基于窗帧差的镜头边界系数模型及其应用

针对视频结构分析提出了一种新的镜头边界系数模型.首先,按照特定的计算方法计算当前帧的窗帧差,使得窗帧差在镜头内与镜头边界呈现不同的特征;然后,采用相应的镜头边界检测算子计算镜头边界相似系数,镜头边界相似系数越大,则该帧越可能是镜头边界;最后,为了提高镜头边界相似系数的检测能力,根据镜头边界相似系数定义了镜头边界系数.镜头边界系数具有良好的特性,可以单独检测镜头边界,也可以与传统的镜头边界检测方法相结合,为镜头边界检测提供了一种鲁棒的框架.实验结果表明,基于镜头边界系数模型的镜头边界检测方法能明显改善镜头边界检测结果.     

基于内容视频信息检索系统的分析研究

介绍了基于内容视频检索系统所涉及的主要技术和工作原理,对目前国外几个典型视频检索系统进行了分析,指出了存在的问题及相关的解决方案,并就今后如何进行基于内容视频检索系统的研究提出了一些新的看法.     

面向类案检索的事理图谱构建方法研究

围绕司法案件裁判文书中词语的语义信息关系以及事件的信息表现特征,针对法院类案检索系统通过关键词匹配无法准确获取案件信息特征的问题,提出了一个基于自然语言处理技术的案件事理图谱构建方法。该方法采用基于信息抽取的裁判文书预处理技术、分布式词表示的文书语义特征提取技术、语义句法技术以及聚类的图谱触发词拓展技术联合构建案件事理图谱,深度挖掘隐藏在司法裁判文书之下的案件信息特征,验证并实现了一个高效、可靠、可扩展的事理图谱的构建方法。     

有机环境污染物紫外光谱检索的神经网络方法

详细讨论了网络优化参数、模拟的测量过程中噪声及杂质对网络收敛性能及预测误差的影响。为加速网络收敛,提高紫外光谱检索的正确率,采用了导数光谱对反向传播的人工神经网络(BP-ANN)进行训练和检索,该方法对检索光谱中噪声、杂质,尤其是斜坡背景的允许程度明显提高。文章还将ANN方法与普通的相关系数法的识别结果进行了比较。结果表明,优化参数下的人工神经网络的库检索法在抗噪、容杂等方面都明显地优于普通的相关系数法,是一种很有效的紫外库检索方法。     

分子光谱自动检索算法、策略与应用进展

近些年,基于分子光谱(紫外、红外、近红外、拉曼和荧光等)分析技术建立了诸多复杂混合物质的光谱数据库(例如土壤、饲料、物证检材、药物和油品等),这些分子光谱库在现代工农业生产中日益发挥着重要的作用,其中光谱检索方法是充分利用这些光谱数据库的关键手段之一。本文系统综述了用于分子光谱自动检索的算法、策略和应用进展,并提出了需要注意和进一步研究的科学和技术问题。     

欢迎订阅《高等学校化学学报》

《高等学校化学学报》是中华人民共和国教育部委托吉林大学和南开大学主办的化学学科综合性学术刊物,以研究论文、研究快报和综合评述等栏目集中报道我国高等院校和中国科学院各研究所在化学学科及其相关的交叉学科、新兴学科、边缘学科等领域所开展的基础研究、应用研究和重大开发研究所取得的最新成果。本刊由中华人民共和国教育部从全国重点高等院校和中国科学院聘请89位学术造诣精深的化学家组成学术阵容强大的编委会,由著名高分子化学家周其凤院士任主编。本刊以"新(选题新、发表成果创新性强)、快(编辑出版速度快)、高(刊文学术水平和编辑出版质量高)"为办刊特色,载文学科覆盖面广,信息量大,学术水平高,刊载国家自然科学基金、攀登计划、"八六三"和"九七三"计划资助项目及其它科学基金资助项目成果文章达95%以上。从1995年起被美国科技信息研究所(ISI)数据库和《SCIE》、《RA》、《CCI》、《CC/PC&ES》和《RCI》等出版物收录,从1999年起被世界著名的检索刊物《科学引文索引》(SCI)核心选刊收录。长期被《中国化学化工文摘》、《中国科学引文数据库》、美国《化学文摘》(C.A.)和俄罗斯《文摘杂志》(P.ж)等20多种国内外著名检索刊物和文献数据库摘引和收录。在《C.A.》"千种表"中连续多年居中国入选科技期刊之前列。在《中文核心期刊要目总览》化学类核心期刊中居第一位。在中国科技期刊引证报告(CJCR)公布的中国科技期刊总被引频次和影响因子排序表中连续多年居前列。     

显微镜能帮助机器视觉系统检测精细的部位

许多制造工艺需要联的显微镜,它能为机器视学或进行其他分析产生足够清晰的图像。这些显微镜（其光学系统的放大率大于1）能对精密零件的自动测量装置进行对准、检测和引导。显微镜作为一种光学系统,与“标准的”摄像机（照相机）系统是安全不同的,为了对精细部件的成像提供所需的清晰度（分辨率）,显微镜必须要有相当大的数字光阑孔径（即光圈）。这就限制了显微镜的景深。放大率大于1也就意味着从透镜镜头到成像传感器的距离是大于其它系统的。机器视学显微镜的有效设计需要对这些差别进行深入的了解。最初在设计上进行理智的选择,会使成功的机会大大地增加。某些参数会对成本和复杂性起很大的作用;而其它参数则几科是“自由”的,它们不起什么作用,许多应用能用成本－有效光学来描述。成像的多路传输和自动聚焦能解决其它难以处理的问题。     

基于图像检索的大豆食心虫虫害高光谱检测

为减轻虫害对大豆的影响,首先使用相应的高光谱仪器进行样本采集,样本分为4类：包括带有微小虫卵的,带有幼虫的,有啃食痕迹的和完全正常的大豆各20颗;然后提出了一种基于三维图像检索(3D-R-D, 3D Resnet18 DCH)的大豆食心虫的高光谱检测方法。该方法从视频检索的应用中得到启发,考虑到视频不同帧之间和高光谱不同层之间存在类比关系,使用了在大规模视频检索数据集下训练而成的分类模型,将它作为预训练3D卷积模型进行训练。和已知的文献方法相同,使用公开的光谱数据集进行正式训练和微调,从而得到能进行特征提取的3D卷积网络,用图像检索来实现间接分类,通过利用样本之间的特征距离,实现在全新类别上的分类。为能适应任务,将模型最后的分类层变成了图像检索常用的hash层,从而得到了代表特征的二进制码。该方法不但完成了对不同情况下大豆种类的检测,还解决了训练时样本不足的问题。为探寻一种好的相似度匹配损失函数,对比了多种较新的方法,最后发现使用融入柯西分布的损失函数,实验效果最佳,最终模型的分类精度达86%±1.00%,和在大豆食心虫检测上最新的小样本方法对比,3D-R-D方法提高了3.5%左右的精...     

一个基于MPEG-7颜色与形状的图像检索系统

结合MPEG-7的颜色与形状两种描述符设计出了一个新的图像检索系统,利用MPEG-7提供的主颜色描述符及基于区域的形状描述算法--角放射变换(ART)对图像进行特征提取、描述.实验用MPEG-7的评价准则进行评判,由包括花卉、自然风景及商标组成的图像库进行测试,结果表明,综合这两种特征进行检索比使用单一特征取得的检索效果更佳.