聚光光伏系统散热研究进展

对聚光光伏系统的发展过程进行了回顾.根据电池和聚光系统分类介绍了相匹配的散热冷却方式.电池组合方式简单、聚光倍数低的系统,使用传统风冷、水冷的被动散热即可满足要求;电池组合方式复杂、聚光倍数高的系统,常利用液浸冷却、射流冲击、通道冷却或多方法组合的新型冷却方式.指出在控制成本的前提下,选择系统可靠性高、结构简单的换热方...     

二维钙钛矿光伏器件

有机-无机杂化卤化物钙钛矿太阳能电池(perovskite solar cells, PSCs)由于其成本低廉、制备工艺简单、光电转换率高等优点引起了越来越多的关注,在下一代半导体光伏技术中显示出巨大的发展潜力。然而PSCs器件在商业化生产应用之前,必须解决某些关键问题,例如器件在湿度、光照和过热条件下缺乏稳定性,性能会急剧衰退。层状二维(two-dimensional, 2D)钙钛矿由于其优异的环境稳定性而受到研究人员的广泛关注。通过引入不同种类的疏水性大体积有机铵阳离子可以在钙钛矿体内形成稳定的2D结构。然而,由于绝缘有机间隔阳离子的存在,使其电荷输运能力受阻并影响光电转换性能。本文根据不同种类2D钙钛矿光伏器件的发展进程,总结了影响2D钙钛矿结构和性能的关键问题,如晶体垂直取向设计、量子阱调控和有机层间隔阳离子替换工程等。最后对2D PSCs的未来发展进行展望。     

基于奇异值分解的马氏距离光伏故障监测

及时检测出光伏阵列短路、断路、阴影遮挡等故障并作出相应处理,不仅有利于提高光伏阵列收益,也有利于降低光伏阵列安全风险,避免火灾等事故。基于马氏距离方法,计算出光伏阵列实测电流电压和仿真模型输出电流电压的相似程度,以此用于光伏阵列故障监测。正常条件下,光伏阵列实测电流电压值和仿真模型输出电流电压值较为接近,传统马氏距离方法在求解逆矩阵时将产生奇异解。结合奇异值分解方法对传统马氏距离方法进行了改进,试验证明,所提出的方法能够精准检测出相应的短路、断路、阴影遮挡等故障。     

基于区块链技术的电网光伏数据全量采集系统

目前电网光伏数据全量采集系统存在采集精度过低、采集时间过长的问题,因此利用区块链技术设计了新的电网光伏数据全量采集系统。系统硬件由智能电表、数据感知设备、云服务器和共享容器等组成,智能电表采用DL/T645-1997-2007通信协议,利用红外线装置实现信息传递。采用Fabric分布式方式布置数据感知设备,利用数据通信通道、API调节接口,在云服务器中获取具有MSP的数字证书。应用区块链技术采集与处理数据,分析电能变压器负荷、变压器功率因数实现数据全量采集。实验结果表明,基于区块链技术的电网光伏数据全量采集系统能够有效提升采集精度,缩短采集时间。     

光伏发电系统密集型大数据云存储系统设计

目前设计的光伏发电大数据云存储系统存在响应时间过长,存储过程稳定性较差的问题,针对上述问题,设计了一种新的光伏发电系统密集型大数据云存储系统。系统硬件框架由光伏发电数据采集层、传输层、处理层、存储层以及应用层组成,云存储数据服务器同时设置了主服务器和从服务器,设计节点完成信息传输;通过两个子线程完成信息迁移,存储器内部引入DSP主控芯片,实现信息存储。实验结果表明,所设计的光伏发电系统密集型大数据云存储系统响应时间较短,能够更稳定地完成数据存储工作。     

高纬度季节性冻土区域光伏桩基础快速精准施工技术

在新疆极寒冻土区修建光伏电站,极易受到冻融和恶劣气候等不利因素的影响,在修建光伏支架微型钻孔灌注桩基时,不能简单复制其他地区的施工方式,而是要综合考虑当地水文地质、气候和环境等因素的影响。以浙能乌尔禾光伏电厂为实例,探索在极寒冻土区及戈壁滩上采用微型钻孔灌注桩的施工技术,形成一套简单、切实可行的方案,可为类似项目施工提供借鉴。     

光伏新能源技术在建筑电气节能中的应用分析

文章以光伏新能源技术作为切入点,简要叙述光伏新能源的发电原理、系统结构组成和应用优势,阐明光伏新能源在建筑电气工程中的应用价值与应用可行性。根据光伏新能源技术在建筑电气工程节能方面的实践应用方法,提出多项应用策略,包括形式选择、系统选址、光伏阵列设计、汇流箱设计、防雷保护等,旨在构建标准化光伏新能源技术应用体系,提高光伏系统发电效率,实现建筑电气节能发展。     

分布式光伏发电并网数字化建模研究

为了进一步优化光伏发电性能,相关企业应做好分布式光伏发电并网控制技术研究。在此过程中,基于MPPT控制的分布式光伏发电并网建模方式应用显得尤为重要,可以此为基础构建光伏电池模型,了解光伏发电系统输出功率与光照强度之间存在的具体关系,以及分布式光伏发电并网系统运行要求。文章以实际工作开展情况为基础,对光伏电池模型设计内容进行总结,对光伏并网逆变控制进行论述。     

基于光电检测的光伏发电追踪系统设计与实现

在现代太阳能发展过程中,太阳能光伏发电为重要研究内容,发展前景广阔。但由于太阳能具有强度和方向不确定性的特点,收集太阳能的难度较高。目前,对光伏发电系统进行固定方式的安装,发电系统成本较高,且发电效率较低。为使此问题得到解决,须对太阳开展自动跟踪。文章设计了光伏发电追踪系统,使发电效率得到提高。     

改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制研究

针对当前光伏逆变器参数优化控制不准确,误差大等不足,以获得理想的光伏逆变器参数优化控制结果为目标,提出改进神经网络的光伏逆变器参数自动优化控制方法.首先,分析当前光伏逆变器参数优化控制的研究进展,并设计了光伏逆变器参数优化控制模型;然后,采用神经网络对光伏逆变器参数变化特点进行拟合,并针对神经网络的不足进行改进;最后,...