典型地面车辆目标SAR图像仿真与评估

典型地面车辆目标SAR图像仿真对SAR图像解译和目标识别具有重要意义。在光学区目标雷达散射截面仿真基础上,研究实现了典型地面车辆目标SAR图像仿真技术,给出了坦克目标的SAR图像仿真结果。在此基础上,进一步研究了SAR图像仿真性能评估技术,在目视定性评估的基础上,引入了两个面向SAR图像解译与目标识别的SAR图像仿真性能定量评估指标。最后,通过目标仿真SAR图像与MSTAR实测SAR图像的比对,对仿真性能进行了定性、定量的分析与评估,验证了方法的有效性。     

浅谈TDD-OFDM技术在消防通信中的应用

本文主要介绍了TDD-0FDM技术在消防通信中的应用方式、特点。通过不同的组网方式完成现场音视频、数据等传输,供指挥中心指挥决策。     

QuickBird影像融合算法的评价研究

目前多种成熟的融合算法已经应用在各种遥感软件中,但是融合方法的选择往往会因融合对象的不同而有所差异.为了评价出各个融合算法在QuickBird影像融合上的优缺点,本文在像素级的融合层次土运用多尺度分析的方法进行了融合实验.实验中,根据不同的算法原理引入了七种常用的融合算法,并以空间细节信息、光谱质量以及亮度信息作为统计参数,对实验数据进行了比较研究,分析出了几种融合方法的差异.研究表明,一些传统的融合方法如PCA变换和IHS变换已不适用于QuickBird这种高分辨率影像的融合,而基于小波的PCA变换、小波变换以及HPF变换在实验中有较好的表现.本次实验也为其它高分辨率卫星遥感影像的融合工作提供了参考.     

基于海天背景的红外图像生成方法

在对采用红外成像技术的武器进行内场仿真试验的过程中,针对红外图像的计算机生成问题,提出了一种基于 Vega软件的红外图像仿真方法.该方法首先通过Creator软件建立目标的三维几何模型,然后通过Vega软件的TMM与MAT工具和Sensor Vision与SensorWorks模块,综合考虑天气、距离和探测器等因素后得到目标的红外图像,再将这些图像与探测器实拍的海天背景红外图像进行合成,从而实现目标与背景红外图像的快速生成,提高了场景的可靠性.该方法对采用红外成像技术的武器的测试和评价具有一定的参考价值.     

复杂纹理背景下的红外图像目标提取

纹理特征是红外图像中的重要因素之一.提出了一种复杂纹理背景下的红外目标提取算法.由于均值漂移算法是一种非参数密度估计算法,在图像分割中得到了广泛应用,所以首先通过均值漂移算法对红外图像进行平滑处理,以消除噪声对图像质量的影响;然后对平滑后的红外图像的像素进行均值漂移图像分割,并结合8邻域差值聚类法提取出红外目标前景信息.与传统的纹理处理方法相比,该算法可剔除纹理背景而保留非纹理目标,无监督性和适应性较好,在军事领域具有一定的应用价值.     

一种鲁棒的文档图像数字水印算法

基于文档图像的特征,本文提出了一种在文档图像空间域,使用余弦波作为水印序列,通过改变文档中的每个字符的灰度值来达到嵌入水印目的水印算法.利用Arnold变换对水印序列进行置乱,消除象素的空间相关性,增加水印的安全性.通过实验结果和理论分析可知本算法对各种压缩,剪切,噪音攻击具有很高的鲁棒性.对于字符较少的文档图像,此算法效果不理想,尤其对空白文档图像,不能适用此算法.     

结合邻域信息的改进抑制式FCM图像分割方法北大核心

针对模糊C均值聚类(FCM)算法在含噪声图像分割中存在的运算开销大、收敛速度慢等不足,在抑制式RC-FCM算法的基础上提出一个结合邻域信息的改进抑制式FCM算法,算法通过构建图像灰度及邻域信息的二维直方图设定聚类样本空间和初始聚类,根据样本到聚类中心的最大和最小距离动态设定抑制因子,再通过改进的最小抑制FCM算法实现图像分割。实验表明改进算法不仅能够提高FCM算法的聚类速度,而且提高了对噪声图像的分割精度。     

像素内两次曝光组合的宽动态范围CMOS图像传感器

提出了一种基于五管有源像素的宽动态范围CMOS图像传感器（CIS）,在像素内部的浮动节点处进行长曝光时间信号和短曝光时间信号的组合。通过优化像素操作,光电响应曲线得到了压缩,获得了宽动态范围图像。设计的CMOS图像传感器采用0.18μm CIS工艺进行了流片,测试结果表明在两次曝光时间分别为2.4ms和70ns,30帧每秒的帧频条件下,传感器的动态范围达到80dB,满足安防监视系统的应用需求。     

基于注意力机制辅助的空谱联合残差网络的高光谱图像分类

卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）是高光谱图像分类中一种常用的方法,有着较好的分类表现。然而,CNN不可避免地会提取出一些冗余特征,这对高光谱图像分类的准确率造成干扰。此外,高光谱图像分类还面临着同谱异物、同物异谱问题。为了解决以上这些问题,提出了一种基于注意力机制辅助空谱联合残差网络的高光谱图像分类方法。一方面,通过使用注意力机制辅助的3-D、2-D残差网络,同时从光谱维度和空间维度提取空谱联合特征,克服同谱异物、同物异谱问题;另一方面,引入通道注意力机制和空间注意力机制,有效降低了冗余空谱特征的干扰。在2种高光谱数据集上的实验结果表明,相比同类对比算法,所提出的方法具有更优越的分类性能。     

基于TMS320DM642的嵌入式网络视频监控系统

针对煤炭质量检测实际应用,为提高传统监控系统的局限性,扩展传输距离,提高传榆效率,设计出一种新型嵌入式网络视频监控系统.相对于传统监控系统,该系统实现了视频传输的网络化,系统以DSP处理器TMS320DM642为核心,在CCS开发平台上,应用NDK网络组件开发系统的网络通信功能并对网络应用任务进行设计,在DSP与PC的网络互联上搭建了的客户端和服务器端的平台.通过该系统的测试结果表明,通过网络传送给PC机的视频图像与摄录图像基本同步,具备可靠性高、组网便利等优点,可实现远程质量安全监控功能.