“人工智能+信息与通信工程”创新型研究生人才培养模式研究

人工智能时代的到来要求研究生需要熟悉人工智能交叉学科知识,具备突出的科学素养、创新能力、系统思维能力和国际视野。文章从理论知识与工程实践出发,分析“人工智能+信息与通信工程”人才培养模式应该重点培养研究生的自主创新思维的能力、自主学习能力、元认知能力、意义建构能力和高阶认知能力等5种能力,并且培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养。     

双参数跨层自适应资源分配算法研究

针对多用户OFDM系统,该文提出了一种适合于混合业务的双参数跨层自适应资源分配方案,它只需调整时延补偿因子和吞吐量补偿因子两个参数,就可将现有的调度算法灵活高效地应用于系统中.仿真结果表明,该方案可以灵活地在系统功率效率和用户服务质量满意度之间取得折衷,并保证不同类型业务用户间的公平性.     

关于拷贝控制与连接保护技术的讨论

广播电视数字化的推进以及家庭消费电子设备的更新换代也大大增加了数字内容盗版的可能,给内容提供者和网络运营商造成了巨大的经济损失.近几年,国际上提出了各种拷贝控制和连接保护技术来保护数字内容,遏止盗版.首先,本文对国内外提出的拷贝控制和连接保护技术,如针对光盘的拷贝控制技术CPPM、 CPRM、 DVD CSS, AACS, 以及连接保护技术DTCP、 HDCP和UCPS等进行了讨论分析.然后,提出在现阶段可以将广播标记技术与拷贝控制技术、连接保护技术联合使用,构建一个过渡阶段使用的开放的数字内容保护系统.     

ASAAC标准体系架构述评

联合标准化航电系统架构协会(ASAAC)定义了先进航空电子体系结构(A3)的开放式标准、概念和指导原则,该标准和指导原则主要用于2005年以后新的飞机项目和现有飞机的升级计划。ASAAC标准定义了综合模块化航空电子系统(IMA),该标准是为了建立一个统一的IMA体系结构。IMA由通用的组件构成,这些组件可以在单独的标准中定义和说明。针对ASAAC标准定义的航电系统顶层体系架构,概述了该架构的一些设计指导原则,同时简要介绍了IMA架构。     

基于编码解码结构的微血管减压图像实时语义分割

针对真彩色微血管减压图像实时语义分割网络参数量大、语义分割精度低的问题,本文提出了一种适用于微血管减压场景的U型轻量级快速语义分割网络U-MVDNet (U-Shaped Microvascular Decompression Network),该网络由编码解码结构构成。在编码器中设计了轻型非对称瓶颈模块(LABM)对上下文特征进行编码,解码器中引入了特征融合模块(FFM),有效组合高级语义特征和低级空间细节。实验结果表明：对于微血管减压测试集,U-MVDNet在单NVIDIA GTX 2080Ti上的参数量只有0.66 M,平均交并比(mIoU)达到了76.29%,速度达到140 frame/s,且当输入图像尺寸为640×480时,U-MVDNet在嵌入式平台NVIDIA Jetson AGX Xavier上实现了实时(24 frame/s)语义分割。本文方法未使用任何的预训练模型,参数量少且推理速度快,语义分割性能优于其他对比方法,在分割精度和速度上做到了良好的平衡。同时,还可以方便地在嵌入式平台上开发和应用,性能优越,易于部署。     

电子产品的加解密技术

随着科学技术的发展,市场竞争日益激烈,一方面如何使自己设计的产品在市场上不易被人仿造,这便牵涉到电子产品的加密技术;另一方面,对先进的技术如何进行分析研究,以便开发更新的产品,这又涉及到电子产品的解密技术。为此,本文分析了当前一些电子产品的加解密技术,并给出一个用PIC16C55加密一般单片机系统程序的实例。1 国内外加解密技术分析我们知道,一个好的产品能在市场上站稳脚,除各种有关因素外,对其关键技术的加密已越来越受到人们重视,它本身也是对知识产     

PCM码流中MFC信号的解码

本文采用戈泽尔算法和线性调频Ｚ变换算法分析了离散ＭＦＣ信号的特征，并在高速ＤＳＰ ＴＭＳ３２０２０上用戈泽尔算法完成了ＰＣＭ码流中ＭＦＣ信号的解码，算法简单可靠，取得了令人满意的结果。     

基于FPGA的JPEG编解码设计

JPEG(Joint Photographic Experts Group)作为一个基本的图像压缩方式,已经得到了广泛的运用。而FPGA具有的并行计算特点,使得越来越多的设备利用FPGA对jpeg文件进行编解码。从整体上介绍JPEG编解码的基本算法,并着重介绍了在DCT和Huffman两个模块中使用的方法。在DCT/IDCT模块中,为了提高处理速度,充分利用FPGA并行处理的特点。对于Huffman解码模块,采用附加码位宽的查找表方法,并利用综合工具将查找表综合到片内存储器中这一特点来减少资源。     

基于需求响应的风电-抽水蓄能系统调度模型

针对大规模风电并网影响电网稳定运行的问题,基于日前用户侧电力负荷预测和实时电价预测,文中提出了一种电网吸纳风能的新模型。以最小化风电—抽水蓄能联合系统发电成本为目标,在目标求解过程中确定最佳自弹性系数和互弹性系数,运用基于实时电价的需求价格来弹性引导电力用户以实现负荷转移。考虑到用户侧电价弹性限制的约束,该方法采用遗传优化算法编程求解。仿真结果表明,需求侧资源主动参与优化调度可降低负荷峰谷差,利于系统稳定运行,并且可以减少发电成本,提高联合系统经济性。     

联合菲涅耳变换相关器相关性能研究

使用纯相位空间光调制器编码线性相位掩模,实现了联合菲涅耳变换相关器.为分析空间光调制器相位调制误差对相关器相关性能的影响,数值模拟了不同相位调制误差下的相关输出,结果表明相位调制误差越大,相关器相关峰值越低,且相关峰半高宽越大.与双光楔联合菲涅耳变换相关器进行了实验对比,由于空间光调制器的相位调制精度低于光楔器件,实验结果表明双光楔联合菲涅耳变换相关器具有更高的相关峰值和更小的半高宽,与数值模拟结果相符.