基于Gibbs模型的提高图像分辨率方法

在提高图像分辨率过程中,选择合适的成像模型是获得高分辨率图像的一个关键因素。提出一种基于最大后验概率、采用Gibbs成像模型,并利用多帧序列图像重构高分辨率图像的方法,充分利用序列图像之间的累加信息,从而快速地获得较其他方法更优的高分辨率图像。     

有线前端机房故障的检修

故障一：我台收转的中12、中9两套节目的图像画面上有不同程度的网纹干扰。     

激光投影显示瞄准消费市场

激光背投电视具有超高清晰度图像,但价格昂贵是扩大其市场份额的瓶颈.     

MPEG标准的发展(一)

本综述TMPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、MPEG-7和MPEG-21标准，阐明MPEG标准的主要规定及它们之间的异同，侧重对新标准MPEG-4、MPEG-7和MPEG-21的介绍。     

一起信号无彩色故障的处理

用户反映临近3户的城固台节目（12频道传输的地方台）无彩色现象近两个月，广播电视站技术人员经过实地查看，得知这3户是光节点出来的第一级放大器-7支干线所带的用户，到共用分支器经过了4个分支器将近150m，前3个分支器所带用户均正常，用场强仪测量末级分支器输入电平均在75dB以上，将旧分支器换新，故障依然存在，这样就排除了电平低及分支器损坏而导致图像无彩色的可能。最后决定将3户输出线分离，一户一户试看，结果取掉右边和后面的两户线，左边这户的图像彩色正常，再接上后面的看两户都正常，最后接上右边用户，3户的图像立刻就无彩色，到该用户家查看，     

基于组织协同进化分类算法的遥感图像目标识别

针对遥感图像目标识别问题,提出了一种基于组织协同进化分类算法的识别方法。它没有复杂的运算,训练和识别速度都很快。对实测遥感图像的实验表明,本文方法性能稳定,优于文献[3]和[4]中基于支撑矢量机的方法,识别率均达到了95％以上,且训练时间非常短,不到1秒钟。     

control0红外技术Infrared Te

算法冯冬竹;阎杰;西北工业大学飞行控制与仿真技术研究所,西北工业大     

利用机载SAR图像仿真星载SAR图像

简要介绍了现有的SAR图像仿真方法,提出了一种利用机载SAR图像进行星载SAR图像仿真的方法,对仿真原理进行了阐述,着重研究了图像几何特性、空间分辨率、噪声特性、辐射特性仿真的数学模型及设计流程,最后进行了计算机仿真。结果分析表明得到的仿真图像具有较高的逼真度,该星载SAR图像仿真方法是有效的。     

基于数学形态学的红外图像小目标检测

针对红外成像跟踪系统的低信噪比、背景和噪声干扰严重的小目标图像,以及后续的目标识别处理需要目标的灰度信息的特点,设计了一种基于数学形态学的红外灰度图像小目标检测算法,并用FPGA硬件实现。实验表明,数学形态学滤波能够大大提高目标的信噪比,去除背景和噪声干扰,保留目标的灰度信息,满足系统实时性要求,是一种有效的红外灰度图像小目标检测算法。     

基于FPGA的红外焦平面成像电路的研究

介绍了以FPGA器件为核心的红外焦平面成像电路的组成原理，并对几个关键性技术进行了分析。