基于站点价值能力深入挖掘5G网络潜力的研究

本文重点研究了一套基于站点价值的开通前后多维评估体系,并制定了一套完整的4/5G系统间多频协同切换策略,并成功全面推广,充分挖掘网络潜力的同时也不断提升用户使用感知。     

基于深度学习的移动大数据分析算法

本文比较了各种深度学习技术的方法,以处理具有不同数量的神经元和隐藏层的大量数据。比较研究表明,可以通过引入多种方法并结合有监督和无监督的训练技术来构建深度学习技术。     

校园网计算机网络性能检测与优化研究

本文首先介绍了校园网计算机网络性能检测,接着分析校园网络性能存在的问题,通过研究分析发现计算机网络本身系统不完整、隐蔽型网络病毒攻击、主线路网络带宽不足和校园网存在安全隐患等问题,接着提出校园网计算机网络性能检测与优化策略：加强计算机网络本身建设、推广杀毒软件的应用、完善校园网的功能配置、强化网络安全管控、运用网络加密技术、做好数据与信息维护;最后,进行网络性能测试,及时优化校园网性能,保证校园网性能更加稳定与可靠性。     

原子荧光光谱法测定砷过程中还原反应条件的优化

自然界中砷和砷的化合物一般可通过水、大气和食物等途径进入人体,危害人体健康,原子荧光光谱法测定砷含量被广泛应用。为准确测定样品中砷的含量,以原子荧光光谱法(AFS)测定土壤中总砷含量为例,重点研究高价态砷(Ⅴ)还原为低价态砷(Ⅲ)的实验条件,采用正交实验进行条件优化,建立适合的实验方法。通过设计L9(34)正交实验,高价态砷的还原反应与四个因素有关,即与反应温度、反应时间、盐酸加入量和硫脲的用量呈一定的正相关,结果表明,四个因素中硫脲用量的影响最为显著,其次是盐酸加入量、反应时间和反应温度。通过对四个因素的多水平检验,优化后的实验条件为：硫脲用量2.0 mL、盐酸加入量10%、反应时间20 min、温度20～35 ℃(即普通室温)。采用土壤标准物质验证优化后条件的可行性,得出砷的测定值在标准值范围内,RSD在2.2%～4.2%,精密度和准确性均满足质控要求。优化后的实验条件使得操作简便易行,提高了工作效率。     

基于流量测点的热网变动阻力系数优化辨识

随着供热计量系统的普及,系统可以根据负荷的变化进行调整,管网的阻力系数随即发生变化.对变动阻力系数进行优化辨识是了解供热管网实时运行状况的有效手段.提出一种基于流量监测数据的供热管网变动阻力系数优化辨识方法,并利用遗传算法进行求解.对洛阳市某小区供暖季管网实际运行数据进行验证,辨识结果的相对误差在5％以内.结果表明:该...     

基于BP神经网络建立二次润叶工艺参数的预测模型

文中研究了在打叶复烤的二次润叶过程中,热风润叶机的工艺参数设置对出口叶片质量指标的影响,并建立相应预测模型。根据二次润叶特色工艺数据的特征,建立了BP神经网络预测模型。调用目前流行的神经网络编写框架TensorFlow的高级API接口搭架神经网络结构,逐步优化神经网络结构中的激活函数、优化器、隐藏层神经元数目等关键参数,使其对测试集的预测结果达到最佳状态。通过输入前蒸汽喷嘴压力、前端加水流量、热风温度、回风温度、进料叶片温度、进料叶片水分组合的参数,预测出口叶片水分、温度这两个关键的烟叶评测指标。根据预测结果的均方误差、均方根误差、平均绝对误差得出,当隐藏层神经元数目为7,激活函数为ReLU,优化器选择RMSprop时可取得较好的效果。     

地铁场景5G无线链路预算与优化方案研究

从地铁场景5G无线链路预算模型入手,以现网实际情况为基础,结合理论分析和现场实测数据,对链路预算模型多个参数取值进行校正,得出更加逼近实际情况的参数取值;根据新的链路预算参数,提出符合地铁场景5G无线网络设计方案的优化设计方法,并给出实验验证结果;同时结合业界工程能力和技术发展情况,提出了方案精细化设计思路,在同等覆盖标准的情况下实现地铁项目投资及运营成本的明显下降。     

激光钻机能量下降分析

文章针对HDI板激光钻孔影响能量下降的相关因素做了研究。分析了有害气体在光路中造成能量下降的原因,然后通过改善生产环境,优化设备参数,提高了激光钻孔的能量稳定性,减小了环境因素造成的批量性品质异常。     

基于遗传算法的温度传感器布置优化

温度场分布信息在工业应用中反映了工业设备的内部运行状态,有助于制定控制策略并确保工业设备运行的安全性.针对钢铁冶炼设备中的链篦机鼓风干燥段温度场检测的局限性,文中提出了一种解决温度传感器布置的最佳位置和数量的方法.采用传热学理论建立了鼓风干燥段数学模型,通过计算流体动力学获得鼓风干燥段理论温度场.设计评价传感器布点位置...     

离子色谱法对腌制食品中亚硝酸盐的定量及优化

在GB 5009.33-2016《食品安全国家标准食品中亚硝酸盐与硝酸盐的测定》的基础上,改进了前处理及色谱条件。结果表明,本方法在20～200μg/L浓度范围内线性良好,方法精密度（RSD）为3.1%良好,在1、2.5和5 mg/kg加标回收率为95.88%～104.61%。在满足准确性的同时,相比优化前的方法,每次测定的成本降低77.5%。