抛锚状态下的船载地波雷达目标自适应检测方法

船载地波雷达可利用船载平台机动灵活的特点,扩展地波雷达探测范围,但也会由于平台的运动,影响目标探测性能. 针对船载平台抛锚运动引起艏向变化和目标回波展宽范围不规则导致目标检测性能下降的问题,提出了一种适用于平台抛锚状态时的船载地波雷达目标自适应检测方法. 首先,从平台抛锚时船载地波雷达的目标回波特性和检测背景统计特性两个方面来分析目标检测中的难题. 然后,基于理论仿真与实测数据的分析结果,提出目标自适应检测方法. 该方法先通过前端数据的预处理消除艏向变化带来的影响,再将处理结果进行检测背景的自适应选取并作统计特性转化处理,经过恒虚警率检测后得到检测结果. 最后,利用实测数据对本文提出的方法进行验证. 结果表明:本文提出的船载地波雷达目标自适应检测方法能够有效解决船载平台抛锚时的目标检测难题,可显著提高抛锚状态下船载地波雷达的目标探测能力.     

模拟医生App推广可行性的调研报告

现如今,社会生产力的极速发展促使人们的服务需求日益多样化,模拟医生 App 软件以此为基础,为满足人们多种多样的健康需求而开发。开展本次调研的目的在于了解模拟医生 App 在市场上的推广可行性,并为模拟医生 App 未来的研发提供现实社会基础。文章以大学生和医务工作者为主要研究对象,设置问卷,以线上扫码作答的方式进行调研。结果显示本软件的推广可行度很高。     

土壤环境背景值试样的前处理研究

土壤是人类赖以生存的重要环境要素之一,环境保护工作者已将对土壤的研究列为重点研究对象.“七五期间”,全国进行了土壤环境背景值研究.这项研究工作,在合理布点,正确采样的基础上,土壤样品的前处理成为获取准确结果的关键步骤之一.关于这方面的研究已有不少报道,本工作对土壤样品的过氧化钠碱熔融、HNO_3-HClO_4-HF、HNO_3-HClO_4-HF封闭增压分解法进行了比较研究,分解好的土壤样品用苯羟乙酸催化极谱法测V,原子吸收法测定Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、Co、Ni、Mn等.结果表明,后两法适于作为     

关于开设"化学热点研究领域知识"课程的探讨

本文阐述了中学化学教师在目前的继续教育中开设“化学热点研究领域知识”这门课程的必要性和迫切性，并对开设这门课程的知识结构作了一些探讨。     

物理化学课程“热化学”主题学习历程研究——化学师范生知识建构的文本分析

为深入了解地方性师范院校化学师范生知识建构习惯和水平，探讨他们在大学专业基础课程中的学习历程，以物理化学课程中以“融合科学读写特色”的“热化学”学案作为研究载体，研究对象在学案引导下开展自学活动，并在阅读教材和文献基础上进行科学写作。采用量表工具针对大学生自学效果和反思活动进行评价，并采用SOLO分类评价科学写作作品，采用KWL工具评价学生的科学阅读收获。结果发现研究对象学习动机不强，不擅长在新的学科知识学习中联系已有专业课程知识，基于文本学习的建构活动水平极低，可能是因为他们在应试背景下的基础知识并未形成体系，先修课程中并未培养元认知学习策略。     

集成电路芯片封装可靠性知识

B-SCAN:(1)Show the x-sectional image from each inter-face.可以显示各个纵切面的平面图像(2)Detectable defects:Crack,Tilt and Void.可发现的失效现象:裂缝、倾斜、气泡(3)Merit:Analysis of the level of defects arepossible.优点:对平面的失效点进行分析C-SCAN:(1)Shows the horizontally x-sectioned imagesafter fours at an interface.显示水平剖面的图象(2)Detectable defects:Delamination,Die crack.可发现的失效现象:离层、芯片裂缝(3)Merit:The most precise inspection method.优点:最精确直观的检测方法(4)Wea…     

激光雷达距离像相关跟踪中的图像预处理

相干激光雷达距离像预处理是获得最终图像必不可少的步骤,其处理的好坏直接关系到目标识别的正确与否及追踪的稳定性.本文首先通过基于相干激光雷达特性得到仿真激光雷达含噪距离像与强度像,进而对原始噪声图像进行了背景抑制与距离反常抑制(中值滤波)以及二者结合预处理.用基于MCD距离的相关算法对处理前、后图像进行追踪.最后给出跟踪绝对误差.     

粗糙集理论及进展

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。本文给出了粗糙集理论的特点，主要阐述了几种粗糙集理论的扩展模型，然后讨论了近来粗糙集理论与其他方法的结合，并进一步讨论了粗糙集理论研究的前景。     

基于渐进阈值分割的多云背景目标检测研究

本文以目标检测为主要研究对象,着重从渐进阈值分割算法的角度,对多云背景下的目标检测进行了研究和分析。目标检测从本质上来说是一种物体识别技术,计算机网络和信息技术的发展,为现阶段各个行业和领域应用的目标检测提供了检测算法这一有效的工具。检测算法能够通过构建模型的方式,借助图像分类和深度学习等算法技术来满足对目标物体进行检测的要求。     

基于知识图谱的变电站智能故障诊断研究

本文针对传统方法在变电站复杂关系和场景下故障诊断存在的不足,提出了一种基于知识图谱的变电站设备智能故障诊断方法,该方法建立了故障数据治理、领域词典构建、知识图谱构建、分布式向量表示和故障关系推理五个阶段构成的故障诊断框架。方法从变电站告警信息中提取知识构建故障诊断知识三元组,面向故障诊断问题设计评价函数对三元组的实体和关系进行分布式向量表示,以知识图谱关系推理的方式来实现故障诊断。通过在领域数据集上对方法进行试验,成功验证了方法的有效性。