通信结点的能量消耗，而且使能量在节点间均衡消耗，延长了网络的生存周期。