不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用

基本包含度理论，提出不精确数据的一种相似度，并讨论基于此相似度的不精确数据的聚类方法。     

Matlab软件在多元统计分析中的应用

许多实际问题往往需要对数据进行统计分析,建立合适的统计模型.过去一般采用SAS、SPSS软件分析,本文给出Matlab软件在多元统计分析上的应用,主要介绍Matlab在主成份分析、聚类分析、判别分析上的应用。文中均给以实例,结果令人满意。     

聚类分析分类结果合理性考核方法

对聚类分析应用于肿瘤分型时的分类结果合理性考核方法进行探讨.该方法借助于预测强度指标,并结合中位数及95%参考值范围的概念来比较不同聚类方法得到的分类的合理性,在一定程度上弥补了聚类分析方法的应用不足.在对白血病患者分型时取得了很好的效果.     

多元统计分析在医院管理中的应用

本文应用多元统计分析中的聚类分析和因子分析法 ,对辽宁省金秋医院内科循环病房 1997- 1999年的月报表进行了综合评价 ,借以说明多元统计分析用于医院管理的实用性与优越性     

基于二极管阵列检测器的色谱峰纯度的快速直观鉴定

基于二极管阵列检测器（DAD）得到的色谱-光谱图,通过去噪、归一化、计算欧氏距离,聚类分析等方法,建立了一种快速直观的评价色谱峰纯度的有效方法：可直观的判断色谱峰的纯度,并判断存在干扰峰的位置,为色谱工作者评价色谱峰,进行下一步工作提供了依据。     

基于Hausdorff距离的区间数据的系统聚类分析

基于Hausdorff距离用于定义两个紧集之间距离的考虑,将区间数视为一个紧集,定义了区间数之间的距离,并研究了区间向量的距离,从而得到聚类分析中两个样品间的距离。进一步定义了两个类之间的Hausdorff距离。为消除量纲对聚类结果的影响,研究了区间数据的标准化。基于此,给出了区间数据系统聚类算法。采用随机模拟的方法,对文中方法进行有效性评价,结论表明,Hausdorff距离法的聚类有效性在所有设计的实验条件下都要优于传统的欧式距离法。最后,基于符号数据分析的思想构造区间数据,给出了对多种动物群体按其身高、体重等生理特征进行聚类分析的算例。     

江苏省区域经济发展水平分析

针对江苏各城市间经济发展水平的差异性,本文选用十个指标构建综合评价体系,利用SPSS软件进行因子分析和聚类分析.结果表明13个地区之间经济发展差异较为突出,主要受综合实力因子和农业因子影响.大体分为三类:经济发达城市、经济次发达城市、经济发展滞后城市.最后,文章提出缩小江苏区域经济发展差异的一些建议.     

基于TSP规划模型的碎纸片拼接复原问题研究

引入差异度指标描述碎纸片图像边缘的匹配程度,以差异度最小为目标建立TSP问题的数学模型,并按照指派模型求解。设计“按行聚类-行内排序”算法,以降低算法的时间复杂度;同时,对字符进行聚类分析,并利用模式识别技术降低拼接的错误率,减少人工干预;通过纵切、纵横切、双面的中英文碎纸片的复原,验证了拼接模型和算法的准确性和有效性。     

基于聚类分析和Cobb-Douglas函数的我国人才经济贡献率测算

建立人才环境综合评价指标体系,对指标体系进行因子分析,根据各个主因子得分,通过聚类将中国(除港澳台以外的)31个省(市、自治区)划分为若干类别;对于每一类别,分别构建物质资本、人才资本、一般人力资本等到经济产出之间的改进柯布道格拉斯生产函数模型,得到不同类别地区人才对经济增长的贡献率,进而计算全国人才对经济增长贡献率的总体水平.研究表明:2001-2010年期间,31个地区按照人才环境可分为3类.第一类地区包括北京、上海、天津,人才环境发展水平最高,人才经济贡献率为27.13%;第二类地区包括广东、浙江等东部沿海6个省份,人才环境发展水平居中,人才经济贡献率为24.91%;第三类地区为其余22各省份,人才环境发展水平偏低,人才经济贡献率为18.78%.全国人才经济贡献率总体水平为22.68%.     

中国西北地区沙尘暴的发生规律研究

借助MATLAB软件,根据中国西北地区六个省份1981～2005年沙尘暴发生天数、月平均风速、大风发生天数、月平均气温、月降水量、月平均相对湿度的统计数据,研究中国西北地区沙尘暴的区域分布和时间分布规律及其与气象因子的关系.方差分析结果表明:西北地区沙尘暴危害程度省份差异不显著,不同观测站所在地沙尘暴危害程度的差异显著,不同月份沙尘暴危害程度的差异也显著;聚类分析结果表明:拐子湖等站点所在地受沙尘暴危害最严重,各年4月份受沙尘暴危害最严重,北京地区8月份几乎不发生沙尘暴;相关分析结果表明:西北地区沙尘暴的气候影响因子为月平均风速、月大风发生天数和月相对湿度.由回归分析得到,沙尘暴每月发生天数y随月份t的变化规律为正态分布.研究结果可供有关部门参考.