基于深度学习的胰腺黏液性和浆液性囊性肿瘤的多源特征分类模型

术前精准预测胰腺囊性肿瘤的类型,对制定个体化诊疗方案具有重要的临床价值．针对胰腺浆液性和黏液性囊性肿瘤的分类鉴别问题,本文探讨了基于深度学习的多源特征分类模型在胰腺囊性肿瘤的术前辅助诊断中的应用．首先,通过深度学习和影像组学技术从分割图像中提取深度学习特征和影像组学特征,并对病例的临床特征进行评估和量化,然后采用最小绝对收缩选择算子（LASSO）及交叉验证的方法筛选特征,随之构建出两个多源特征模型,即影像组学联合深度学习（RAD＿DL）模型、临床特征联合RAD＿DL(Clinical＿RAD＿DL)模型,把传统的影像组学（RAD）模型和深度学习（DL）模型作为对照,最后选用支持向量机（SVM）、自适应提升算法（ADAboost）、随机森林（Random Forest）以及逻辑回归（Logistic）进行分类．采用准确率、召回率、精确率、曲线下面积（AUC）值以及精确率和召回率的调和平均数（F1值）作为评价指标,比较上述4种不同特征模型的分类效能,用校准曲线和决策曲线来评估其临床应用价值．结果显示Clinical＿RAD＿DL特征模型的分类效能表现最佳,准确率是0.923 1,召回率是0...     

小鼠心房肌早发后去极化的特性

在小鼠心房肌上观察了由乌头碱、3.0mmol/L K~+、奎尼丁、ryanodine及Bay k8644引起的早发后去极化(EAD)。这些EAD具有以下共同特性:EAD的诸参数均呈周长依赖性;其中第一个触发发放的起步电位对其他参数起决定性作用;触发发放的后超极化促进EAD结束;第二平台反应是心肌细胞产生EAD能力的指标。上述所有EAD均可由硝苯吡啶、河豚毒素或利多卡因抑制或消除。钾通道激动剂:lemakalim,Ti~+,乙酰胆碱或高钾也可抑制或消除EAD。结果提示,由不同因素引起的EAD可能基于下列共同机制:参与动作电位平台期的各种电流均可在EAD形成中发生作用。     

在线单柱二维液相色谱法快速纯化牛胰腺中细胞色素C

用二维（弱阳,疏水）色谱柱首次完成了在线单柱二维液相色谱法快速纯化牛胰腺中的细胞色素C.在将牛胰腺粗提液进样到该二维色谱柱后,在弱阳离子交换模式下,以梯度洗脱方式进行一维色谱分离,并将分离得到的细胞色素C样品液收集到色谱仪的附加样品储液管内.然后将储液管中样品液全部排出,并二次进样到同一根二维色谱柱中,与此同时也完成了对该样品液的缓冲溶液交换,按疏水色谱（HIC）分离模式进行分离.最终对细胞色素C完成了第二维的HIC纯化.上述全部操作均为在线,在一具有正压的封闭体系中进行并可在52分钟内完成.细胞色素C的最终产品纯度高达94.7%（RSD=1.91%）,质量回收率为80.5%（RSD=2.20%）.预计此在线单柱二维液相色谱法也可能用于牛胰腺中其他功能蛋白的快速纯化,并可能将其放大到制备和生产规模.     

基于表面肌电信号改进步长估计模型的个人定位方法

针对个人室内定位中步长估计方法存在估计精度不高、适用范围有限的问题,提出一种采用表面肌电信号和加速度信息的改进步长估计模型.通过采集行人在行走过程中的表面肌电信号和加速度信息,利用平滑滤波算法对该信号进行预处理,并通过峰值检测算法进行步数检测,在此基础上提出一种改进的步长估计模型,利用该模型进行了个人室内定位测试.实验...     

基于相关性分析和支持向量机的手部肌电信号动作识别

为了有效提取表面肌电信号(SEMG)的特征,该文提出了一种基于相关性分析的改进的特征提取方法。首先用空域相关法对两路SEMG信号进行消噪预处理,然后对处理后的SEMG信号进行四尺度小波变换,并通过相关性分析提取SEMG信号的重要边缘在各尺度上的小波系数,以各尺度上的这些系数的平方和构建六维特征向量输入支持向量机分类器,对手部的多个动作进行分类。实验结果表明,基于相关性分析和小波变换构筑的特征向量结合支持向量机的方法能够以较高识别率区分伸腕、屈腕、展拳、握拳4种动作,能够得到比传统的神经网络分类器更为准确的分类结果。     

Subunit Characteristics of Pig Pancreas Ferritin Revealed by MALDI-TOF MS and RP-HPLC

Pig pancreas ferritin（PPF） was purified by ultra-centrifugation, ion-exchange chromatography, and native gradient polyacrylamide gel electrophoresis（PAGENG）. Sodium dodecyl sulfate（SDS）-PAGE indicates that PPF consists of two subunit types, namely, H（21000） and L（19000） subunits, and its core shows an average element composition of 1698 Fe3＋ and 179 phosphate molecules within the hollow shell, giving a 9.5：1 ratio of Fe3＋ to phosphate. An off line approach combining reversed-phase high-performance liquid chromatography（RP-HPLC） with matrix-assisted laser desorption ionization time of flight mass spectrometry（MALDI-TOF MS） made the decomposition of PPF shell into H and L subunits for the analysis of mass spectrometry（MS）, giving molecular weights of both H（21014.4） and L（18319.9） subunits. Both subunit types were further identified by an approach combining peptide mass fingerprint（PMF） with database search. A ratio of 1H to 2L subunits in PPF was determined by SDS-PAGE, RP-HPLC, and MALDI-TOF MS, respectively. It is well known that the non-covalent interaction of L-L or H-L subunits is stronger than that of H-H subunits in PPF, which may be further used to explain the unclear physiological function between H and L subunits in PPF.     

