风光水联合发电系统多目标优化运行策略研究

本文针对风、光发电并网功率波动性较大以及风光资源浪费的问题,基于风光水互补特性,构建了风光水互补发电系统拓扑结构;以并网波动指数最小、风光丢弃率最小以及电站经济收益最大为目标函数,综合考虑风光水电厂机组的各种约束条件,建立风光水电互补系统的三目标优化运行模型。以湖北省某地区为例,对模型进行了算例仿真。通过案例分析,验证了本文所提出的优化运行策略有效性,为高比例水电电网大规模消纳新能源提供了新思路。     

一种含吗啉修饰的多吡啶钯(Ⅱ)配合物的合成、表征与抗金黄色葡萄球菌作用研究

由4′-[4-(4-吗啉基丁氧基)苯基]-2,2′∶6′,2″-三联吡啶合成了一种含吗啉修饰的三联吡啶钯配合物(Pd1),并通过核磁氢谱、元素分析和X射线单晶衍射对其结构进行表征。Pd1对金黄色葡萄球菌(S.aureus)表现出良好的抗菌活性(MIC=62.48μg/mL, MIC为最小抑菌浓度)。通过耐药实验发现金黄色葡萄球菌对Pd1不易产生耐药性,筛选发现Pd1与盐酸克林霉素联合作用时,可以增强金黄色葡萄球菌对盐酸克林霉素的敏感性。机制研究发现Pd1对与产生耐药性有关的生物膜有明显的抑制作用。此外,Pd1对金黄色葡萄球菌产生的毒素活性具有明显的抑制作用。     

美军作战实验室发展现状及其启示

对美军联合作战实验室,及其下辖的陆军作战实验室、海军战斗中心、空军作战实验室、海军陆战队战斗实验室、空间作战实验室等的体系结构、发展现状及其近期进行的作战实验情况进行了概述,对作战实验所采用的主要技术手段,特别是ACTD进行了深入分析.通过借鉴美军作战实验室在武器装备发展和战斗力提高的巨大作用和影响,提出了构建完善的作战实验室体系,创新发展武器装备手段;重视仿真模拟手段,提高部队技术、战术水平的观点,立足防空作战实验室的自身定位,提出了创新联合防空新战法的目标.     

深度学习赋能网络安全知识图谱实体关系联合抽取研究

文中研究了知识图谱中关于实体关系联合抽取方式,解决流水线抽取方式的误差传播、效率低下及关系重叠的问题,设计了网络安全本体模型,提出基于深度学习的Seq2Seq联合抽取模型,编码层通过BERT-WWM和双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)模型获取上下文语义表示,并融合多头注意力机制突显文本中的重要单词,解码层通过指针网络输出序列标注,从而获取头实体、关系及尾实体。以自标注的数据集为语料,通过TensorFlow框架建模,对实体和关系抽取的质量进行评估。结果表明,模型的精确率、召回率和F1值均较高,验证了联合抽取模型的有效性,最后通过Neo4j图数据库构建并可视化知识图谱。     

美军联合全域指挥控制发展浅析

为应对未来大国高端对抗,美军认为必须在各军种和各作战域开展协同作战,通过跨域无缝的指挥控制实现高效的进攻和防御效果.为此,2019年,美参联会提出建设联合全域指挥控制(JADC2)能力,并从作战条令、系统研制、技术开发和演习试验等各个层面积极开展能力建设.文中分析美军联合全域指挥控制的发展背景、内涵特点、发展态势、可能...     

基于联合变换相关器的Dempster-Shafer理论计算

提出了用联合变换相关器(JTC)来实现证据理论概率分配函数正交和的光学计算,在理论上对于如何用联合变像相关器实现证据理论分配函数正交和作了详细的讨论,并作了相应的仿真测试,结果显示该方法是可行的。与John Caulfield提出的用声光器件矢量外积实现的正交和计算相比,在该结构中由于采用二进制编码的数值计算,因此其计算精度得到了提高,同时对联合变换相关器输入端二进制编码的数值空间位置的适当调整可以直接得到所需要的证据理论正交和矢量,在处理步骤上得到了简化。     

基于独立分量分离的雷达通信一体化接收算法

在雷达通信一体化系统中,当接收端有未知信号时,雷达与通信信号的分离对信息提取至关重要.为此,将通信信息经过连续相位频移键控(CPFSK)调制后嵌入到调频连续波(FMCW)雷达系统中,形成CPFSK-FMCW雷达通信一体化信号传输至目标.在目标位置接收端提出了小波去噪联合复值非高斯最大化(CMN)算法及小波去噪联合近似对...     

用于智能天线系统的多小区空时联合处理算法

TD-SCDMA系统同频组网时,邻区用户同样会产生多址接入干扰,而传统的联合检测无法消除.为了抑制邻区干扰,对上行链路接收端提出了一种将联合检测扩展到多个小区并与智能天线相结合的多小区空时联合处理算法.该算法根据对邻区用户信道估计的结果选择其中的强干扰用户,并将邻区强干扰用户和本小区用户的复合信道冲激响应同时纳入空时联合处理的系统矩阵.仿真结果表明,在室内-室外和高速车载信道模型下,采用多小区空时联合处理算法的接收机解调性能有3～4.8 dB的提升.此外,讨论了邻区相关信息的获取、邻区强干扰用户的选择和运算复杂度等具体实现时需考虑的问题.多小区空时联合处理算法可有效消除邻区强干扰用户的干扰,从而大幅提高了同频组网时系统的性能.     

基于特征融合的多方面抽取及情感分析

针对序列标注标签预测空间大导致模型预测效果较差的问题,提出一种基于BERT-BiLSTM-Fusion的多方面抽取及情感分析模型。采用跨度预测的方法进行方面词抽取与方面词情感预测分类并联合训练,通过Bert预训练语言模型得到文本嵌入表示,使用BiLSTM学习观测序列上的依赖关系增强学习位置信息,提高模型抽取效果。对Bert预训练语言模型的每一层输出特征进行特征融合,提高模型的情感极性分类效果,并且在三个公开数据集Laptop、Restaurant、Twitter上设计对比实验以及消融实验。实验结果显示,BERT-BiLSTM-Fusion模型的F1值分别达到了66.72%、78.44%、62.10%,且高于对比模型,表明了所提出模型的有效性。     

Duffing系统的主--亚谐联合共振

以Duffing系统为研究对象,研究在多频激励下同时发生主共振和1/3次亚谐共振的动力学行为与稳定性.首先,通过多尺度法得到系统的近似解析解,利用数值方法检验近似程度,结果吻合良好,证明了求解过程和解析解的正确性.然后,从解析解中导出稳态响应的幅频方程和相频方程,从幅频曲线以及相频曲线中发现系统最多存在7个不同的周期解,这种多解现象可用于对系统状态进行切换.基于Lyapunov稳定性理论,得到联合共振定常解的稳定条件,利用该条件分析了系统的稳定性,并与Duffing系统的主共振和1/3次亚谐共振单独存在时比较.最后,通过数值方法分析了非线性项和外激励对系统动力学行为与稳定性的影响,发现了联合共振特有的现象:刚度软化时,非线性项不仅影响系统的响应幅值,同时还影响系统的多值性和稳定性;刚度硬化时,非线性项对系统的影响与单一频率下主共振和1/3次亚谐共振类似,仅影响系统的响应幅值.这些结果对Duffing系统动力学特性的研究具有重要意义.