基于叠栅技术的二维亚波长周期结构成像设计

用光子学方法研究了叠栅技术中,当试件光栅被拉压和旋转后,叠栅条纹的空间周期和相对于基准光栅的取向,试件光栅被拉压后的节距等相关问题。根据衍射光波的空间周期可能大于试件光栅空间周期的特点,对二维亚波长周期结构衍射成像进行了设计研究。首先,对二维亚波长周期结构衍射物进行编码,以获得包含编码光栅空间信息的均匀波;其次,使编码得到的均匀波通过光学系统,并被放大到CCD相机所能辨识的大小;再次,经解码光栅解码,滤掉编码波,最终获得二维亚波长周期结构物的空间结构信息,达到超分辨的目的。同时,对成像过程进行了较为详尽的分析,对编码器、解码器的位置以及它们相对衍射物的取向进行了设计研究,对滤波器的选择给予了必要的说明,指出了取得超分辨成像的关键。     

第4代移动通信系统

日本NTT、公司成功进行了面向第4代移动通信系统的下行5Gbit/s分组信号传送实验，实验中基站以100MHz带宽发射信号，时速大约10km行驶的移动接收机接收该信号，接收信号经解码处理后，证实最大可传送5Gbit／s分组信号。实验使用了12幅MIMO天线。[第一段]     

ADI联手凌讯科技建立移动电视设计实验室

美国模拟器件公司(ADI)和凌讯科技有限公司(Legend Silicon)成立的联合设计实验室日前在上海开业,该实验室将为中国新兴的移动电视市场研发参考设计。联合设计实验室将提供完整的移动电视前端解决方案(包括从天线通过调谐器、解调器到MPEG-TS接口),以便制造厂商快速装备其移动电视产品(如便携式媒体播放器、掌上电脑、笔记本电脑、汽车显示器和智能手机等),以接收地面数字电视广播。     

烽火网络中标网通31省交换机采购项目

近日，在刚刚结束的中国网通全国31省二层交换机联合采购与三层交换机联合采购两个项目中，烽火网络全系列交换机产品凭借整体优势以较高的综合评分一举中标，继中标网通总部数据网络设备集采项目后再次获得网通总部的肯定。     

湖北移动边界区域联合建站技术探讨

首先着重分析了湖北移动与相邻省份在边界区域联合建站的需求,然后分别从联合建站需要考虑的因素和具体实施方案提出相关建议,最后针对联合建站的投资成本进行了重点分析.     

带高清音频解码的AV放大器与高清视频比翼齐飞

Denon(天龙)AVP-A1HD/POA-A1HD奢华顶级的影院效果这是Denon面向顶级市场的旗舰放大器,拥有极其强大的声音处理能力。机内装有自动音场辅正功能,能够测量房间声音环境的特性并进行相应的处理。具备DDSC-HD强化数码高清环绕电路,能将输入的数码信号加强处理,无论是听音乐或处理电影音效都非常出色。Silicon Optix最新的10bit全数码I/P隔行/逐行转换器,与216 MHz/12 bit视频DAC组成了强大的双重DAC,能将DVD视频倍线至1080p逐行扫描视频输出。     

多用户JT MIMO系统下行联合功率分配算法

文中提出一种多用户MIMO下行联合发送（简称JTMIMO）技术中的功率分配算法。首先给出了多用户JT MIMO下行链路模型，并导出了下行信道干扰模型和有偏信道信息下的SINR公式。在此基础上，文中提出一种适用于多用户JTMIMO下行链路的联合功率分配算法，仿真验证表明：通过合理分配用户的发送功率，在满足每个用户信干比（SINR）的前提下，最小化总传榆能量具有较好的能量效率。     

“低成本推进农村信息化现场研讨会”

4月29日至30日，由中国信息协会主办，由中国信息界杂志社与北京市平谷区政府联合组织的“低成本推进农村信息化现场研讨会”在北京市平谷区举办。这次会议，是今年中央1号文件中共中央国务院《关于积极发展现代农业扎实推进社会主义新农村建设的若干意见》颁布后，贯彻落实以信息化推进社会主义新农村建设的一次重要会议。     

联合波束成型分组排序线性离散码及其检测方法

针对多入多出（MIMO）相关信道，提出联合波束成型分组排序线性离散码（BO—JBLDC）及其解码方法．发送天线被分割成多个组，每组进行独立的线性离散码（LDC）编码来获得空分复用增益．采用发送和接收特征波束成型降低信道相关性的影响．提出新的后排序分组干扰抑制与抵消解码方法及其循环迭代机制，消除组间干扰，使得各组均获得满接收分集增益．结果显示BO—JBLDC能获得高频谱效率并适用于任意天线配置，尤其在大天线数、高速率情况下可以明显降低解码复杂度，提高编码增益。     

广义分布式网络架构下的多用户联合干扰抑制

针对广义分布式网络架构中相邻小区多用户干扰抑制的理论空白，构建了干扰小区集合的系统模型，继而提出两种该架构下可行的多用户联合于扰抑制算法．其中，交叉迭代联合检测（CI-JD，Crossed Iterative Joint Detection）算法利用多用户之间的逐级干扰消除，可以在运算复杂度增加不多的情况下显著改善系统性能；全局联合检测（G-JD，Global Joint Detection）算法通过对多用户信息的统一建模，有效抑制了相邻小区用户间的干扰，同时获得系统分集增益．仿真结果验证了本文所述两种算法的可行性及有效性。