子宫病变组织的拉曼光谱研究

拉曼光谱方法可以从分子水平反映组织、细胞在化学成分及分子结构上的差异,现已在细胞、组织的结构、功能及病变等方面的研究工作中取得了重大进展.文章首次利用光纤拉曼光谱仪研究了子宫肌瘤、子宫内膜癌、子宫腺肌症等子宫病变组织的拉曼光谱,并与对应正常组织的拉曼光谱进行了比较.结果表明:子宫肌瘤组织中甲硫氨酸C-S键振动引起的拉曼峰分裂成为双峰,包括一个由色氨酸振动引起的峰,并出现了一个胡萝卜素引起拉曼峰,这在正常肌层组织中没有体现出来,子宫内膜癌组织在1 447 cm-1处对应着CH2-CH3的变形振动,表现出组织癌变的特征峰;子宫腺肌症组织在骨架α螺旋C-C键的伸缩振动引起的拉曼峰强度明显弱于正常组织,其由C-O键弯曲振动引起的拉曼峰由正常组织的1 160 cm-1移至1 173 cm-1.以上结果进一步证实了拉曼光谱技术能在分子水平有效鉴别不同的子宫病变,这不仅有助于子宫病变的早期诊断,同时,对子宫疾病的基础研究也是至关重要的.而基于光纤的拉曼光谱技术将有望发展成一种高灵敏的诊断技术.     

纳米药物在非肌层浸润性膀胱癌灌注治疗中的应用

膀胱癌是泌尿系统最常见的肿瘤之一,其中非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)占比高达75%以上.鉴于单纯手术治疗后好复发、易进展的特点,多个指南均推荐手术切除结合术后灌注治疗作为其标准治疗方案.化疗作为膀胱灌注治疗的主要手段,对NMIBC治疗具有重要意义.然而,尿液稀释、膀胱排空以及药物直接暴露等多重因素限制,极大地制约了小分子化疗药物在膀胱灌注治疗中的应用.为改善治疗过程的安全性和疗效,多种新型给药装置或技术相继被应用于NMIBC灌注治疗,但仍难以解决毒副作用难题.随着纳米技术的发展,其在膀胱灌注治疗中的应用逐渐受到重视,为灌注治疗过程的安全性改善带来机遇.本文简要总结了目前NMIBC临床治疗或临床研究中的用药方案及新兴给药技术,并对临床NMIBC灌注治疗中所使用的纳米递送技术进行了归纳.进一步结合作者和国内外同行在膀胱灌注化疗纳米药物研究方面所开展的系列研究工作,对本领域的最新研究进展进行了总结,最后对膀胱灌注治疗纳米药物的发展趋势做出展望.     

基于耳周围EMG信号的舌-机接口编解码技术研究

人-机交互（Human-Computer Interface, HCI）是将人的意图或运动转为机器指令的技术。其中，利用生物电信号来实现人与外部设备之间实时通信的HCI系统可反映人体内部状态和预期行动，已广泛应用于健康监测、医疗诊断、航空航天、假肢和辅助设备的开发等多个领域。研究表明，基于肌电（Electromyography, EMG）的HCI系统稳定性强、实用化程度高，具有广阔的应用场景。其中，舌头运动具有高度的灵活性和可控性，诱发信号强且易于检测，因此通过舌动来控制外部设备的舌-机接口（Tongue-Computer Interface, TCI）具有重要的研究价值。然而现有研究的舌动信号采集方式仍然无法同时满足自然场景下高用户舒适度、精识别准确率和多控制指令集等方面的需求。为此，本研究设计了7种不同的舌头运动方式，分别为舌头“从左到右”、“从右到左”、“向上”、“向下”、“吐舌”、“卷舌”和“说‘talk’”运动，并采用更为便捷、舒适的电极放置方法获取了22名受试者的耳周围舌动EMG信号。本研究通过时、频域特征和共空间模式（Common Spatial Pattern, CSP...     

靶向性调控胫骨前肌对静态平衡的影响——基于经颅直流电刺激的干预

目的 采用随机、双盲交叉实验设计，探究经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation, tDCS)对胫骨前肌的靶向性调控是否可以诱导静态平衡表现的改善。方法 使用经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation, TMS)确定胫骨前的肌皮层热点靶区，24名在校大学生以随机的顺序接受两次刺激——20 min, 2 mA tDCS和假刺激(sham),每次刺激前后分别完成TMS测试和平衡能力测试，评估tDCS靶向性调控胫骨前肌对皮层兴奋性以及双足睁眼、双足闭眼、单足睁眼和单足闭眼静态平衡的影响。结果 (1)tDCS和Sham未呈现明显的组间差异；相比基线，tDCS刺激显著增大双足睁眼的平均速度，显著降低单足闭眼的动摇总轨迹长。(2)相比Sham, tDCS显著增大双足睁眼和单足闭眼Y方向平均中心变位。相比基线，tDCS显著降低双足睁眼Y方向平均中心变位、单足闭眼Y方向平均速度。(3)相比Sham, tDCS显著增加双足睁眼X方向平均中心变位、单足闭眼X方向平均中心变位和双足睁眼X方向最大动摇经。相比基线，tDCS...