基于 K 均值多重主成分分析的 App-DDoS 检测方法

针对应用层分布式拒绝服务攻击,利用Web日志的数据挖掘方法提出一种K均值多重主成分分析算法和基于该算法的App-DDoS检测方法。首先,通过分析正常用户和攻击者的访问行为区别,给出提取统计属性特征的方法;其次,根据主成分分析法的数据降维特性并利用最大距离划分法,提出一种K均值多重主成分分析算法,构建基于该算法的检测模型。最后,采用CTI-DATA数据集及模拟攻击获取的数据集,进行与模糊综合评判、隐半马尔科夫模型、D-S证据理论3种检测方法的App-DDoS攻击检测对比实验,实验结果证明 KMPCAA检测算法具有较好的检测性能。     

一种自组织结构的神经网络模式分类器

本文研究了一种自组织结构的神经网络模式分类器．它由一个多层网络和一个自组织机构组成．通过对训练样本的聚类分析，它能有效地构造和训练网络，并能在学习过程中自适应地调节网络结构．它具有收敛速度快，能避免局部极值点和应用方便等显著优点．计算机模拟实验证实了其优越性．     

几种粉螨同工酶比较及亲缘关系初探

以5种粉螨为实验材料,以普通肉食螨和桔全爪螨为对照,采用垂直板型聚丙烯酰胺凝胶电泳法（PAGE）,对常见同工酶EST、MDH、ADH、CAT等进行比较研究。结果表明：不同种类粉螨间的酶带具有多样性,存在不同程度的相似相异性,为粉螨的分类鉴定提供了佐证,利用相似系数初步分析了几种粉螨间亲缘关系的远近。     

基于大数据的互联网金融用户画像技术研究

随着互联网金融的不断发展,数据量的增大造成互联网金融用户画像技术用户信息聚类能力下降.因而,设计基于大数据的互联网金融用户画像技术.使用Kettler软件辅助用户数据采集芯片,完成用户信息的获取,并进行数据整理以及数据清洗等数据预处理过程,设定相应的格式,完成信息的存储.采用数据挖掘中的K均值聚类算法,对采集到的数据进...     

基于模糊聚类的智慧医院多源异构数据整合系统

为使医疗体系内非同种数据得到有效区分,从而为诊疗意见的生成提供可靠参考条件,设计基于模糊聚类的智慧医院多源异构数据整合系统。利用多源型处理电路,输出异构数据统筹元件与量化整合芯片连接所需的应用电子量,完成整合系统硬件执行环境的搭建。在此基础上,对模糊数据集合进行标定处理,借助相似模糊聚类矩阵,设置标准的数据整合函数,完成系统的软件执行环境搭建。结合相关硬件设备结构体系,实现基于模糊聚类的智慧医院多源异构数据整合系统的顺利应用。实验结果显示,与拆分型整合系统相比,模糊聚类型整合系统能够更好地应对多源异构医疗数据散乱分布的情况,在为诊疗意见的生成提供可靠参考条件的同时,可以有效区分医疗体系内的非同种数据信息。     

PVC/MBS/纳米 BaSO4 复合材料的制备及其性能

采用熔融共混法制备聚氯乙烯(PVC)/甲基丙烯酸甲酯-丁二烯-苯乙烯共聚物(MBS)/纳米重晶石(nano-BaSO4)三元复合材料,考察其力学性能和热稳定性能,并用扫描电镜观察冲击断面的形态.结果表明:MBS 与 nano-BaSO4 可协同增韧 PVC;当 MBS、nano-BaSO4 的含量分别为 10%、1%时,材料的韧性和刚性可同时得以改善,其冲击断面表现出典型的韧性断裂特征;热重分析显示添加 1%nano-BaSO4 可显著提高 PVC/MBS 的热稳定性能,其第一降解阶段的初始分解温度和最快分解温度分别提高了 10℃和14℃.     

一种新的车牌号码倾斜校正方法

利用矩阵奇异值特征向量计算倾斜车牌图像的旋转角α,把倾斜图像旋转±（90-α）,进行水平倾斜校正;在垂直倾斜校正中,论文提出了K-means聚类拟合直线法和最小二乘拟合直线法等两种校正方法,分别计算出垂直倾斜角θ,并对水平倾斜校正后的图像进行逆错切变换,得到最终的校正图像。实验结果表明,论文方法能快速准确地检测出图像的倾斜角,并具有较强的抗干扰性和应用适应性。相对于Hough变换校正方法,论文算法缩短了处理时间,在相同的条件下,处理时间比Hough变换快了4．13倍。为图像倾斜校正提供了一个新的有效方法。     

微光机械振动传感器的设计与制作

采用旋涂和干法刻蚀技术,制作了一种新型有机集成微光机械振动传感器,其主要结构是由在硅基上制作的聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)悬臂梁和光波导集成光路组成,探测光路采用强度调制型开环差分探测,利用光-机转换功能,实现对微小振动量的检测。通过对该器件结构参数的优化设计和幅频特性分析表明,所制备的器件具有灵敏度高、线性度好、抗电磁干扰、工艺简单、成本低等优点。