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图像采集是机器视觉系统的基础,因为获取相应质量的图像,是对图像进行处理与分析的前提.该文是<机器视觉机器应用>系列讲座中第二部分,重点讨论了采像4个环节的内容、核心、以及对采集到的图像质量的影响.并分别讨论了光源、光学系统(镜头)、CCD摄像机、图像采集卡以及特殊或最新的图像采集技术与产品. 相似文献
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新手可能认为微距摄影是众多摄影主题中最简单的,因为被摄物体的一般都比较小,给人感觉似乎很好控制,但实际上要拍好一组微距照绝不是件易事,需要精神高度集中,非常仔细地观察被拍物体的细节和变化,在微小的世界里,可能轻轻挪动一直镜头,你看到的景象就会完全不一样了。[编者按] 相似文献
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空镜头在影视作品中的运用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从空镜头的基本内涵出发,就如何在影视作品中艺术地运用空镜头,使得“空镜头不空”作一探究,并对运用空镜头应注意的问题进行了初步讨论。 相似文献
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大视场短焦距镜头CCD摄像系统的畸变校正 总被引:11,自引:1,他引:10
从光学测量角度出发,结合计算机视觉中的摄像机标定方法,解决了大视场短焦距镜头CCD摄像系统的畸变校正问题。与摄像机标定不同,畸变校正中仅标定内部参数,外部参数作为已知条件。采用线性畸变模型,由最小二乘法解线性方程组得到摄像系统畸变模型的畸变系数。介绍了数字图像中像素间距和光学中心的标定方法。通过比较由标定参数得到的畸变图像和摄像机采集的畸变图像对实验标定精度进行评定,实验结果表明边缘视场(112°)的标定精度达到了0 75%。 相似文献
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