基于时空的弱点状运动目标检测技术

如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立多尺度的图像金字塔,在每层上采用改进的形态学算法快速、粗糙定位小目标。然后进一步的根据目标在时空上的位置相关性,提出基于目标运动特征分析的精确检测方法。得到精确稳定的检测结果。最后实验结果表明与经典的形态学检测算法及其他算法相比,该技术能更有效地检测弱小目标,具有更高的鲁棒性。     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。     

云计算环境下多源遥感数据挖掘系统构建

针对多源遥感数据未被充分利用及数据处理效率较低的问题,结合三层四类模式的云计算服务级别系统,以云计算服务形式为前提,创建了多来源数据挖掘体系。首先阐述了多源遥感数据挖掘的技术流程;其次将云计算服务层次体系引入到系统构建中,设计了云计算环境下的多源遥感数据挖掘系统框架;最后详细介绍了该系统的主要特色功能,为进一步研究多源遥感数据挖掘系统奠定了基础。     

黄石有线直播频道收视率数据分析与研究

本文介绍了黄石有线在高清互动平台运用大数据获取直播频道收视率的方法,并结合数据分析的手段,推断用户行为,发现内在规律,摸索观看习惯,从而对网络公司的市场营销和经营决策提供有价值的数据参考。     

电子时代人事档案管理系统的构建与实践

在今天信息时代不断发展的,电子档案管理从西方走进了中国,为人力资源的管理和利用创造条件,为各种重要的活动提供相应的人事数据和信息支持。但是,人事档案的管理公里较为繁杂,涉及内容较为广泛,因此,文章主要通过对电子人事档案管理系统的构建进行探讨和分析,努力将电子人事档案管理工作做到规范化,促进档案管理的价值的提高,增加企业的效益。     

基于关键路径延时检测的自适应电压缩减技术

为了减小传统的最差情况设计方法引入的电压裕量,提出了一种变化可知的自适应电压缩减(AVS)技术,通过调整电源电压来降低电路功耗.自适应电压缩减技术基于检测关键路径的延时变化,基于此设计了一款预错误原位延时检测电路,可以检测关键路径延时并输出预错误信号,进而控制单元可根据反馈回的预错误信号的个数调整系统电压.本芯片采用SMIC180 nm工艺设计验证,仿真分析表明,采用自适应电压缩减技术后,4个目标验证电路分别节省功耗12.4％,11.3％,10.4％和11.6％.     

崛起的企业业务市场:华为正在制造“风口”

在获得市场高速增长的同时,与很多国际大牌IT企业不同,华为还在不断为渠道伙伴制造腾飞的“风口”。一场在中国举办的合作伙伴大会,参会人员罕见地达到12000人,远超5000人的预期——3月12日,“2015华为中国合作伙伴大会”在西安召开。4年前,刚诞生的华为企业业务曾召开了第一届合作伙伴大会,当时仅有四百余人捧场。是什么吸引中建材、神州数码等渠道商云集今年的大会,让4000多家“小伙伴”积极搭乘华为这辆快车?原因包括多个方面,华为的ICT方案领先、品牌广     

浅析计算机操作系统还原技术

随着社会的发展,科学技术的进步,计算机越来越普及,可是很多人在使用计算机的过程中很容易因为自己的使用方式不当而使病毒侵入计算机,导致计算机无法正常的工作,更为严重的后果是使计算机丢失一些比较重要的数据,给用户造成巨大的损失。所以需要给计算机设置一项还原技术维护计算机的操作系统。     

基于串联两阶段网络DEA模型的供应链规模收益分析

数据包络分析(DEA)是评价供应链系统(Supply chain system)间相对有效性的一种重要的工具,但是传统的DEA不考虑供应链的内部结构,对系统效率评价偏高;而本文所研究两阶段串联供应链系统,考虑把部分中间产品作为最终产品输出,增加额外中间投入的情形.基于所提出的供应链系统结构,本文建立相应的串联结构下的网络DEA模型,并针对所建立模型进行相关理论的研究,给出了串联结构下的生产可能集和规模收益情况判定方法.最后,进行数值实验,以验证我们提出的结论.