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基于小波变换和盲信号分离的多通道肌电信号处理方法 总被引:5,自引:1,他引:4
为了消除多通道表面肌电信号(SEMG)采集时形成的混叠现象,提出一种新的SEMG处理方法.该方法将小波变换和独立分量分析(ICA)结合,利用小波变换的去噪作用,滤除混合在原始SEMG中的部分噪声后作为ICA的输入信号,采用Infomax算法对输入信号实施盲分离,并引入相关系数验证ICA分量与源信号的一致性.实验结果表明,该方法用于多通道SEMG的盲分离是很有效的. 相似文献
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为了消除混杂在肌电信号中的噪声,该文提出了基于Hermite插值的小波模极大值重构滤波的肌电信号消噪方法。该方法先对肌电信号进行小波分解;其次,根据小波系数的奇异性,利用信号与噪声模极大值在小波尺度上的不同变化特性,分离出信号与噪声;再次,用Hermite插值法重构小波系数;最后从重构的小波系数恢复成去噪后的信号。实验结果表明,Hermite插值的小波模极大值重构能有效地去除噪声,提高信噪比,且保留了肌电信号的细节信息,为肌电信号的特征提取和模式识别创造了良好的条件。 相似文献
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元宇宙是“源自物理世界,高于物理世界,服务于物理世界”的智能系统工程。其中,物理场景的三维数字化是元宇宙发展和繁荣的一块重要基石,也是信息科学人机交互的一个重要长期发展方向。当前,基于深度神经网络架构的计算机视觉和计算机图形学,在自然场景三维数字化领域取得了显著的突破,但在产业快速落地的同时,也为对应智能基础设施及其生态提出了严峻的挑战。本文试图通过系统性的梳理,揭示挑战和机遇。首先,结合元宇宙的产业和技术蓝图,就物理场景三维数字化的重要性和发展诉求进行了分析。其次,结合近期基于神经渲染的相关技术突破,展现了将快速赋能产业的诸多创新应用前景。然后,就相关技术落地所基于的智能基础设施、发展现状和对应诉求面临的挑战进行了分析。最后,结合智能芯片系统发展当前“异构协同”的趋势,提出了应对挑战的“智能集成”的畅想。 相似文献
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传统观念认为,负反馈容易使系统达到稳定平衡点而正反馈容易引起振荡.本研究基于神经元理论模型,提出了负反馈可以诱发稳定平衡点、也就是静息、变为振荡、也就是放电的新观点.在Hopf分岔点附近,作用在静息上的一次足够大的负向脉冲电流的抑制性刺激,能够引起一个动作电位及随后的衰减振荡的后电位;而能够在后电位上诱发出动作电位的负脉冲电流强度阈值也是衰减振荡的.在模型中,引入具有时滞($\tau$)的负反馈来模拟抑制性自突触,一个动作电位诱发的负反馈自突触电流会作用到比动作电位延迟$\tau$的后电位上.随时滞增加,能够诱发出放电的负反馈增益强度阈值呈现出具有衰减振荡特点的类似多重相干共振的特性,衰减振荡的周期与电流阈值曲线的周期以及分岔点附近的放电周期相关.另外,负反馈还能诱发出放电与静息共存的复杂行为.本研究的结果不仅揭示了负反馈的新的反常调控作用,还有助于理解在现实神经系统中存在的慢抑制性自突触的潜在功能. 相似文献
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受体生物传感器的研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
综述了利用各种生物材料中的膜受体蛋白作为分子识别元件的受体生物传感器研究的最新进展。主要从离体受体传感器、细胞受体传感器和神经组织受体传感器3个方面,讨论了它们的特点和存在的问题,并展望了受体生物传感器未来的发展方向。共引用文献42篇。 相似文献