基于虚拟决策单元的排序模型

本文给出了一种新的决策单元排序方法。基于经典的C²R模型,通过引入一个虚拟的决策单元,形成了一个新的排序模型,按照相对效率值的大小实现了决策单元的排序。实验表明,新排序方法不仅能较好地反映C²R模型的计算结果,而且可避免超效率方法造成的相对效率值偏大的弊端。新的排序方法依据充分、简单方便,同时体现了整体的决策效率。     

瞬时环流反馈均流策略在EAST快控电源中的应用

在EAST 快控电源中采用瞬时环流反馈引入虚拟电阻的均流控制策略,可大大增加并联逆变器之间等效输出阻抗的实部,有效提高对环流低频分量的抑制能力。仿真和实验结果验证了该控制策略的可行性和有效性。     

5G LAN应用及安全探讨

第三代合作伙伴计划（3rd Generation Partnership Project,3GPP）在R16中启动了5G局域网（Local Area Network,LAN）项目研究,该技术让5G网络具备了提供广域局域网的能力,为5G网络与工业网络的融合提供了助力。首先介绍了5G LAN的标准演进、实现原理、关键技术,重点说明了5G LAN在家庭/园区网、企业网络、工业网络等的典型应用;其次分析了5G LAN中基础平台、网络接入、信息隔离、信息传输等方面的主要安全问题,并分别从基础设备计算平台、网络和系统安全防护、系统隔离防护3个方面提出了解决思路和方法,提升5G LAN的整体安全防护能力。     

基于分子描述符和机器学习方法预测和虚拟筛选乳腺癌靶向蛋白HEC1抑制剂

HEC1(癌症高表达蛋白)是纺锤体检查点控制、着丝粒功能、细胞存活的关键的有丝分裂调节器,与原发性乳腺癌的不良预后有关.筛选具有高亲和力的HEC1新型抑制剂对探索乳腺癌的靶向治疗具有重要意义.本文从结构多样性的化合物库中筛选HEC1抑制剂.通过对分子描述符的特征筛选,采用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)方法分别对HEC1抑制剂和非抑制剂建立了分类模型.经对比, RF模型显示了更好的预测精度.我们采用RF模型对HEC1抑制剂进行了虚拟筛选,从“in-house”实体库筛选得到2个潜在的HEC1抑制剂分子.随后对筛出的化合物进行了体外活性实验,发现对乳腺癌细胞株MDA-MB-468和MDA-MB-231均有一定程度的抗肿瘤活性.研究结果表明,机器学习方法对于设计和虚拟筛选HEC1抑制剂有良好的效果.     

在相关多入多出(MIMO)信道中的可变速率多用户分集技术

在本篇文章中,我们研究基于MIMO虚拟信道表述的可变速率多用户分集技术.为实现慢衰落相关信道中的多用户分集,本文在发射端采用随机波束成形技术,并提出一种新的利用MIMO虚拟信道来产生随机波束成形矩阵的方法.同时,我们对期望用户的子信道采用自适应编码调制技术,以进一步提高系统性能.     

下一代移动网络业务技术研究

对下一代移动网络业务进行了分类,阐述了业务引擎技术并给出了业务建设方案。     

3G业务及其对传输网的要求

1 3G业务 随着3G脚步越来越近,我国电信运营商对3G业务的关注也到了前所未有的程度。3G网络的业务是一种业务能力理念,业务能力是由QoS（业务质量）属性的承载能力和业务实现机制构成的,机制包括网络实现的功能、网络实体间的互通等。3G的业务体现在VHE（虚拟归属环境）概念上,增强的网络业务能力,如MMS（多媒体消息）、LCS（位置业务）、IP MULTIMEDIA等;开放的网络业务接口（OSA）。按照用户需求,3G业务可以分为通信类业务、娱乐类业务、资讯类业务及互联网业务。     

支持动态网格虚拟组织构建与运行的声誉机制

提出一种模糊集信任度量方法,按QoS属性分类度量,采用7个等级评价服务,综合评价值得出信任向量,仿真显示此方法较为精确地刻画了网格服务的行为特征.基于同一网格节点共享给虚拟组织的所有网格服务的表现.给出网格节点局部声誉计算方法.提出适合网格环境的声誉覆盖网来汇聚局部声誉值.分析和仿真说明,此网较好地抑止了篡改与协同欺骗行为,声誉信息传输代价小,满足了较为精确地求解全局声誉值的要求.     

周视大像旋稳海天线向量角补偿算法

为使两轴周视光电探测系统在三自由度扰动和大像旋条件下搜索并跟踪水面目标,在虚拟天际线焦平面像五自由度解析表达式基础上,推导出焦平面坐标系铅直轴的方向向量和该坐标系下海天出射平面法向量夹角的余弦表达式.该式求反余弦后减π/2,得到焦平面铅直坐标轴的方向向量和海天出射平面法向量小于π/2的夹角,该夹角的0.5倍作为俯仰反射镜的净作动量,目的是克服非线性像旋使包含目标信息的虚拟海天线的像线通过焦平面中心.该算法与方位补偿算法联动能够使目标像点始终逼近焦平面原点.通过数学模型仿真和真实工况试验都验证了俯仰机构位置环海天线向量角补偿算法的合理性.     

面向编码和绘制的多视点图像颜色校正

针对多视点视频系统中视点间颜色不一致,给后续多视点视频编码和虚拟视点绘制带来困难的问题,提出一种面向编码和绘制的多视点视频颜色校正方法.首先采用连续多帧求帧差法提取出各个视点图像的背景区域,再利用背景区域计算校正因子,对颜色不一致的视点进行颜色校正.实验结果表明,该算法不仅能实现视点间图像的颜色一致性,提高多视点视频的编码效率,而且提高了虚拟视点绘制性能,是一种有效的多视点视频系统颜色校正方法.