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K分布雷达杂波中两种非参量检测器性能分析 总被引:2,自引:1,他引:1
分析了广义符号检测器(GSD)和秩二元累积检测器(RQD)两种非参量检测器在独立和相关K分布杂波下的检测性能.Monte Carlo数值试验表明,GSD在独立K分布杂波拖尾特性越明显时,达到指定检测概率所需要的信杂比越小,而RQD则与之相反.针对独立K分布杂波,RQD的第一检测门限等于参考单元数时可获得较好的检测性能.当参考单元数大于24时,继续增加参考单元数目对于提高两类检测器的检测性能的效果不明显.同时,两类检测器在相关K分布杂波下的虚警概率均会急剧增加,难以完成相关K分布下的CFAR检测. 相似文献
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中低分辨率SAR图像中河流、桥梁目标常存在断裂现象,且桥梁边缘线性特征不明显,现有桥梁目标识别方法难以解决上述问题.为提高中低分辨率SAR图像桥梁识别稳健性,提出桥梁在图像中呈现断裂、河流灰度一致性不高情况下的桥梁目标识别算法.对水域分割结果进行河流粗提取,将河流轮廓外扩部分的相交区域作为桥梁兴趣区,在保证兴趣区完整性的同时减少无效兴趣区;采用目标分割与Radon变换结合的方法检测断裂的桥梁主体;对候选桥梁附近的河流轮廓进行形状验证,消除山体等阴影造成的桥梁虚警.实验结果表明,该方法能够在复杂场景中有效地识别出多个水上桥梁目标,桥梁虚警率大大降低. 相似文献
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本文以短波为重点,分析了造成全景接收机信号检测虚警和漏警的主要原因,并针对不同情况提出了具体防范措施。对通信对抗系统中高性能、单信道及多信道全景接收机的研制具有一定的借鉴作用。 相似文献
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扩展分形法结合B-CFAR在SAR图像目标检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对文献[1]的扩展分形(Extended Fractal.EF)方法,分析了EF特征的优劣性。结合SAR图像的统计特性,本文将EF检测与双参数恒虚警车(Bi-parameter Constant False Alarm Rate B-CFAR)检测相结合.提出两个改进方案:一、利用两种特征的融合信息在决策层决策的检测方案;二、先用B-CFAR增强感兴趣目标区域(Region of Interest.ROI).在此处理之后再用EF法检测。我们将这两种方案运用在复杂的二维SAR图像飞机检测中.得到了良好的检测效果。 相似文献