Subunit Characteristics of Pig Pancreas Ferritin Revealed by MALDI-TOF MS and RP-HPLC

Pig pancreas ferritin（PPF） was purified by ultra-centrifugation, ion-exchange chromatography, and native gradient polyacrylamide gel electrophoresis（PAGENG）. Sodium dodecyl sulfate（SDS）-PAGE indicates that PPF consists of two subunit types, namely, H（21000） and L（19000） subunits, and its core shows an average element composition of 1698 Fe3＋ and 179 phosphate molecules within the hollow shell, giving a 9.5：1 ratio of Fe3＋ to phosphate. An off line approach combining reversed-phase high-performance liquid chromatography（RP-HPLC） with matrix-assisted laser desorption ionization time of flight mass spectrometry（MALDI-TOF MS） made the decomposition of PPF shell into H and L subunits for the analysis of mass spectrometry（MS）, giving molecular weights of both H（21014.4） and L（18319.9） subunits. Both subunit types were further identified by an approach combining peptide mass fingerprint（PMF） with database search. A ratio of 1H to 2L subunits in PPF was determined by SDS-PAGE, RP-HPLC, and MALDI-TOF MS, respectively. It is well known that the non-covalent interaction of L-L or H-L subunits is stronger than that of H-H subunits in PPF, which may be further used to explain the unclear physiological function between H and L subunits in PPF.     

基于表面肌电信号改进步长估计模型的个人定位方法

针对个人室内定位中步长估计方法存在估计精度不高、适用范围有限的问题,提出一种采用表面肌电信号和加速度信息的改进步长估计模型.通过采集行人在行走过程中的表面肌电信号和加速度信息,利用平滑滤波算法对该信号进行预处理,并通过峰值检测算法进行步数检测,在此基础上提出一种改进的步长估计模型,利用该模型进行了个人室内定位测试.实验...     

Forehead sEMG signal based HMI for hands-free control

A hands-free method is proposed to control an electric powered wheelchair （EPW） based on surface electromyography （sEMG） signals. A CyberLink device is deployed to obtain and analyze forehead sEMG signals generated by the facial movements. The autoregressive （AR） model is used to extract sEMG features. Then, the back-propagation artificial neural network （BPANN） is proposed to recognize different facial movement patterns and improved by Bayesian regularization and Levenberg-Marquardt （LM） algorithm. A sEMG based human-machine interface （HMI） is designed to map facial movement patterns into corresponding control commands. The experimental results show that the method is simple, real-time and have a high recognition rate.     

基于NURBS向量肌肉模型的人脸动画及实现

当前,动画及其实现技术受到业界广泛关注,而人脸动画如喜、怒、哀、乐的表达其真实感还不够好.以Waters肌肉模型为基础,提出NURBS弹性肌肉模型,该方法依据解剖学知识,用非均匀有理B样条曲线仿真肌肉.通过改变曲线控制点的权重,可以找到一个动作向量控制肌肉的运动,进而合成人脸的各种表情.控制点数量越多,肌肉就越好控制,那么就可以更加真实地仿真人脸表情.     

基于PCA和自适应步长IVA的EMG伪迹去除方法

针对脑电(EEG)信号在采集过程中易受到肌电(EMG)伪迹干扰,且EMG伪迹复杂多变难以去除的问题,提出一种基于主分量分析(PCA)和自适应步长独立向量分析(IVA)相结合的EEG中EMG伪迹去除方法。首先,利用PCA将EEG信号的主分量提取出来,对数据降维;然后对主分量引入IVA算法,根据高阶统计量和二阶统计量,结合EMG伪迹的非高斯性和弱相关性进行EMG伪迹分离,同时引入基于分离效果的自适应步长选取方法,增强分离效果。实验中采集了8通道的EEG信号,测得各通道相对均方根误差为0.09～0.2,算法的平均EMG伪迹分离率为98%,且相比单独使用IVA时间节省20%,该方法适用于动态EEG中EMG伪迹的去除。     

