鲨鱼软骨质量的聚类分析法

用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ＩＣＰ－ＡＥＳ）测定了１８个鲨鱼软骨真品中１３个元素含量，对测定结果进行分析和变量聚类分析，抽提５个特征指标，并以谱系数聚类建立了鉴别鲨鱼软骨真伪的数学模式，用３个假冒产品和一个鲨鱼软骨胶囊对其进行检验，结果表明，用无机元素所建立的数学模式不仅能鉴别鲨鱼软骨的真伪，还能区分鲨鱼软骨的部分及不同部位的混合物。     

高维稳健主成分聚类方法及其应用研究

随着信息技术的高速发展,每条数据所包含的信息越来越丰富,使得数据不可避免地含有异常值,且随着维数的增加,异常值出现的可能性更大。传统的主成分聚类分析对异常值特別敏感,基于MCD估计的主成分聚类方法虽然对异常值具有防御作用,但是在高维数据下MCD估计的偏差过大,其稳健性显著降低,而且当维数大于观测值个数时MCD估计失效。为此本文提出了基于MRCD估计的稳健主成分聚类方法,数值模拟和实证分析表明,基于MRCD估计的主成分聚类分析的效果优于传统的主成分聚类分析和基于MCD估计的主成分聚类分析,尤其是在维数大于样本观测值的情况下,MRCD估计更为有效。     

基于ADS-B导航完好性指标多级GNSS干扰监测方法

由于卫星信号较为微弱,易受到各种有意和无意的干扰,使得全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System, GNSS）不能安全、可靠的提供服务,GNSS干扰监测方法的研究对于保障民航飞行安全具有重要意义。本文利用GNSS射频干扰所导致的广播式自动相关监视（ADS-B）数据中导航完好性指标的变化特性,给出结合受干扰影响航班粗监测以及精细监测的多级GNSS射频干扰监测方法。首先对ADS-B数据导航完好性级别（Navigation Integrity Category, NIC）进行统计分析实现受干扰影响航班的粗监测,再依据干扰发生时多个航班在干扰区域会同时受到影响,具有空间上的聚集性,利用MeanShift聚类方法实现GNSS射频干扰的精细监测,提取干扰发生的起始与终止点所对应的时间与位置信息。实验结果与QAR（Quick Access Recorder,QAR）数据得到的干扰监测结果进行对比分析,验证所提方法的有效性。      

基于自组织映射网络的微表情运动规律分析方法

表情是人类情感交互的重要方式。神经生理学研究表明：微表情很难由主观意识所控制,是人类真实情感的流露。与宏表情不同,微表情发生常常伴随着面部左右和上下的不对称移动,运动模式复杂。但由于微表情运动幅度小,人眼难以直接观察,微表情运动规律尚未被深入解析。在公共安保等领域,对微表情识别算法的可靠性与可解释性有很高要求。因此,本文旨在研究微表情运动规律分析方法,实现微表情运动规律的系统性解析。本文工作包括：研究基于自组织映射网络（Self-Organizing Maps, SOM）的微表情特征无监督聚类方法,得到微表情运动模式及其概率。定义微表情运动相似度指标,它从面部14个感兴趣区域运动趋势的角度来衡量两个微表情运动特征的差异程度,并作为调节SOM网络权值的依据。本文对CASMEII、SAMM、SMIC和MMEW数据集的微表情样本进行分析,并根据SOM网络的聚类结果总结微表情运动规律,该规律可以指导微表情识别算法特征提取,提升可靠性。     

现代电子信息工程的关键技术分析及应用

电子信息工程技术是实现现代社会建设以及发展的基础,其研究重点在于信息的获取、处理以及分析。将电子信息工程应用于各行各业,有利于提升行业现代化水平。文中对电子信息工程进行了介绍,对电子信息工程的关键技术进行了分析,并对电子信息工程的应用策略进行了详细探究。     

面向视角非对齐数据的多视角聚类方法

如何在视角对齐关系错位时有效进行非对齐多视角学习是一类新的挑战性问题。针对这一问题,提出面向视角非对齐数据的多视角聚类方法。一方面,为了捕获多视角异构特征的跨视角相似度信息,基于多视角非负矩阵分解进行表示学习,将原始特征嵌入一个可度量的低维同构空间。另一方面,在低维同构空间中,以二部图最优匹配模型建模视角对齐关系,并提出参考视角概念将模型推广至多视角情形。将表示学习和视角对齐关系学习整合到统一的Bi-level优化框架,使其在迭代中相互促进,进一步提高模型对视角非对齐数据的学习能力。在视角非对齐数据聚类应用上的大量实验结果表明,相比于8种先进的多视角聚类方法,所提方法在3个数据集上的多项性能指标均取得了较优的性能。     

多基地雷达聚类分析鉴别有源假目标

针对现有多基地雷达抗欺骗式干扰方法无法应用于多干扰源的问题,该文提出一种基于聚类分析的多基地雷达鉴别有源假目标方法,利用真假目标接收信号矢量之间相关性的差异,以相关系数为度量,通过聚类分析方法,将相同干扰源产生的假目标聚为一类,每个真实目标各为一类,实现有源假目标的有效鉴别.该方法可用于鉴别任意欺骗调制方式产生的有源假目标,且适用于多个干扰源实施分布式干扰的应用场景.最后,通过仿真实验,验证了所提聚类分析方法鉴别有源假目标的有效性.     

基于聚类分析的初三化学学业质量发展研究

以2013-2016年广州市各区（县级市）中考化学成绩的4种数据为指标，运用聚类分析研究广州市区域初三化学学业质量的发展状况。研究发现各区（县级市）主要分为3大类，部分区在不同年份的类别中移动，倾向于建立一个包括越来越多区域的第1大类。广州市区域初三化学学业质量逐步向优质均衡发展。系统的中学生化学探究活动和化学教师研训活动是实现这一发展的重要原因。     

云南药用菊科植物微量元素含量聚类分析

论述了云南３１种药用菊科植物微量元素含量的特征，含量变化为Ｆｅ〉Ｚｎ〉Ｃｕ〉Ｐｂ〉Ｃｒ和Ｆｅ〉Ｍｎ〉Ｃｕ〉Ｐｂ〉Ｎｉ。３１种植物中Ｆｅ、Ｍｎ含量相对较高，Ｃｒ含量相对较低。用系统聚类法，根据欧氏距离，以３．０１８为分类阈值，被分为４组。叶下花、臭灵丹、狭叶免耳风各成一类，余下２８种植物为一类。若以１．４７７为阀值分类，亚组Ⅳ可分为８组，其中组１－山紫苑、滇川还阳参、夏田菊、牛蒡；组２－双股箭、马兰     

企业技术创新能力主要影响因素的探究-基于模糊聚类分析和灰色模型

本文利用模糊聚类分析方法和灰色模型对企业技术创新的影响因素进行分析,确定影响因素的重要因素,形成了企业技术创新影响因素由定性到定量分析,通过灰色模型进行精确度检验和预测分析来如何更好的利用企业技术创新的影响因素来提高核心竞争力并提出可行的建议。