92例老年胰腺癌的临床资料及预后分析

目的探讨影响老年胰腺癌患者生存时间的预后因素。方法对112例老年胰腺癌患者的临床参数、治疗方法及生存时间进行回顾性研究,并进行单因素及多因素预后分析。结果92例老年胰腺癌患者获访,1、2、3年生存率分别为20%、6%、4%,中位生存期为5个月。Kaplan-Meier生存率曲线分析:TNM分期Ⅰ期、Ⅱ期患者的生存率高于Ⅲ期、Ⅳ期的患者(P=0.001),根治性手术患者高于姑息手术患者,姑息手术患者高于未手术患者(P=0.000),放化疗可以提高生存率(P=0.001)。Cox多因素分析:TNM分期、手术方式及放化疗是长期生存的独立预后因素,性别、肿瘤部位、吸烟、饮酒、合并糖尿病与生存时间无关。结论TNM分期、手术方式及是否进行放化疗可能是影响老年胰腺癌患者长期生存的重要因素。     

基于sEMG的特征包络线提取与动作识别研究

针对表面肌电信号模式识别在康复器械以及智能假肢中的应用问题,通过平方调解法来提取多通道sEMG特征包络线,以提高手指动作识别速率与正确率;首先将手指动作采集实验获取的表面肌电信号进行平方处理,再经低通滤波形成包络线;利用幅值乘方法对不同的动作类型的包络线进行处理并形成学习用的教师样本标签,最后通过BP神经网络完成动作的识别分类;实验结果显示,屈拇指、屈食指、屈中指、屈无名指、屈小指和屈五指这6种动作的平均识别正确率为94.93%,每次动作识别的平均延时为50.7 ms。     

代谢性肌病的超微病理诊断

本文对３例糖原累积病,２例脂质沉积性肌病和３例线粒体肌病共８例代谢性肌病肌活检标本的超微病理改变进行了观察分析,对代谢性肌病的超微病理诊断、鉴别诊断以及某些美丽改变的诊断意义进行了初步探讨。     

铜锌超氧化物歧化酶的突变与神经退行性紊乱的生物无机化学

本文简单介绍了铜锌超氧化物歧化酶的结构、功能及其相互关系,较为详细地讨论了与神经退行性紊乱,尤其是与肌萎性脊髓侧索硬化症有关的铜锌超氧化物歧化酶突变体的生物无机化学的研究进展,提出由该酶突变而引起的蛋白质局部结构变化和金属离子缺失,以及由此导致的氧化损伤和聚集作用可能是导致神经退行性紊乱的主要原因之一.     

结合切片上下文信息的多阶段胰腺定位与分割

当前基于深度学习的胰腺分割主要存在以下问题:(1)胰腺的解剖特异性导致深度网络模型容易受到复杂多变背景的干扰;(2)传统两阶段分割方法在粗分割阶段将整张CT图像作为输入,导致依赖粗分割结果得到的定位不够准确;(3)传统两阶段分割方法忽略了切片间的上下文信息,限制了定位和后续分割结果的提升.针对上述问题,本文提出了结合切...     

Natural Compound Curcumin Corrects the Gating Defect of G551DMutant Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator

In the present study, we identified the natural compound curcumin to be an effective G551D-CFTR activator by cell-based fluorescent assay and electrophysiological measurement. We demonstrated that curcumin can restore the impaired chloride conductance of G551D mutant CFTR. The activity is rapid, reversible, and cAMP-dependent. Our study identified a new natural lead compound for the pharmacological therapy of cystic fibrosis caused by G551D mutation of CFTR.     

基于小波变换的肌电信号的多尺度分解

肌电信号作为康复机器人的驱动源,是目前热点研究方向之一.选择了Daubechies小波变换,对多通道肌电信号进行多尺度分解,并提取出能表征各通道肌电信号特性的特征矢量,识别出各通道的信息,提供了有效的多通道肌电信号识别技术,从而提高了肌电信号识别效果.     

鸭乙型肝炎病毒在鸭胰腺细胞内的形态发生

鸭乙型肝炎病毒(DHBV)属嗜肝DNA病毒,是研究人乙型肝炎病毒(HBV)感染复制和发病机理的有用模型。我们应用免疫组化和电镜技术,继发现DHBV在鸭的肝外器官——肾的小管上皮细胞内感染复制后(1),又在鸭胰腺细胞内发现增殖的DHBV颗粒,并探讨了其形态发生。     

一种用于人脸动画的拟合抽象肌肉模型

三维人脸动画是计算机图形学领域的热点课题。针对目前三维动画模型对人脸的模拟难度高且效果不够逼真地问题,为了简洁且逼真的模拟人脸表情动作,提出了一种拟合抽象肌肉模型。该模型基于人脸动画模型中常用的抽象肌肉模型,对其中宽线性肌的数学模型进行改进,利用形变参数控制宽线性肌的形态,对面部肌肉动作直接进行模拟。仿真实验表明,利用拟合抽象肌肉模型能够更为真实地模拟出复杂的嘴部动作。因此,拟合抽象肌肉模型与传统的抽象肌肉模型相比,实现的计算复杂度不高,并且模拟效果更加逼真,具有广阔的应用前景。     

基于非线性特征的表面肌电信号模式识别方法

该文提出一种计算非线性时间序列信号Lyapunov指数的新方法球均值Lyapunov指数计算法,用于肢体肌电信号的特征提取与分类。首先采用所提方法计算出肌电信号的Lyapunov指数,并与关联维组合构成输入特征向量,然后用二叉树法构造基于对支持向量机的多类分类器,对握拳、展拳、腕内旋、腕外旋4类动作模式进行分类识别。实验结果表明,该方法不仅具有比Rosenstein算法更强的抗干扰能力,而且在肌电信号的特征提取与分类应用中取得96.0%以上的识别率,适合于分析信噪比较低的混沌信号。