用改进单纯形优化法对火焰AAS测定铜最佳条件的研究

用改进单纯形法对火焰ＡＡＳ测定铜的条件进行优化，并与传统方法进行了比较。结果表明，改进单纯形优化法实验次数少，灵敏度提高，线性关系好。     

“限时服务规则”下的复线船闸多目标调度优化

针对现有船舶过闸排队规则的欠缺,基于“限时服务规则”,构建复线船闸多目标双层优化调度模型:上层模型用于获得两个闸室安全区域的船舶排布可行方案;下层模型用于获得不同船舶排布可行方案的优化闸次数。下层模型分两个阶段完成:对符合“限时服务规则”的船舶,构建以闸次最少为目标的0-1规划模型,获得此类船舶安排的闸次;对其余船舶按照“先到先服务规则”,构建以闸次最少、闸室利用率最大为目标的多目标决策模型,获得不同船舶排布可行方案应该安排的频次。以位于江苏省干线航道上的某复线船闸某日24小时内过闸船舶的数据为例,计算结果表明:采用本文优化模型获得的优化方案与“经验编排方式”相比,两座船闸各节约2个闸次,两个船闸的平均闸室利用率分别提高了3.66和4.72个百分点。     

博彩网站利用搜索引擎优化技术传播问题研究

搜索引擎是当前网民使用互联网的重要渠道,搜索引擎优化也成为了当前网站推广的一种重要手段,发展出了较丰富的技术方案。博彩网站一方面要逃避监管,另一方面同样存在提升知名的、吸引流量的需求,博彩网站对搜索引擎优化技术的利用,不但间接导致了搜索引擎传播违法违规信息,还引发了危害性更为严重的次生内容安全问题。     

一种新型单层递归神经网络解决非光滑伪凸优化问题

非光滑伪凸优化问题是一类比较特殊的非凸优化问题,常出现在各类科学与工程应用中,因此具有很大的研究价值.针对现有神经网络模型解决非光滑伪凸优化问题存在的不足,该文基于微分包含理论,提出一种新型单层递归神经网络模型.通过理论分析,证明了神经网络状态解在有限时间内收敛到可行域,且永驻其中,最终神经网络状态解收敛于原优化问题的最优解.最后,通过数值实验,验证了所提理论的有效性.与现有的神经网络相比,该文所提神经网络模型结构简单仅为单层,不需要提前计算罚参数,且对初始点选取没有任何特殊的要求.     

“1W”将成为中国电器的国际“门槛”

电子设备和家用电器的待机能耗已是电能浪费的主要部分。为推动”1W计划”在中国更有效、更广泛的实施,借2006年全国节能周之际,由中标认证中心主办、安森美半导体协办的首届中国“1W论坛”日前在上海举行。论坛旨在向业界推广1W待机理念、介绍最新技术和解决方案,推动节能创新技术的研发和应用。     

设计与制造之间的界面优化

分辨率增强技术（RET）设计流程中聚集了各式各样的点工具和方法。当前对深亚波长可制造性（DFM）设计的要求迫使设计与制造行业必须建立十分密切的合作关系。同时也促使EDA行业提供一种平台，以促进这些行业间的密切交流。合理利用这一平台将会对产能和品质产生直接的影响。     

基于智能优化的电力负荷预测方法研究

为了使电力系统短期负荷预测精度得到提高,提出了基于智能优化的电力负荷预测方法.通过粒子群优化算法的分析创建智能优化预测模型,通过模型能够得出优化阈值与权值;创建神经网络,确定不同层神经元权值.通过创建的神经网络模型实现电力负荷预测算例的分析,以某地区电力信息为例对文中电力负荷预测方法的精度进行研究.研究结果表明,文中算...     

基于站点价值能力深入挖掘5G网络潜力的研究

本文重点研究了一套基于站点价值的开通前后多维评估体系,并制定了一套完整的4/5G系统间多频协同切换策略,并成功全面推广,充分挖掘网络潜力的同时也不断提升用户使用感知。     

基于深度学习的移动大数据分析算法

本文比较了各种深度学习技术的方法,以处理具有不同数量的神经元和隐藏层的大量数据。比较研究表明,可以通过引入多种方法并结合有监督和无监督的训练技术来构建深度学习技术。