SCMA场景下的极化码编解码方案改进研究

极化码是目前唯一一种被证明可达到信道容量的编码方式,稀疏码分多址接入(Sparse Code Division Multiple Access,SCMA)可以提高频谱资源的利用率和接入系统的用户接入数量。为了提升SCMA与极化码的联合系统的误码率性能和译码时延,使联合系统的应用越来越广泛,提出了2种降低译码复杂度的方式:简化的左信息更新方式和剪枝译码算法。简化的左信息更新方式对于N=256,N=1 024的极化码分别能降低37. 6%和44. 6%的存储资源占用数;剪枝译码算法在码率为0. 5时能降低50%左右的计算复杂度。基于简化的SCAN算法改进了联合检测译码算法,在接收机采用外循环迭代的结构,引入了阻尼机制,选取最优的阻尼方式和最优阻尼值。仿真分析了所提联合检测译码算法与原有联合检测译码算法的误码率性能差异,外迭代接收机性能与内外双循环迭代的接收机性能相同,采用阻尼机制联合接收机的性能比无阻尼接收机的性能高0. 8 dB左右,SJIDD的误帧率性能比保留宽度为32的SCLJDD的性能低0. 7 dB左右,但能使接收机处理时延降至原来的1/4～1/8。     

基于杂波密度估计的联合概率数据互联算法

联合概率数据互联(JPDA)算法能很好地解决密集环境下的多目标跟踪问题。在该算法基础上,人们又提出了多传感器联合概率数据互联(MSJPDA)算法和一些基于JPDA的修正算法。在联合概率数据互联算法中,有一个很重要的参数就是杂波数密度(或波门内虚假量测期望数),然而在许多实际情况中,这个参数是很难获取的。针对这一问题,提出了一种修正的联合概率数据互联算法,该算法通过实时地调整这一参数来获得对目标较为准确的估计结果。最后,给出了算法的仿真分析。     

智媒体背景下“直播带货”的发展策略

近年来,随着互联网技术的加速发展,传统媒体的转型融合,智媒体时代已来临。在智媒体社会背景的催化下,“直播带货”快速进入到大众视野当中,并成为人们日常生活、购物消费的行为方式。尤其是受近两年新冠肺炎疫情的影响,聚集购物成为了人们的一大问题,足不出户的线上销售模式备受大众的喜爱,“直播带货”营销模式异军突起,充分利用“直播+网红+购物”的形式,解决了大众的购物需求。而这一购物热潮的背后,也暴露出了许多问题。本文将重点研究“直播带货”的发展现状和现存问题,以及智媒体环境如何推动“直播带货”行业的发展,为其提供解决新思路。     

Turbo编码调制技术在物理层网络编码中的应用研究

在双向中继信道中,基于编码调制技术提出了一种Turbo编码调制技术(T-TCM)与物理层网络编码的联合实施方案.本方案采用了T-TCM,即将TCM中的卷积码用Turbo码代替,两个分量编码器用符号交织器分开.中继节点利用卷积码和网络编码的线性性质直接估计网络编码的码字,并在中继节点采用了基于符号的MAP译码算法.本方案将信道编码技术、调制技术以及物理层网络编码三者联合设计,不仅增加了无线网络的吞吐量,还提高了网络的频谱利用率.     

基于半监督学习的无参考图像质量评价算法

为了能够在图像质量评价领域实现自监督学习,提出一种基于半监督学习的双分支网络训练的无参考图像质量评价算法。它是具有两个分支的训练过程,其中在一个分支使用少量手工标记数据样本来进行有监督学习,在另一个分支进行自监督学习来辅助前者训练同一个特征提取器,自监督学习部分采用几种传统的全参考方法联合为训练样本打上软标签。在6个公开的图像数据库中进行大量实验,结果表明所提算法不仅在合成失真图像数据集上优于目前大多数方法,而且在真实失真图像数据集上具有良好的泛化性能,预测结果与人类主观感知表现一致。     

联合分类体系中图像领域相关技术浅析

随着全球专利体系日趋紧密的合作和交流,欧洲专利局EPO和美国专利商标局USPTO共同开发了联合专利分类体系CPC,能够对全球的专利申请文件进行分类,可供全球的专利审查员和专利用户进行专利检索.CPC可以实现更有效的现有技术检索,也将通过共享来减少不必要的重复工作,从而提高工作效率.将详细介绍CPC体系以及其检索字段,并具体结合图像通信领域中内容分发技术进行整理,给出了相关技术分类条目的分析.     

新消费规则促营销转型

当胡戈成为明星，博客成千上万地涌现，电信运营商忽然发现自己面对的客户群已经不再是昨天的模样他们有什么样的需求？如何跟客户实现更有效的沟通？[编者按]     

基于延时估计的实时语音盲分离算法

目前盲分离算法相当复杂,对硬件的运算速度要求很高,无法满足实时性要求。根据盲信号分离的原理和特点,提出了一种基于延时估计的实时语音盲分离算法,大大提高了盲解分离的运算速度,主客观评价表明其具有很好的分离效果,证明了算法的有效性。     

Delay-Dependent Exponential Stability Criterion for BAM Neural Networks with Time-Varying Delays

By employing the Lyapunov stability theory and linear matrix inequality（LMI）technique,delay-dependent stability criterion is derived to ensure the exponential stability of bi-directional associative memory（BAM）neural networks with time-varying delays.The proposed condition can be checked easily by LMI control toolbox in Matlab.A numerical example is given to demonstrate the effectiveness of our results.     

OFDM频偏信道联合估计算法

针对OFDM系统中频偏和信道联合估计问题进行了研究。为了克服单独估计的缺陷,提高精度,提出了一种低复杂度的频偏信道联合估计算法。该算法首先通过采用正交性质的恒包络零相关序列,运用最大似然法估计信道,提取频偏估计值,然后对信道结果进行修正,使之更接近真实信道。同时给出了频偏估计的克拉美罗界。仿真结果表明,相比于最小二乘联合估计法,本文算法估计均方误差更小,具有更好的估计性能。