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151.
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出基于快速自适应二维经验模态分解(FABEMD)的方法.FABEMD可实现对SAR图像的快速分解,获得描述目标低频至高频信息的多层次固态模函数(BIMF).基于结构相似性指标剔除多层次BIMF中的噪声成分,保留高鉴别力部分.分类阶段采用联合稀疏表示对保留的BIMF进行表征分类.基于MSTAR数据集对所提方法进行测试,结果验证了其性能优势. 相似文献
152.
一种天文光电图像序列弱小目标实时检测算法 总被引:6,自引:0,他引:6
地基大视场天文光电观测系统获取的序列图像中,空间目标和数目众多的恒星目标成像特性相似,大部分都表现为弱、小目标特性,实现它们稳健实时检测具有较大的难度.本文在深入分析天文光电图像弱小目标成像特点的基础上,结合实际工程对目标检测的强实时性和高检测概率需求,针对恒星目标和空间目标的时空域特性差异,提出了一种基于时空域联合滤波的弱小目标枪测算法,首先在空域上通过抑制背景增强目标,然后在时域上分别通过多帧相关运算和多帧差分运算,快速有效地检测恒星目标和空间目标.最后结合实测数据和硬件平台,验证了该方法的有效性及实时性. 相似文献
153.
154.
155.
基于两时相图像联合分类的SAR图像变化检测 总被引:1,自引:0,他引:1
传统分类后比较法(post-classification comparison,PCC)存在分类累积误差问题,且对单幅图像分类精度要求较高,对此,根据不同时相图像的不变信息所具有的相关性,提出了一种基于两时相图像联合分类的SAR图像变化检测方法.该方法以灰度值作为输入信息,通过相似度计算可得两时相图像对应位置像素的灰度相似度,然后求解全局相似度阈值,并用于控制基于K-均值的联合分类器对两时相图像进行联合分类,最后通过类别比较获得变化检测结果.实验结果表明本文方法不但可提高单幅图像的分类精度,而且能够精确地把不同时相图像的不变地物信息划分为同一类别,减少了分类累积误差的影响,提高了变化检测性能. 相似文献
156.
157.
联合是C/C++程序设计中的一种数据结构,是计算机程序和微控制器等嵌入式系统中非常重要的编程手段,但过往较多的教材中对其在C语言中的使用存在着一定的偏差。因此,通过详细的例子对其功用重新进行了详细的阐述,表明在C语言编译中,联合中定义的所有变量都是同时有效的,其主要目的在于方便数据转换。在实际使用中可以对计算机的各种并行接口、串行接口等很多的输入/输出控制,设计出相应的联合结构,大大方便了控制程序的设计。 相似文献
158.
基于高阶累积量矩阵组正交联合对角化的高分辨方位估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
该文提出了一种基于高阶累积量矩阵组正交联合对角化的高分辨方位估计方法。该方法构造了一组高阶累积量矩阵共同来辨识阵列流型矩阵的列空间,进而进行DOA估计。并通过对高阶累积量矩阵组进行联合对角化,得到联合对角化矩阵和对角化后的矩阵组,并重新定义了空间谱。新方法可以处理相干声源,适用于有色噪声环境,且较仅使用单个高阶累积量矩阵的算法具有更高的分辨力,更低的均方根误差和更高的鲁棒性。 相似文献
159.
针对已有利用压缩感知理论进行逆合成孔径(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像方法在低信噪比、欠采样率条件下性能下降严重等问题,依托调频步进波形独有特征并充分利用目标分布的二维结构稀疏信息,提出一种"先方位聚焦后距离分辨"的调频步进ISAR高分辨成像新方法.首先,对回波进行子脉冲脉压,在分析调频步进ISAR回波方位向特有的结构稀疏特征基础上,构建方位向的分布式压缩感知稀疏重构模型;其次,采用分布式压缩感知算法对该模型重构,从而获得低信噪比条件下的方位高分辨成像;最后,利用距离维的回波特征构建任意稀疏重构模型,实现距离向快速成像.由于该方法先进行方位聚焦,再进行距离分辨,并充分利用了目标的结构稀疏性,因此不仅具有抗噪性能强、重构精度高以及采样率低等特点,且避免了越距离单元走动对方位聚焦的影响.仿真与实测数据实验验证了本文方法的有效性. 相似文献
160.