子宫病变组织的拉曼光谱研究

拉曼光谱方法可以从分子水平反映组织、细胞在化学成分及分子结构上的差异,现已在细胞、组织的结构、功能及病变等方面的研究工作中取得了重大进展.文章首次利用光纤拉曼光谱仪研究了子宫肌瘤、子宫内膜癌、子宫腺肌症等子宫病变组织的拉曼光谱,并与对应正常组织的拉曼光谱进行了比较.结果表明:子宫肌瘤组织中甲硫氨酸C-S键振动引起的拉曼峰分裂成为双峰,包括一个由色氨酸振动引起的峰,并出现了一个胡萝卜素引起拉曼峰,这在正常肌层组织中没有体现出来,子宫内膜癌组织在1 447 cm-1处对应着CH2-CH3的变形振动,表现出组织癌变的特征峰;子宫腺肌症组织在骨架α螺旋C-C键的伸缩振动引起的拉曼峰强度明显弱于正常组织,其由C-O键弯曲振动引起的拉曼峰由正常组织的1 160 cm-1移至1 173 cm-1.以上结果进一步证实了拉曼光谱技术能在分子水平有效鉴别不同的子宫病变,这不仅有助于子宫病变的早期诊断,同时,对子宫疾病的基础研究也是至关重要的.而基于光纤的拉曼光谱技术将有望发展成一种高灵敏的诊断技术.     

有机/无机复合介孔膜的合成及其生物酶吸附行为研究

以正硅酸四乙酯(TEOS)为硅源、三嵌段共聚物(F127)为表面活性剂, 聚碳酸酯膜为硬模板, 并采用抽滤法在聚碳酸酯膜内的亚微米级孔道中组装介孔氧化硅从而制备出有机(聚碳酸酯)/无机(介孔氧化硅)复合介孔膜. 通过扫描电镜、能量分散光谱以及透射电镜等实验表征了该有机/无机复合介孔膜的组成、结构及形貌. 研究结果表明: 通过该方法可以在聚碳酸酯膜内孔道中形成长度为9 μm、直径为200 nm的一维氧化硅棒状材料, 且该棒状材料具有无序蠕虫状和有序体心立方的混合介孔结构, 有序体心立方介孔的平均孔径约为8.5 nm. 另外, 初步考察了该复合介孔膜对生物酶的物理吸附行为, 结果表明其对肌红蛋白酶的单位吸附负载量为5.85 mg/g.     

新型异吲哚酮衍生物的合成与活性研究

为了寻找结构新颖,活性较好的抗肿瘤化合物,本文设计并合成了15个未见报道的异吲哚酮衍生物(I₁~I₅, II₁~II₅和III₁~III₅),其结构经¹H NMR和HR-MS(ESI)表征。使用四甲基偶氮唑盐(MTT)法,初步的生物活性测试结果表明：部分化合物对人肺癌细胞A549(II₄, IC₅₀=15.49μM)、人结肠癌细胞Colo205(II₄, IC₅₀=15.54μM)、人胰腺癌细胞PNAC-1(II₄, IC₅₀=37.07μM)和人骨髓瘤细胞U266(II₅, IC₅₀=75.27μM)表现出明显的抑制作用。      

黄颡鱼MyoD基因的克隆及其表达

采用RT-PCR和RACE(cDNA末端快速扩增)方法克隆黄颡鱼MyoD(myogenic differentiation antigen,成肌分化抗原)基因的cDNA全长序列,对其进行生物信息学和在雌雄个体组织中的表达差异分析.结果表明,黄颡鱼MyoD基因编码区由810个碱基组成,编码269个氨基酸,其中第1～89个氨基酸为Basic区,第90～141个氨基酸为bHLH结构;黄颡鱼的MyoD基因与斑点叉尾鮰的同源性最高为93%.在雌雄成体组织中的表达分析显示,雄性个体中肌肉和胃组织中的表达量极显著高于雌性个体(p<0.01),雌性个体的肾脏和鳃组织中的表达量显著高于雄性(p<0.05).通过MyoD基因在雌雄个体中表现出的组织表达差异,认为这可能是造成黄颡鱼雌雄生长差异的重要因素之一.     

肌兴奋收缩偶联时肌浆网的超微结构研究

骨骼肌兴奋-收缩偶联由于其明显的理论和临床意义、更由于其对运动医学及军事医学的进展有重要影响而一直受到关注，但骨骼肌兴奋收缩偶联时肌浆网膜上Ca^2＋释放通道如何使肌浆网内的Ca^2＋释放一直是困扰学术界的难题。由于骨骼肌兴奋收缩偶联发生的时间历程极短（以毫秒计），更由于肌浆网膜上Ca^2＋释放通道蛋白极易被化学固定所破坏，常规化学固定（固定时间以分钟计）无法保留其瞬间经历时的超微结构形态变化，因而很难对其进行形态上的观察及证明。我们采用低温冷冻技术、计算机控制的毫秒级实时处理技术对潜伏期内骨骼肌结构变化进行固定，采用透射电镜观察骨骼肌肌浆网、T-管在收缩潜伏期内超微结构的时相-结构变化。